Künstliche Intelligenz ist eine der bekanntesten Technologien, die derzeit weiterentwickelt werden. Sie ist nicht nur ein heißes Thema für Forscher, sondern die größten technologischen Köpfe der Welt fürchten auch ihr Potenzial. Bill Gates, Stephen Hawking, Elon Musk Hunderte der weltbesten Köpfe haben Papiere unterschrieben, in denen sie ihre Angst vor dem zerstörerischen Potenzial von KI-Systemen zum Ausdruck bringen.
Unabhängig von den Top-Köpfen in der Opposition gehen die Fortschritte in der Branche weiter. Integrierte KI-Systeme helfen uns bereits heute dabei, das tägliche Leben zu meistern. verkabelt . Siri, Alexa und alle anderen virtuellen Assistenten in unserer Welt sind nur die Spitze des Eisbergs für die Zukunft. Es ist eine aufregende Zeit in der Welt des Programmierens, der Technologie und einfach nur im UniversumKI könnte zu einem Zeitalter schneller Erforschung und Entdeckung führen - es könnte auch zu einem Zeitalter führen, das an die Terminator-Serie erinnert.
KI schreitet heute voran
Um die Zukunft der künstlichen Intelligenz zu verstehen, wollen wir die aktuellen Fortschritte in der heutigen Branche anhand eines ziemlich umfassenden Blicks verstehen.
KI hat das härteste Spiel der Welt gemeistert
Im Januar 2016 schlug ein KI-System den weltbesten Spieler beim Spiel Go. Wenn Sie noch nie von dem Spiel Go gehört haben, können Sie das Ausmaß dieses Erfolgs wahrscheinlich nicht erfassen. Es gibt mehr potenzielle ZügeDas Spiel, als es Atome im gesamten Universum gibt. Dies ist ein Spiel, das so komplex ist, dass die besten Köpfe der Welt dachten, dass nur Menschen es jemals beherrschen würden - aber jetzt hat es ein Computer. Der Computer war nicht darauf programmiertSchlagen Sie das Spiel auch, es wurde programmiert, um zu lernen, wie man das Spiel schlägt. Durch die positive Verstärkung durch die Programmierer hat es sich selbst beigebracht, wie man gewinnt. Das folgende Video gibt Ihnen einige Hintergrundinformationen zum Spiel und wie der Computer es getan hat.
Das Schlagen eines Go-Experten ist eine der tiefgreifendsten Errungenschaften der KI des Jahrhunderts. Sie kann mit der Zeit verglichen werden, als ein Computer das Schachspiel zum ersten Mal beherrschte. Spiele zu spielen ist eine Sache, Menschenleben zu retten eine andere.
Künstliche Intelligenz rettet Leben
Wir können nicht über KI sprechen, ohne das Autopilotsystem von Tesla zu diskutieren. Obwohl das System in den Medien sehr kontrovers diskutiert wurde, rettet es zweifellos Millionen von Fahrern indirekt und sogar einige direkt das Leben. US National Safety Council Die Sterblichkeitsrate beim Fahren beträgt 1,3 Todesfälle pro 100 Millionen gefahrenen Meilen. Für autonome Systeme sind derzeit 130 Millionen Meilen mit nur einem bestätigten Todesfall gefahren. Dies stellt eine Verbesserung gegenüber dem regulären Fahren dar, es müssen jedoch weitere Daten gesammelt werdenzu verstehen, um wie viel.
In einem viel direkteren Sinne wird dem Autopilotsystem von Tesla die Rettung des Lebens eines Mannes zugeschrieben. Tech Republic. Ein Mann fuhr von der Arbeit in Springfield, Missouri, nach Hause, als er eine Verengung in der Brust bekam. Teslas Autopilotsystem half ihm, fast vollständig ins Krankenhaus zu gelangen. Joshua Neally, der Mann, dessen Leben gerettet wurde, schreibt dem KI-System zurettet sein Leben.
Vorhersage der US-Wahl
Der letzte US-Wahlzyklus war einer der verrücktesten in der jüngeren Geschichte. Während die meisten Medien einen Clinton-Sieg vorhersagten, gab es ein KI-System, das voraussagte, dass Trump die Präsidentschaft übernehmen würde. Dieses KI-System heißt MogIA hat den letzten vorhergesagt vier Wahlen korrekt nach CNBC . Das System wurde 2004 von Sanjiv Rai entwickelt. In den letzten anderthalb Jahrzehnten wurde es immer intelligenter und analysiert zunehmend die Komplexität der Daten zum Engagement in sozialen Medien.
