Sie haben höchstwahrscheinlich die beeindruckenden Fortschritte auf dem Gebiet der Robotik in den letzten Jahrzehnten gesehen oder beobachtet. Trotzdem sind Roboter noch weit davon entfernt, alltägliche hilfreiche Aufgaben auszuführen.
Hier ist die X Lab wird eingegeben. Wird von der Muttergesellschaft von Google betrieben. Alphabet Das X Lab arbeitet derzeit an einem experimentellen Projekt, das sich darauf konzentriert, Robotern beizubringen, wie man nützliche Aufgaben ausführt.
VERBINDUNG: GOOGLE UNTER UNTERSUCHUNG DURCH ALPHABET FÜR IHRE SEXUELLE BELÄSTIGUNG
In a Blogbeitrag Hans Peter Brondmo, General Manager des gesamten Projekts, schrieb, dass sich die Ingenieure des Unternehmens nun darauf konzentrieren würden, Roboter zu entwickeln, die auf sinnvolle Weise mit Menschen interagieren und praktische Aufgaben ausführen können.
Das alltägliche Roboterprojekt
Der erste Trick, auf den sich die Ingenieure des X Lab konzentriert haben, ist einer, den die meisten Menschen nicht ausführen möchten, nämlich das Aussortieren von Müll.
Alphabet hatte die Idee, eine zu erstellen Müllsortierroboter wie das Team bemerkte, dass ein Teil des recycelbaren oder kompostierbaren Mülls in den falschen Behältern in seinem Büro deponiert wurde. Leider landet ein Großteil dieses Abfalls auf Mülldeponien und kann nicht ordnungsgemäß recycelt werden.
Also nahmen die Ingenieure die Angelegenheit selbst in die Hand und beschlossen, Robotern beizubringen, Müll zu durchsuchen und sie aus den falschen Behältern in die richtigen zu bringen.
Bei der herkömmlichen Methode, Robotern neue Manöver beizubringen, würden Sie den Roboter so codieren, dass bestimmte Elemente erkannt und bewegt werden.
In X Labs Bewegtbilder unten können Sie sehen, wie der Roboter seine Sortierfähigkeit verbessert - beginnend mit dem Bild links nach rechts.
Das X Lab wollte es versuchen etwas Neues . Anstatt Code anzuwenden, entschieden sie sich für Simulation, verstärkendes Lernen und kollaboratives Lernen. So haben sie es gemacht :
Sobald das Büro geschlossen war, übten virtuelle Roboter das Sortieren von virtuellem Müll in virtuelle Mülleimer in einem virtuellen Büro. Dies wurde dann realen Robotern beigebracht, die die eigentliche Arbeit erledigten. Dann wurde das, was die echten Roboter tagsüber lernten, an die virtuelle Nacht weitergegebenRoboter, die sich angepasst und noch mehr geübt haben.
Das Ergebnis war beeindruckend: Diese Roboter konnten die anstehenden Aufgaben nicht durch Code, sondern durch virtuelles Lernen und Üben lernen.
Alphabets Traum von einem 'Alltagsroboter' - Aufbau der Zukunft im X Lab | WIRED https://t.co/QkvlYW21Ma
- Hawkins Gay @hcg_md 22. November 2019
Außerdem ihre Arbeit war erfolgreich . Die Büroabfallkontamination ging von 20% bis unter 5% .
Wie geht es nun mit den Robotern weiter? Das Team wird sie weiterentwickeln und prüfen, ob sie den Robotern beibringen können, ihre übertragbaren Fähigkeiten für andere nützliche Aufgaben einzusetzen, ohne Code eingeben zu müssen.
Die Hoffnung besteht darin, Roboter zu entwickeln, die unsere täglichen komplexen Aufgaben richtig unterstützen können.