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NASA finanziert autonome Weltraumlebensräume auf Mond und Mars

Die NASA investiert Mittel in die Schaffung von Lebensräumen im Weltraum, die betriebsbereit bleiben können, wenn die Astronauten nach Hause zurückkehren.

Astronaut auf dem Mars South_agency / iStock

NASA will Lebensräume auf dem Mond schaffen und Mars das Astronauten unterstützen und auch dann einsatzbereit bleiben kann, wenn sie auf die Erde zurückkehren.

Das Multi-Unversity Space Technology Research Institute wird diese Lebensräume schaffen, die Daten verarbeiten und interpretieren und Entscheidungen treffen können, ohne dass ein Astronaut erforderlich ist. HOME wird von Professor Stephen Robinson, Vorsitzender von geleitet. Maschinenbau und Luft- und Raumfahrttechnik an der UC Davis und ehemaliger Astronaut.

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KI wird in diesen autonomen Weltraumlebensräumen vorne in der Mitte stehen

Forscher von Carnegie Mellon einschließlich Mario Bergés Burcu Akinci, Professor für Bau- und Umweltingenieurwesen, CEE-Professor und Experte für Informationsmodellierung sowie Stephen Smith und Artur Dubrawski vom Robotics Institute der CMU, werden die Forschung zu maschinellem Lernen und Robotersystemen für die Lebensräume leiten.

NASA finanziert HOME für fünf Jahre und wirft ungefähr 15 Millionen US-Dollar in die Bemühungen.

Das Team versucht, mithilfe künstlicher Intelligenz die von der Weltraumausrüstung gesammelten Daten zu analysieren, um den Stromverbrauch im Lebensraum zu verstehen. Mit diesen Informationen können sie dann den Status der elektrisch betriebenen Systeme im Lebensraum überwachen.

Elektrische Messungen sind der Schlüssel zur Selbstheilung

Um die Datenmenge zu verringern, die die Wissenschaftler benötigen, um festzustellen, ob ein Geräteausfall vorliegt, plant das Team, elektrische Messungen zu erfassen, die mit Robotersystemen geteilt werden. Die Systeme werden diese verarbeiten und darauf reagieren, sodass der Lebensraum vollständig genutzt werden kannautonom oder selbstfixierend.

"Der Weltraum ist hart und Fehler können katastrophal sein, deshalb brauchen wir autonome Systeme, die sehr gut sind", sagte Bergés in a Pressemitteilung Erörterung der neuen Bemühungen. "Wie führen Sie eine automatisierte Fehlererkennung und -diagnose ohne viele Systemdaten durch? Hier kommt die KI ins Spiel. Wir haben Maschinen, die selbst lernen, wenn Sie ihnen genügend Daten geben, aber wir tun dies nichthaben viele Maschinen, die durch die Verwendung vorhandener technischer Kenntnisse argumentieren können, wodurch die benötigte Datenmenge reduziert werden kann. "

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