Die Standortverfolgung und die darin enthaltenen Daten sind für die Zukunft von Smart Cities, Verkehr und anderen detaillierteren Technologien wie Mitfahrgelegenheiten von entscheidender Bedeutung. HERE-Technologien sind eines der Unternehmen, die diese Standortdaten ermöglichen.

HIER Vision für die Zukunft

Der Senior Vice President Development und CTO und Forschungsleiter bei HERE Technologies, wir sind auf der CES 2020 und sprechen über die Zukunft von ortsbezogene KI.

Das Unternehmen gab kürzlich bekannt, dass es 28 Millionen US-Dollar in ein neues Forschungsinstitut für maschinelles Lernen investiert, das dazu beitragen soll, die Fülle von Geolokalisierungsdaten zu organisieren, die jetzt von praktisch jedem intelligenten Gerät erfasst werden.

Wird als Institut für fortgeschrittene Forschung in künstlicher Intelligenz IARAI bezeichnet und wird in Wien, Österreich, gebaut.

Während viele, die dies lesen, möglicherweise nicht wissen, wer Here is ist, handelt es sich um eine der weltweit größten Kartierungsplattformen, bei der Google und TomTom miteinander konkurrieren. Das Unternehmen wurde als Rebranding einer 2007 von Nokia getätigten Übernahme des Kartierungsgiganten Navteq gegründet.

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Während der CES 2020 diskutierten die beiden Führungskräfte von Here intensiv über die Zukunft, wie Big Data bei der Standortverfolgung dazu beitragen kann, dass Städte effizienter funktionieren. Wenn Tausende bis Millionen Autos ständig Standortdaten in die Cloud einspeisen, können KI-Städte dies tunErstellen Sie nahezu exakte Modelle des Verkehrsflusses und der Verkehrsmuster. Theoretisch könnte eine KI-Analyse dieser Daten darauf hindeuten, wo eine neue Straße platziert werden muss, wie viel Stau diese neue Straße verringern wird, sowie eine Reihe anderer Faktoren.

Was kann KI und 'große' Standortdaten?

Es würde Stadtplanern fast die gleichen Werkzeuge geben, die ein Videospiel-Spieler hat. Anstatt unzählige Arbeitsstunden damit zu verbringen, zu analysieren, wie Sie Ihre Stadt gestalten sollen, könnte eine KI Ihnen einfach sagen, was zu tun ist.

Das klingt wahrscheinlich nach Science-Fiction, aber genau das kann die Leistung von standortbasierten Big Data, die mit KI analysiert werden, leisten.

Mit zunehmender Komplexität und Konnektivität intelligenter Städte sind Standortdaten aller Dinge, die sich in diesen Städten bewegen, für eine effiziente Verwaltung von entscheidender Bedeutung.

Autonomes Carsharing wurde als eine große Chance für den Automobilmarkt erörtert. Durch die ordnungsgemäße Behandlung der Standortdaten könnten Flotten autonomer Fahrzeuge optimieren, wo und wann Kunden perfekt abgeholt werden sollen. Sie könnten sogar vorhersagen, wann und wo eine hohe Nachfrage bestehtes würde auf historischen Daten basieren.

Die Möglichkeiten für Unternehmen, große Standortdaten für Planung und Strategie zu nutzen, sind praktisch unbegrenzt.

Die Technologie ist jedoch ein wenig beängstigend. Es ist nicht ideal, wenn der Standort überall verfolgt wird. Es besteht jedoch die Möglichkeit, dass die meisten Leute, die dies bereits lesen, von einer App auf ihrem Smartphone verfolgt werden. Das ist also kein großes ProblemTheoretisch. Mit AI können Unternehmen diese Daten jedoch in einem Science-Fiction-ähnlichen Ausmaß analysieren.

Nur 4 Punkte Standortdaten für ein Fahrzeug sind erforderlich, um Ihre Identität mit einer Wahrscheinlichkeit von 80% zu bestimmen. Dies sind auch keine Daten, die Ihnen in irgendeiner Weise zugewiesen wurden. Dies sind anonyme Geolokalisierungsdaten für ein Fahrzeug. Wenn SieWenn Sie das tun, kann eine KI wahrscheinlich genau ableiten, wer an diesen 4 Punkten war.

KI ist mächtig. KI ist bei der Übergabe von Big Data noch mächtiger. Diese Technologien werden in Zukunft das Rückgrat der Städte sein, wenn sie es nicht bereits sind.