Dieses KI-System sammelt im Wesentlichen alle Engagement-Daten aus dem Internet und stellt sie zusammen. Auf diese Weise kann das KI-System die wahre Wählerstimmung ohne die Maske verstehen, die viele während der Wahlzeit aufgestellt haben. Es sagt die Wahl anhand der Engagement-Zahlen und der Daten voraushat sich noch nicht geirrt.
Das Wachstum der KI in der Industrie
Wenn wir uns von der spezifischen Sichtweise der KI-Projekte zurückziehen, die den Stand der Technik vorangebracht haben, können wir sehen, wie sich die KI als Trend entwickelt. Laut Bloomberg Technology hat Google die Anzahl der Projekte, an denen KI beteiligt ist, in letzter Zeit erhöhtJahre in massiven Zahlen. Im Jahr 2012 hatten sie nur etwa 100 Projekte mit KI, im Jahr 2015 waren es etwas mehr als 2.700.
Giganten der Technologiebranche sind nicht die einzigen, die künstliche Intelligenz einsetzen. Technologie-Startups stützen ihre Geschäftsmodelle auf diese Fähigkeit. Vor allem werden Technologie-Startups mit dem alleinigen Zweck gegründet, KI zum Sammeln zu verwenden. Big Data und Analysen für Unternehmen. Startups verwenden KI auch, um allgemein verfügbare persönliche Assistenten wie zu erstellen. X.AI . AI-Programme können jetzt dank a sogar Nachrichtenartikel schreiben wenige Unternehmen sind Vorreiter auf diesem Gebiet .
In gewisser Hinsicht gibt es heute keine neue Technologie, die nicht von der KI entwickelt oder beeinflusst wurde - und das Feld befindet sich erst in seiner relativen Jugend.
Technologie treibt KI-Innovation voran
Bevor wir uns mit der Komplexität der Technologie hinter AI befassen, möchte ich Sie mit einigen visuellen Medien vertraut machen.
Zunächst ein Blick darauf, was Quantencomputer mit KI von Google anstellen können.
Und als nächstes ein Blick darauf, ob KI-Maschinen mit fortschreitender Technologie Rechte verdienen könnten.
Wir haben einen technologischen Aspekt der KI-Entwicklung im Quantencomputer, den wir noch nie gesehen haben, und ein ethisches Problem der Roboterrechte durch Verfeinerung der KI-Fähigkeiten. Dieses ethische Problem müssen wir berücksichtigen, wenn wir uns durch Technologie bewegen.Unabhängig von Ihrer gegenwärtigen Meinung müssen zukünftige Generationen antworten, an welchem Punkt technologische Innovation ihre eigenen Rechte erlangt.
Lassen Sie uns mit etwas Hintergrundwissen auf den möglicherweise aufregendsten Aspekt der KI-Technologie eingehen: Quantum Computing.
Quantencomputer
Um es einfach zu erklären, bietet Quantencomputer die Möglichkeit für einen Computer, mit Bits in einem Überlagerungszustand zu arbeiten. Mit anderen Worten, Computer wären nicht auf die Zustände 1 oder 0 beschränkt, sondern könnten in beiden Zuständen gleichzeitig existierenDas Dilemma beim praktischen Quantencomputing besteht darin, dass Überlagerungen zwar auf Quantenebene existieren können, aber sobald wir den Status der Daten beobachten oder lesen, sie entweder im 1- oder 0-Status angezeigt werden. Also, welche Unternehmen mögen Google, Intel und die NASA haben Quantencomputer erstellt, die in Überlagerung arbeiten können, um Operationen auszuführen, und dann die hochkomplexen Daten von einer Quantenleseebene in eine binäre Leseebene konvertiert. Dadurch können komplexe Operationen mit hoher Geschwindigkeit ausgeführt werden, während sie sich noch befindenAntworten in lesbaren Datenstrukturen ausgeben.
Ein mechanischer Qubit-Resonator [Bildquelle : Wikipedia ]
nach Wissenschaftswarnung Googles Quantencomputer ist 100 Millionen Mal schneller als Ihr Computer zu Hause. Dies ist eine große Sache für die KI.
Während Programme für künstliche Intelligenz ohne den Einsatz von Quantencomputern entwickelt wurden, beschleunigt eine zusätzliche Super-Verarbeitungsleistung die erweiterte Funktion von AI erheblich. Google und andere Spitzentechnologie Unternehmen sind sehr daran interessiert, Quantencomputer auf Anwendungen für maschinelles Lernen anzuwenden. Sie geben an, dass :
"Dies liegt daran, dass viele Aufgaben in diesen Bereichen auf der Lösung schwieriger Optimierungsprobleme oder der Durchführung einer effizienten Probenahme beruhen." ~ Research.Google
Das Lösen von Optimierungsproblemen ist genau das, was KI ist. Es ist auch genau das, was Quantencomputer können. Die beiden jeweiligen Branchen wurden fast füreinander geschaffen.
