Maschinelles Lernen kentoh / iStock
IT Prof. Alex Pentland und Direktor des MIT Media Lab Entrepreneurship Program, benannt von Forbes als “ einer der 7 mächtigsten Datenwissenschaftler der Welt “ entwickelte ein neues Paradigma für maschinelles Lernen basierend auf KI.
Anstatt ein Datenmodell für jede prädiktive Frage zu erstellen, wird eine neue soziale Theorie des menschlichen Verhaltens verwendet, die zukünftige Entscheidungen durch gemeinsame Verhaltensweisen vorhersagt. Mit dem Zusammenspiel von sozialer und der Art der Ursache-Wirkungs-Interaktion, die natürlich mit der Physik verbunden ister nannte es Sozialphysik.
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Was seine Forschung gezeigt hat, war das Menschen verhalten sich mathematisch vorhersehbar. So wie die Physik den Zustand des natürlichen Universums bestimmt, regiert die Sozialphysik das menschliche Universum.
Dies war jedoch nicht nur akademisches Wissen für Pentland.
Pentland war mit realen Geschäftsbeziehungen bestens vertraut. Er war Gründungsmitglied der wissenschaftlichen Beiräte von Google, AT & T, Nissan und des UN-Generalsekretärs für Spitzentechnologie. Auf dieser Grundlage kombinierte er Wissen und Fähigkeiten, Erfahrung und Innovation hat er eine automatisierte Engine entwickelt, die jede Frage in natürlicher Sprache beantworten kann.
Dies ist der Eckpfeiler des 2014 mitbegründeten Geschäfts Pentland : Endor. Unterstützen Sie die erweiterte Sozialphysik mithilfe proprietärer Technologie zu einer leistungsstarken Engine, die menschliches Verhalten erklären und vorhersagen kann.
Mehr AI-fähige Vorhersage, um zu einer Google-ähnlichen Funktion zu gelangen
Endor aktiviert das Automa Aufklärung und Demokratisierung von Al und Data Science, damit ein Unternehmen nicht mehr viel bezahlen muss, um Antworten auf nur eine begrenzte Anzahl von Vorhersagefragen pro Jahr zu erhalten, sondern erschwinglichen und einfachen Zugang zu unbegrenzten Antworten.
Es befasst sich mit dem Problem, das Unternehmen behindert hat, die nicht über die nötigen Mittel verfügen, um die Data-Science-Teams zu finanzieren, die erforderlich waren, um wirklich datengesteuert zu werden und die Leistungsfähigkeit der Predictive Analytics zu nutzen. Die Fähigkeit, die Zukunft vorherzusagen, war nur für Technologiegiganten erreichbar, die es sich leisten konnten, Millionen von Dollar in den Aufbau ihrer datenwissenschaftlichen Ressourcen zu investieren.
Kleinere Unternehmen, die wollte ihre Geschäftsstrategie auf der Grundlage von p steuern können Redictions mussten langsame, komplexe und teure Lösungen für maschinelles Lernen abarbeiten. Aber jetzt können sie automatisiert werden. AI Vorhersagen von Endor, die vom MIT synchronisiert wurden das “ Google für Predictive Analytics . ”
Der gleiche MIT-Artikel zitiert das o Der Mitbegründer von Endor und sein CEO, Dr. Yaniv Altshuler, verstärken den Google-Vergleich :
“ Es ist genau wie bei Google. Sie müssen keine Zeit damit verbringen, sich Gedanken zu machen: "Werde ich Zeit damit verbringen, Google diese Frage zu stellen?" Sie googeln sie einfach. "
Altshuler erklärte: "So einfach ist das."
Altshuler verfügt über eine eigene Liste beeindruckender Referenzen. Er ist ein anerkannter Experte für maschinelles Lernen, Schwarmintelligenz und Datenanalyse, der über 60 wissenschaftliche Arbeiten verfasst und 15 Patente angemeldet hat.
Er drückte das große Potenzial in Endor wie folgt aus :
„Stellen Sie sich vor, Sie können eine vorausschauende Geschäftsfrage stellen, z. B.„ Wer wird morgen eine Transaktion abschließen? “Oder„ Wer wird in der nächsten Woche auf Premium-Services upgraden? “- dies ist ein Gamechanger für Unternehmen und Unternehmen, die handeln möchtenauf ihre Daten schnell und genau. ”
Althshuler wird im folgenden Video in einem Gespräch mit Charles Hoskinson, Senior Member des Endor Advisory Board, über die Zukunft von Predictive Analytics vorgestellt :
Was es für Unternehmen tun kann
Endor bietet schnellere Antwortzeiten, da keine Eingaben von Datenwissenschaftlern erforderlich sind, einschließlich Modellierung, Codierung oder Datenerfassung. Es bettet umsetzbare Einblicke in den Workflow eines Unternehmens ein, indem es BI, Vertrieb, Marketing und allen Geschäftsteams ermöglicht, sich selbst zu findenVorhersagen "Do-it-yourself" -Stil
jetzt Endor macht genaue Vorhersagen skalierbar und für Unternehmen jeder Größe Unternehmen bis KMU zugänglich, und zwar mithilfe einer proprietären Technologie der Sozialphysik, die durch jahrelange Forschung am MIT entwickelt wurde. Nicht über NLP. Es ermöglicht es Geschäftsbenutzern, prädiktive Fragen zu stellen und automatisierte genaue Vorhersagen zu erhalten, ohne Datenwissenschaftler einstellen zu müssen.
