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Die Zukunft der KI-Chips, sie werden in allem sein

Auf der Berliner TechCrunch Disrupt-Konferenz wurde eine Diskussion über eine Zukunft geführt, in der KI das Leben von Menschen verbessert.

Künstliche Intelligenz KI ist in vielen Anwendungen bereits weit verbreitet. Deep Learning findet seit 2012 statt und wächst nur noch. Wir stehen erst am Anfang dessen, was möglich ist.

Dies ist Nigel Toons Perspektive, die er am Mittwoch auf der Berliner TechCrunch Disrupt-Konferenz teilte. Toon ist Graphcores CEO, ein Unternehmen, das sich auf KI-Chips spezialisiert hat.

Für Toon kann AI viele verschiedene Arten von Innovation, tiefem Lernen und probabilistischem maschinellem Lernen ermöglichen, um neue Durchbrüche zu erzielen.

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Wie funktionieren die AI-Chips von Graphcore?

KI-Chips sind so konzipiert, dass sie Daten so verarbeiten, dass sie wie das menschliche Gehirn funktionieren. Die Herausforderung dabei ist, dass wir nicht einmal genau wissen, wie das Gehirn funktioniert. Was Sie jedoch mit einem Modell für maschinelles Lernen tun - wie mit einem Gehirn- versucht, alle gelernten Informationen zusammenzuführen und in einen logischen Gedanken umzuwandeln.

Graphcore-CEO Nigel Toon bei TechCrunch Disrupt in Berlin Quelle : Fabienne Lang / Interessante Technik | wissenschaft-x.com

Toon erklärte, dass der Prozessor von Graphcore so funktioniert, dass er diese Datenstruktur versteht. Daten können bei Bedarf verschoben werden, wenn sich der Computer mit maschinellem Lernen weiterentwickelt.

Wie Toon betonte, arbeitet die CPU in Ihrem Laptop an Ihrer nächsten Aktion, während es beim maschinellen Lernen zu einem reibungsloseren Prozess wird.

Wie wirken sich KI-Chips auf unseren Alltag aus?

Die meisten von uns werden den Graphcore-Chip nicht direkt verwenden. Stattdessen verwenden wir die Software, mit der Unternehmen neue Anwendungen daraus entwickeln.

Graphcore möchte die Technologie verfügbar machen. Die Zusammenarbeit mit Unternehmen wie Dell und Microsoft Azure hilft Graphcore, sich dort zu verbreiten, wo die Technologie für Benutzer in größerem Umfang verfügbar ist.

Nigel Toon über die Zukunft der KI-Chips Quelle : Fabienne Lang / Interessante Technik | wissenschaft-x.com

Zum Beispiel würde ihre Technologie es den Menschen ermöglichen, die nächsten Durchbrüche in der Verarbeitung natürlicher Sprache zu erzielen. Für Menschen ist es schwierig genug, vorherzusagen, was als nächstes im wirklichen Leben passieren wird, geschweige denn einer Maschine beizubringen, den nächsten Schritt vorherzusagen.

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KI und Sicherheit

Einige Leute sagen, dass sie eine gesunde Dosis Skepsis behalten sollten, wenn es um KI geht.

Toon stimmte zu und erwähnte, dass Graphcore ein Tool baut, und würde gerne Teil des Gesprächs darüber sein, wie diese Technologie als Tool verwendet werden sollte. Als Gesellschaft ist es wichtig, sicherzustellen, dass Vorschriften eingerichtet werden, damit nichts Schlimmes passiertpassiert von dieser KI-Technologie.

Nigel Toon bei TechCrunch Disrupt, Berlin, Quelle : Fabienne Lang / Interessante Technik | wissenschaft-x.com

Toon betonte, dass diese Werte von verschiedenen Nationalstaaten festgelegt werden und höchstwahrscheinlich weltweit unterschiedlich sein werden.

Es gibt immer Probleme mit der Verwendung dieser Tools. Solange die Vorschriften ordnungsgemäß eingeführt wurden, kann diese Technologie viel Gutes bringen.

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