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Das versteht sich von selbst künstliche Intelligenz verändert die Natur der Industrien vom Transport- zum Finanzwesen, und die Bildung ist nicht anders, da die Aussicht auf personalisiertes Lernen schnell Realität wird.
Da die Ausbildung eines Schülers immer mehr durch einen Computer erlebt wird, können Daten über seinen Bildungsfortschritt gesammelt werden, was zu personalisierteren Lernplänen führt und gleichzeitig den Lehrer bei der Identifizierung von Problembereichen für die Schüler unterstützt.
Während künstliche Intelligenz in der Bildung für manche beunruhigend erscheinen mag, sind die Vorteile zu groß, um sie zu ignorieren.
Das Wachstum von Künstlicher Intelligenz und Big Data in der Bildung
Es gibt wenige Bereiche im Leben, die nicht in irgendeiner Form von Computersoftware berührt wurden. Ob Einkaufen, Dating oder einfach nur mit alten Freunden Schritt zu halten, alles, was wir tun, scheint in irgendeiner Form durch Computer vermittelt zu werden.
Es sollte uns dann nicht überraschen, dass die Art und Weise, wie wir uns erziehen, nicht immun ist.
D2L, ein führender Anbieter von Bildungssoftware, ist der Hersteller von Brightspace Insights, einer Suite von Analysetools für Pädagogen.
Brightspace ist in der Lage, Daten, die aus verschiedenen Quellen gestreamt werden, zu erfassen, zu aggregieren und zu analysieren, einschließlich Lern-Apps, Online-Ressourcen, Verlagen und anderen Lernmanagementsystemen, um ein vollständiges Modell des individuellen Lernverhaltens der Schüler zu erstellen.
Indem diese Schülerdaten an einem Ort zusammengefasst werden, kann Brightspace in Echtzeit Berichte, prädiktive Datenanalysen und Visualisierungen erstellen, die in den Arbeitsablauf eines Lehrers eingespeist werden. Im Laufe der Zeit kann dies dem Lehrer genau beibringen, was ein Schüler für den Erfolg benötigt.
“Mit der Vorgängerversion unseres Analytics-Produkts erhielten die Lehrkräfte bereits vor dem ersten Test Informationen über den Lernerfolg. Aber es wurden nur Daten verwendet, die auf Brightspace-Tools basierten.” sagt Nick Oddson, Senior Vice President of Product Development für D2L.
"Mit den neuen Brightspace Insights können wir jetzt dieselben Erkenntnisse liefern, jedoch basierend auf dem gesamten Ökosystem der Lerntools."
Bis vor kurzem war die einzige Möglichkeit, das Lernen von Schülern zu messen, durch Tests und Aufgaben, aber das erfasst nur einen kleinen Teil der Ausbildung eines Schülers.
Im Laufe der Bildungskarriere eines Schülers geben sie eine enorme Datenmenge in Form von Hausarbeiten, Prüfungen und Unterrichtsteilnahmen aus, die selten auf das nächste Semester übertragen werden.
Mit diesen neuen Tools können Schülerdaten jedoch gespeichert und im Laufe der Zeit analysiert werden, um zu sehen, mit welchem Material sie sich erfolgreicher beschäftigen und welche Bildungsdefizite sie möglicherweise in ihren früheren Arbeiten versteckt haben, die ihr zukünftiges Potenzial hemmen könnten.
Personalisiertes Lernen: Lehrer lehren
All diese Daten stellen einen Fahrplan für das Lernen eines Schülers dar.
Durch ein umfassenderes Verständnis des Schülers am ersten Tag sind Pädagogen besser in der Lage, ihre Ausbildung und Fähigkeiten einzusetzen, um von Anfang an auf die individuellen Bedürfnisse dieser Schüler einzugehen, anstatt Wochen oder Monate damit zu verbringen, Probleme zu identifizieren, die sie dann nur noch wenig habenZeit, um tatsächlich anzusprechen.
Laut D2L-Präsident John Baker, mit Software wie Brightspace Insights, “Wir haben es den Lehrkräften erleichtert, gefährdete Lernende vorherzusagen und vorherzusagen, um ihnen beim Lernen zu helfen, nicht nur indem wir Probleme am Ende eines Semesters melden.“
In der Zwischenzeit helfen diese Lernmanagementsysteme dem Lehrer, personalisierte Lernpläne für die Schüler zu erstellen, indem alle Daten der Schüler im Voraus zusammengeführt und aggregiert werden.