Cloud Computing
Cloud Computing ist in den letzten Jahren explodiert und seine Fähigkeiten haben die Technologiebranche erheblich beeinflusst. Sie haben große branchenführende Unternehmen wie Autodesk Umstellung auf Cloud Computing für alle Verbraucher Google Die Cloud stellt die Supercomputing-Infrastruktur für jedermann zur Verfügung und bietet dem alltäglichen Mitarbeiter eine hervorragende Rechenleistung. Das folgende Video bietet Ihnen einen grundlegenden Hintergrund zum Thema Cloud Computing und dessen Weiterentwicklung von Software und Technologie.
Auf einer Ebene, die besser auf künstliche Intelligenz abgestimmt ist, kann Cloud Computing die zum Ausführen von KI-Programmen erforderliche Verarbeitungsleistung liefern. Es ist sehr wahrscheinlich, dass zu Beginn große KI-Anwendungen, die noch entwickelt werden müssen, Verarbeitungsgeschwindigkeit und -leistung der begrenzende Faktor sind.Cloud Computing macht Rechenleistung zu einem Service, nicht zu einem Produkt.
Im Wesentlichen ermöglicht die Einführung von Cloud Computing einem zentralen und spezialisierten Unternehmen, die Hardwaredienste der Computerbranche zu übernehmen. Sie verwalten alle Geräte, Upgrades, den Speicher und müssen lediglich eine geringe Gebühr entrichtenZugriff auf etwas Rechenleistung. Die Cloud verhindert, dass kleine oder sogar große Leute Hardware kaufen und warten müssen, und ermöglicht ihnen den Zugriff auf unvorstellbare Energie.
Die Cloud könnte nicht nur die Ausführung umfangreicher KI-Programme auf eher mittelmäßigen Geräten ermöglichen, sondern auch das Spielfeld für diejenigen öffnen, die den Zustand der künstlichen Intelligenz verbessern können. CIO . Wenn jeder Zugriff auf die Rechenleistung hat, die zur Förderung von Innovationen erforderlich ist, sind technologische Köpfe nicht durch das Unternehmen, für das er arbeitet, oder durch selektive Möglichkeiten, die ihm geboten werden, eingeschränkt.
Zusammenfassend ist die derzeitige Cloud-Infrastruktur der Rahmen für zukünftige KI-Programme.
Generative Algorithmen
Eines der größten Missverständnisse über künstliche Intelligenz ist, dass sie niemals schlauer sein wird als wir, weil wir sie geschaffen haben. Das Problem ist, dass wir bereits keine KI schaffen und die KI-Programme der Zukunft nur von Menschen inspiriert sein werdenDesign. Generative Algorithmen stecken dahinter und verändern alles daran, wie wir Programme schreiben.
Generatives Design ist vielleicht eine aufregendere Technologie als KI. Es wird eine technologische Fähigkeit sein, die den schnellen Fortschritt des KI-Wissens in sehr kurzer Zeit ermöglicht. Ein generativer Algorithmus ist genau das, wonach er sich anhört, es ist ein Algorithmus, derist programmiert, um Code zu generieren und Programme zu erstellen. Theoretisch muss ein Programmierer nicht die Millionen von Codezeilen schreiben, die zum Erstellen eines KI-Systems erforderlich sind. Er muss nur die relativ kürzeren generativen Algorithmen erstellen, die schreibender Code für das AI-Programm. Dies ist auch keine weit entfernte Technologie, generative Algorithmen werden bereits eingesetzt. sehr praktische Anwendung.
Generative Algorithmen entwerfen hochtechnische Teile für Maschinen, sie entwerfen Kunst, schreiben Musik, sie schaffen Dinge zum Teil mit rein kreativem menschlichen Ausdruck, gemäß KI öffnen . Dies ist ein schwer zu fassendes Konzept, aber die Technologie hat einen generativ programmierten kreativen Ausdruck ermöglicht. Auf diesem Weg können Sie sehen, wie Roboterrechte in Zukunft zu einem Problem werden können.