Es ist besonders praktisch für diejenigen ohne Datenwissenschaftler-Ressourcen, die Daten vorzubereiten. Endor ist hinsichtlich der Verwendung von Big Data agnostisch. Auch wenn dies nicht durch Bereinigung vorbereitet wurde, kann es analysiert werden.
Plus Endor verfügt über die branchenweit erste Fähigkeit, verschlüsselte Daten zu berechnen, ohne sie zu entschlüsseln. Dies bedeutet, dass es die Standards für globale Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften erfüllt, was für Unternehmen, die mit europäischen Unternehmen zu tun haben, eine große Erleichterung darstellen dürfteund sich als GDPR-konform erweisen.
Seit seiner Gründung im Jahr 2014 hat Endor erfolgreich eine beeindruckende Kundschaft aufgebaut, darunter Nationalbanken, große Finanzdienstleister und Fortune 500-Unternehmen wie Coca Cola und MasterCard.
Endor ist ein Pionier bei der Verschmelzung von Legacy-Infrastruktur mit innovativer Infrastruktur Blockchain Dienstleistungen, also Unterstützung der Übergang seiner großen Fortune 500-Kunden, Unternehmenskunden zum Endor Protokoll. Die Konvergenz der Plattformen gewährleistet einen größeren Pool aggregierter Daten neue Datenquellen. zum Endor-Protokoll, das wiederum die Genauigkeit seiner Vorhersagen weiter erhöhen wird.
Oben ist das HubCulture-Interview mit Pentland und Altshuler
Über kommerzielle Anwendungen hinaus
Während die Technologie von Endor hauptsächlich an Unternehmen wie Großhändler, Einzelhändler und Finanzinstitute vermarktet wird, kann sie auch auf andere Ziele angewendet werden, einschließlich der nationalen Sicherheit. MIT berichtet dass es seine Analysen zur Analyse terroristischer Bedrohungen auf der Grundlage von Twitter-Daten verwendet hat :
„Endor erhielt 15 Millionen Datenpunkte mit Beispielen von 50 Twitter-Konten identifizierter ISIS-Aktivisten, basierend auf Identifikatoren in den Metadaten. Daraufhin baten sie das Startup, 74 mit Identifikatoren zu erkennen, die in den Metadaten äußerst gut versteckt sind.“
Es dauerte nur 24 Minuten, bis ein Endor-Mitarbeiter 80 „gleichartige“ ISIS-Konten identifiziert hatte, von denen sich mehr als die Hälfte in dem von der Agentur benannten Pool von 74 gut versteckten Konten befand. Die Effizienz des Systems zeigt sich nicht nur in derrelativ kurze Zeit für die Analyse, aber auch in der sehr niedrigen Falsch-Positiv-Rate.
Was steckt in einem Namen?
Endor beim Weltwirtschaftsforum, Davos 2019 - Dr. Yaniv Altshuler Mitbegründer und CEO von Endor von Endor ein Vimeo .
Wie das obige Video verdeutlicht, stammt der Name des Unternehmens von Stern Kriege. Fans erinnern sich vielleicht an Endor als die Heimat der niedlichen und pelzigen Wesen in Pint-Größe, die den Rebellen gegen die Empire-Streitkräfte helfen, die dorthin gingen, um die zweite zu bauen. Tod Stern in Rückkehr der Jedi .
Hier ist ein Clip, der Sie an die Szene bei Endor erinnert.
Die Sache ist, dass der Name Endor nicht wirklich aus George Lucas 'Fantasie geboren wurde. Er erscheint tatsächlich zuerst in der Bibel im 28. Kapitel des Buches Samuel. Das ist der Bericht über die Hexe von Endor, die der König nenntzur Wahrsagerei.
Im Bericht der Bibel bittet König Saul sie, den inzwischen verstorbenen Propheten Samuel zu rufen, um ihn zu instruieren, was zu tun ist. Der Name Endor ist also aufgrund seines ursprünglichen Kontextes eher für die Vorhersage-Technologie geeignet als für die geeky-coolere Star Wars Verbindung.