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Das erste AI-betriebene Google Doodle ist eine Hommage an Bach

Google hat heute sein erstes AI-gesteuertes Doodle veröffentlicht, das den Geburtstag von JS Bach feiert.

Google hat seine erste veröffentlicht AI-gesteuertes Doodle heute welche feiert der Geburtstag eines der einflussreichsten Komponisten der Geschichte Johann Sebastian Bach .

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Das heutige Doodle ist ein Muss, und es ist nicht nur für Musikliebhaber oder Liebhaber barocker Harmonien geeignet! Die Hommage des Tech-Moguls an den renommierten Komponisten zeigt weit mehr, als nur ein paar lustige Minuten in der Mittagspause zu verbringen.

Was mache ich A?

Nun, nach einem kurzen Intro können Sie einige Noten mit der Maus auf einer vereinfachten orgelartigen Tastatur spielen. Als Nächstes geschieht Folgendes: AI macht mit und kreiert eine Melodie mit zwei Takten im Stil des deutschen Komponisten.

Das Doodle wurde in Zusammenarbeit mit dem gemacht Google Magenta und die Google PAIR Teams. Der Kern des Spaßes ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen.

Maschinelles Lernen ist die Art und Weise, wie Informatiker die "Intelligenz" einer KI aufbauen. Trotz der traditionellen Methode, bei der ein Computer so programmiert ist, dass er strengen Regeln folgt, wird ihm beim maschinellen Lernen eine große Datenmenge zur Verfügung gestelltProzess, um seine eigenen "Ideen" zu entwickeln.

Coconet

KI-Bewohner des Google Magenta-Teams Anna Huang entwickeltes Coconet, ein flexibles Modell für maschinelles Lernen. Huang fütterte es mit 306 von Bachs Chorharmonien.

Innovation

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Die strenge Struktur der Chöre diente als hervorragendes Lernmaterial. Vier Stimmen mit eigener Melodielinie entwickeln beim Spielen eine reichhaltige hormonelle Progression. Coconet ist in der Tat ein kluges kleines Programm, das sowohl harmonisieren als auch Musik komponieren kannvon Grund auf neu.

Obwohl diese Prozesse eine massive Sicherung auf der Hardwareseite erfordern, würde es heute nicht genug für uns geben, um zu kritzeln. Hier schloss sich das PAIR-Team von Google dem Bestreben an. Ihre Aufgabe war es, die Anforderungen von Coconet so zu optimieren, dass dieDas Modell des maschinellen Lernens kann in Echtzeit in unseren Browsern ausgeführt werden.

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Sie verwendeten TensorFlow.js eine Bibliothek, die komplexe Rechenprozesse durch die Kombination vorhandener JavaScript-Modelle beschleunigt. Darüber hinaus führt Google eine weitere Neuheit ein. Tensor-Verarbeitungseinheiten TNUs hier für den Fall, dass Ihr Computer nicht leistungsfähig genug war, um alle erforderlichen Berechnungen durchzuführen.

Wo sollen wir also nach dem nächsten Bach suchen?

Dies ist die Frage, was nicht nur Experten, sondern auch Produzenten und Journalisten beschäftigt hat. Unser Autor John Loeffler ziehen Sie eine sehr interessante Grenze zwischen Fotografie und Musikkreation in seinem Artikel über musikalische KI-Revolution.

Er sagt, dass wir vor einer neuen Ära in der Musikproduktion stehen, in der KI eine sehr wichtige, wenn nicht sogar führende Rolle spielen wird. In den nächsten Jahren wird die Entwicklung musikalischer KI-Programme Wellen schlagenenorm, wie die Entwicklung der mobilen Fotografie und der damit verbundenen Online-Sharing-Plattformen in letzter Zeit verursacht hat.

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Es ist sicherlich richtig, dass wir uns einer neuen Ära gegenübersehen, obwohl noch eine große Frage offen ist, und das ist die Frage der Kreativität und all der damit verbundenen unvorhersehbaren Nuancen.

Wir haben noch ein paar Jahre vor uns, bis die erste KI einen Grammy gewinnt - unser einziger Rat ist, diese Zeit mit Bedacht zu nutzen und so viel großartige, von Menschen geschaffene Musik wie möglich zu hören. Beginnen wir heute mit Bach!

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