Die Nutzung öffentlicher Clouds nimmt bei der Beratungsfirma Gartner zu. Vorhersage dass ein satter 186,4 Mrd. USD wird für die weltweiten Dienstleistungen im Jahr 2018 ausgegeben werden. T Ech-Giganten wie Amazon, Google und Microsoft haben sogar Cloud-basierte Plattformen für künstliche Intelligenz KI auf den Markt gebracht, mit denen rechenintensive Aufgaben mithilfe von ausgeführt werden können. Faltungs-Neuronale Netze .
Mit großer Leistung geht jedoch auch eine große Verantwortung einher. Da die Cloud in immer mehr Anwendungen immer nützlicher wird, steigt auch das Potenzial für Sicherheitsverletzungen.
Sicherheitsverletzungen drohen
A Studie durchgeführt im Jahr 2016 von McAfee-erworbene Sicherheitsfirma Skyhigh Networks on 30 Millionen seiner Software-Benutzer ergab, dass ein durchschnittliches Unternehmen alarmierend ist 23.2 Cloud-bezogene Bedrohungen pro Monat. Forscher haben in den letzten Jahren eine Vielzahl von untersucht sichere Berechnungstechniken für Cloud-bezogene Anwendungen.
Bei Cloud-basierten KI-Plattformen wird jedoch versucht, die gespeicherten Daten zu verschlüsseln. hat die Systeme bisher so schmerzhaft langsam gemacht, dass sie unbrauchbar werden. Jetzt a Eine neuartige Verschlüsselungsmethode wurde von MIT-Forschern entwickelt, die in der Lage sind, neuronale Online-Netze zu sichern, ohne sie dramatisch zu verlangsamen.
Das neue Sicherheitssystem besteht aus der Kombination von zwei herkömmlichen Verschlüsselungstechniken, homomorpher Verschlüsselung und verstümmelten Schaltkreisen, die in solchen entwickelt wurden. ein Weg, um ihre individuellen inhärenten Ineffizienzen zu umgehen. „Wir verwenden die Techniken nur dort, wo sie am effizientesten sind“, erklärte der Erstautor Chiraag Juvekar, ein Doktorand am Institut für Elektrotechnik und Informatik.
Die Forscher nannten ihr geniales neues System GAZELLE, da es in einzigartiger Weise Daten schützen und gleichzeitig neuronale Netze schnell laufen lassen kann. Anschließend testeten sie GAZELLE bei Bildklassifizierungsaufgaben von zwei Parteien.
Der Prozess funktionierte wie ein herkömmliches System effizient, um sowohl die hochgeladenen Daten als auch die Netzwerkparameter zu schützen. GAZELLE lief jedoch 20- bis 30-mal schneller als selbst moderne Modelle.
Das innovative System hat unzählige vielversprechende und aufregende Anwendungen. Das vielleicht bemerkenswerteste ist die Rolle, die es eines Tages im medizinischen Bereich spielen könnte.
Medizinische Daten sicher teilen
„Der nächste Schritt besteht darin, echte medizinische Daten zu erfassen und zu zeigen, dass sie auch dann eine akzeptable Leistung bieten, wenn wir sie für Anwendungen skalieren, die echte Benutzer interessieren“, sagte Juvekar. onvolutionale neuronale Netze, die von Krankenhäusern zum Erkennen trainiert wurden Krankheitszustandsmerkmale aus Magnetresonanzbildern.
Mit GAZELLE können Krankenhäuser ihre Ergebnisse dann sicher und effizient in der Cloud mit anderen Gesundheitseinrichtungen teilen, um den medizinischen Fortschritt zu fördern und gleichzeitig private Patientendaten zu schützen. Wenn eine solche Leistung zu gut scheint, um wahr zu sein, können Sie beruhigt sein, dies zu wissennicht.
Die Cloud-Nutzung ist so weit verbreitet, dass laut a jährliche Cloud-Computing-Umfrage 2016 Von der Venture-Firma North Bridge befolgten 50% der Unternehmen entweder eine Cloud-First- oder eine Cloud-Only-Richtlinie, während erstaunliche 90% die Cloud in irgendeiner Weise nutzten. Da GAZELLE jetzt sichere Cloud-basierte maschinelle Lernsysteme ermöglicht, ist nicht abzusehen, wie allgegenwärtig Cloud-Plattformen werden.
Via : MIT