Dieses System arbeitet an den Stärken eines Schülers, anstatt sich einem Klassenzimmer voller Schüler zu nähern und einen Ansatz zu verwenden, der für einige besser funktioniert und andere zurücklässt.
Dies ist einer der mächtigsten Aspekte der künstlichen Intelligenz in der Bildung.
KIs und maschinelles Lernen sind besonders gut in Muster erkennenDies kann für das menschliche Auge undurchsichtig sein, so dass eine KI durch die Betrachtung der Bildungsdaten eines Schülers dem Lehrer helfen kann, die Art und Weise zu identifizieren, wie einzelne Schüler das Material verstehen.
Einige Studenten gedeihen durch das Lesen von zugewiesenem Material, während andere durch eine Textwand gehemmt werden, die in einer Vorlesungsform leichter zu verstehen ist.
Indem diese Trends in den Daten eines Schülers identifiziert werden, kann den Schülern das Material auf eine zugänglichere Weise präsentiert werden, die sie nicht mit einem einheitlichen Ansatz zurücklässt, wodurch eine personalisierte Lernerfahrung geschaffen wird, die die Bildungsergebnisse verbessern kann.
KI, der ultimative Lehrerassistent
Es mag verlockend sein zu denken, dass maschinelles Lernen und KI Lehrer im Klassenzimmer ersetzen können, aber das verfehlt die wesentliche Rolle, die künstliche Intelligenz in der Bildung spielen sollte und nicht nur bei der Entwicklung personalisierter Lernpläne.
Maschinensind schrecklich wenn es um Aufgaben geht, die emotionale Intelligenz erfordern, eine Fähigkeit, die für die Ausbildung einer vielfältigen Schülerschaft unerlässlich ist.
Eine KI einfach vor ein Klassenzimmer zu stellen, ist ein Rezept für eine Katastrophe, da Schüler, die gerne ihre Arbeit ablegen wollen, lernen, die KI zu spielen, und dadurch jeden Vorteil ruinieren, den die KI der Fülle an verfügbaren Bildungsdaten bringt.
Stattdessen soll die KI den Erzieher von den zeitaufwendigsten und eintönigsten Aufgaben befreien, wie Prüfungen benoten und Papiere auf Plagiate prüfen.
Jeder Lehrer wird Ihnen sagen, dass diese Arbeit den größten Teil seiner Zeit in Anspruch nimmt, Zeit, die besser damit verbracht werden könnte, seine Fachausbildung zu nutzen, um die Qualität der Ausbildung seiner Schüler zu verbessern.
Indem eine KI den Lehrer unterstützt, anstatt ihn zu ersetzen, kann KI-gestützte Bildung den Pädagogen dazu bringen, seine Ausbildung auf eine Weise voll auszuschöpfen, die für frühere Generationen von Pädagogen einfach nicht möglich war.
Die sich wandelnde Rolle des Erziehers
Natürlich gibt es eine gewisse Zurückhaltung, wenn es darum geht, künstliche Intelligenz in den Unterricht zu bringen.
Lehrer waren in den letzten Jahrzehnten immer wieder mit Budgetkürzungen und Missbrauch konfrontiert, was dazu führte, dass sie verständlicherweise ziemlich nervös wurden, wenn jemand mit der nächsten großen Idee in ihr Klassenzimmer kam, die sehr nach einem Ersatz aussieht.
Aber eine KI ist nicht annähernd in der Lage, die Arbeit qualifizierter Pädagogen zu erledigen, geschweige denn sie übertrifft. Wie in anderen Branchen, in denen künstliche Intelligenz vordringt und Angst erzeugt, ist dies größtenteils ein Produkt eines Missverständnisses der zugrunde liegenden Technologie..
Die richtige Einführung und das Unterrichten der Lehrer, wie sie diese neuen Werkzeuge im Klassenzimmer nutzen können, können viel dazu beitragen, die Ängste zu lindern, die solche Technologien verursachen können.
Es ist von entscheidender Bedeutung, dass wir damit beginnen. KIs können und sollten Lehrer nicht ersetzen, aber durch personalisierte Lernprogramme und die Unterstützung der KI durch die Beseitigung zeitaufwändiger Papierkram können KIs eine transformative und befreiende Innovation in der Bildung sein.