Neue Software für künstliche Intelligenz, die von Forschern der Universität Oxford entwickelt wurde, kann die Art und Weise verändern, wie Forscher und Naturschützer Tiere in freier Wildbahn beobachten und erforschen.
Das Team hat die Software entwickelt, mit der Schimpansen beobachtet, verfolgt, erkannt und erkannt werden können. Die Hoffnung ist, dass die Software zur Beobachtung zahlreicher Tierarten in freier Wildbahn verwendet wird.
VERBINDUNG: INZEPTION: WISSENSCHAFTLER HABEN EINEN KÜNSTLICHEN SPEICHER ERFOLGREICH IMPLANTIERT
Verwenden von Videomaterial von 23 Schimpansen in Bossou in Guinea, Westafrika, studierte das Team über 50 Stunden von Archivbändern - das sind 14 Jahre wert. Dies gab dem Team 10 Millionen Gesichtsbilder zum Arbeiten.
Wie hat das Team den Algorithmus erstellt?
Mit Videobildern des Primatenforschungsinstituts PRI der Universität Kyoto konnte das Forschungsteam das Computermodell erstellen und trainieren, um die Gesichter einzelner Schimpansen zu erkennen.
Es ist die erste Software dieser Art, die einzelne Primaten in verschiedenen Posen und Positionen kontinuierlich verfolgt und erkennt. Darüber hinaus kann der Computer die Schimpansen auch bei schlechter Beleuchtung, geringer Bildqualität und verschwommenen Bewegungen erkennen.
"Durch den Zugriff auf dieses große Videoarchiv konnten wir modernste tiefe neuronale Netze verwenden, um Modelle in einem Maßstab zu trainieren, der zuvor nicht möglich war", sagte Arsha Nagrani, Co-Autor der Studie und DPhil-Student am Department of Engineering Science der University of Oxford.
Nagrani fuhr fort: "Darüber hinaus unterscheidet sich unsere Methode von der vorherigen Gesichtserkennungssoftware für Primaten darin, dass sie mit begrenzten manuellen Eingriffen oder Vorverarbeitungen auf Rohvideomaterial angewendet werden kann, wodurch Stunden an Zeit und Ressourcen gespart werden."
Was sind die Hauptanwendungen für die Software?
Es gibt eine Reihe nützlicher Anwendungen für die neue Software, bei denen vor allem bestimmte Arten zu Erhaltungszwecken im Auge behalten werden.
"Für Arten wie Schimpansen, die ein komplexes soziales Leben haben und viele Jahre leben, kann es nur so viel sagen, wenn sie Momentaufnahmen ihres Verhaltens aus der kurzfristigen Feldforschung erhalten", sagte Dan Schofield Forscher und DPhil-Student am Primate Models Lab der Universität Oxford, School of Anthropology.
Neues Papier aus einer großartigen Zusammenarbeit: Gesichtserkennung von Schimpansen durch tiefes Lernen. Erstaunliche Anstrengung von @Dan_schofield_ @NagraniArsha Ermöglicht die automatisierte Verarbeitung jahrzehntelanger Videodaten von Wildschimpansen. https://t.co/9E0JKbqrWd auch w / @primobevolab @Oxford_VGG @JpnMonkeyCentre pic.twitter.com/pmvUYusSkV
- Dora Biro @dora_biro_ 4. September 2019
Schofield fuhr fort: "Durch die Nutzung der Möglichkeiten des maschinellen Lernens zum Entsperren großer Videoarchive ist es möglich, das Verhalten langfristig zu messen und beispielsweise zu beobachten, wie sich die sozialen Interaktionen einer Gruppe über mehrere Generationen hinweg ändern."
Obwohl sich diese Forschung ausschließlich auf Schimpansen konzentrierte, könnte die Software für verwendet werden andere Arten .
Nagrani wies darauf hin, dass ihre Software für die Mitglieder der Community verfügbar ist.
"Alle unsere Software ist Open Source für die Forschungsgemeinschaft verfügbar", sagte Nagrani . "Wir hoffen, dass dies Forschern in anderen Teilen der Welt helfen wird, die gleichen Spitzentechniken auf ihre einzigartigen Tierdatensätze anzuwenden."
Und Schofield abschließend: "Angesichts einer zunehmenden Biodiversitätskrise und vieler bedrohter Ökosysteme der Welt wird die Fähigkeit, verschiedene Arten und Populationen mithilfe automatisierter Systeme genau zu überwachen, für die Erhaltungsbemühungen sowie für die Erforschung des Tierverhaltens von entscheidender Bedeutung sein." Eine großartige Sache, die mit der Hervorhebung der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI einhergeht.
Die Ergebnisse wurden veröffentlicht in Fortschritte in der Wissenschaft .