Ängste um die KI
Nachdem wir nun begonnen haben, einige der Beschleuniger zu verstehen, die künstliche Intelligenz antreiben, müssen wir die Aura um die Technologie verstehen, die von Technologieführern abgegeben wird. Um mich hier zu zitieren ein weiterer Artikel, der dieses Problem untersucht ,
Stephen Hawking, Elon Musk, Bill Gates und etwa 100 andere führende Wissenschaftler und Ingenieure glauben, dass künstliche Intelligenz gefährlicher sein könnte als Atomwaffen. Elon Musk speziell glaubt auch Diese KI ist die größte „existenzielle Bedrohung“ für die Existenz der Menschheit, die es je gab. Die besten Köpfe der Welt haben einige ziemlich starke Meinungen über das Potenzial, das künstliche Intelligenz birgt.
Obwohl diese Köpfe diese Meinungen haben, betonen sie nicht unbedingt, dass wir KI ganz vermeiden sollten, sondern dass wir wirklich sehr, sehr vorsichtig sein müssen.
Diese Top-Köpfe befürchten, dass die KI so weit voranschreitet, dass wir ihr erlauben werden, Entscheidungen für uns zu treffen. verkabelt Stephen Hawking ist sehr besorgt, dass die Menschheit der KI zu viel Freiheit geben wird, aber er ist nicht besorgt, dass die KI alles schlecht sein wird.
Diese Idee, der KI zu viel Freiheit zu geben, geht auf das Hauptanliegen der Technologiebranche zurück. Führungskräfte sind besorgt über den verantwortungslosen Umgang mit und das Verständnis der leistungsstärksten Technologie, die Menschen jemals geschaffen haben.
Was steht der KI-Industrie bevor?
Es ist schwierig, die Vorhersagen für KI zu durchforsten und den Hype von der tatsächlichen Wahrscheinlichkeit zu trennen. Die Zukunft für die Branche ist zweifellos vielversprechend und wird die Anzahl der täglichen Prozesse revolutionieren.
China strebt derzeit eine Expansion in die KI-Forschung und -Technologie an, anstatt nur Produzent und Kopierer westlicher Innovationen zu sein. MIT Technology Review . Dies würde ein noch schnelleres Tempo für die zukünftige Implementierung von KI in den Alltag ermöglichen. Mit dieser Implementierung glauben viele, dass Algorithmen zum Sprachenlernen an der Spitze der kommerziellen KI stehen werden.
Die Möglichkeit, mit einem Telefon oder einer Hörmuschel gesprochene Sprache in Echtzeit zu übersetzen, wäre eine der mächtigsten Errungenschaften in der jüngeren Geschichte der Menschheit. Waverly Labs hat dies bereits mit dem Pilot-Ohrhörersystem getan, es sind jedoch noch einige Probleme zu lösen. Die KI-Implementierung wäre für die Sprachübersetzung von Bedeutung, da sie die gesamte Feinverarbeitung für die gesprochene Sprache schnell erledigen könnte. Im Wesentlichen eine KIDas Programm könnte jemandem zuhören, der in einer Sprache spricht, und die Wörter in der von Ihnen gewählten Sprache zurückspucken. Es könnte die etwas witzige wörtliche Übersetzung vieler Übersetzungsprogramme vermeiden und kontextbezogene Verweise und Verständnisse verarbeiten.
Branchenführer glauben, dass positiv verstärktes maschinelles Lernen auch in der zukünftigen Entwicklung eine größere Rolle spielen wird. Ähnlich wie der AlphaGo-Roboter gelernt hat, das Spiel Go zu schlagen. Von Programmierern und Ingenieuren wird erwartet, dass sie verbessern, wie wir KI-Programme positiv verstärken, ähnlich wieWie wir Kinder unterrichten. Eine Verbesserung der Rückkopplungsschleife würde sogar einfache KI-Programme ermöglichen, um komplexe Dinge zu lernen.
Schließlich sagen die Staats- und Regierungschefs voraus, dass sich die Fähigkeit der KI, die Zukunft vorherzusagen, in den kommenden Jahren erheblich verbessern wird. Wir haben bereits im AI-Programm, das die US-Wahlen vorhergesagt hat, Einblicke in dieses Programm erhaltenIn Autopilotsystemen für Autos werden bereits prädiktive Algorithmen verwendet, um Unfälle zu vermeiden. KI-Systeme können die Zukunft vorhersagen, indem sie mit uns kommunizieren und nur einen Schritt vorausdenken, um sich vorzustellen, was wir als nächstes wollen. Diese Prozesseund es wird erwartet, dass die Fähigkeiten bis zu einem Punkt verfeinert werden, der offen gesagt wie reine Magie erscheint.
Künstliche Intelligenz ist sowohl etwas, vor dem man große Angst haben muss, als auch etwas, über das man sich in den kommenden Jahren massiv aufregen muss. Die KI und ihre jeweiligen Technologien werden das Roboterzeitalter der technologischen Errungenschaften einläuten. Spannende Zeiten liegen vor uns.