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IBMs AI-Bluttest könnte Alzheimer früher als einen Gehirn-Scan erkennen

Die neue Methode des maschinellen Lernens kann helfen, die Krankheit zu erkennen, bevor die Symptome überhaupt auftreten.

Es gibt leider immer noch keine Heilung für Alzheimer. Bei der Krankheit, die das Gehirn verwüstet, wurden unzählige klinische Studien durchgeführt, die alle versuchten, mit wenig Glück eine Behandlung zu finden.

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Es wurde spekuliert, dass dies daran liegt, dass diese Studien mit Probanden durchgeführt wurden, die an Alzheimer mit so fortgeschrittenem Alzheimer leiden, dass ihr Gehirn nicht einfach repariert werden kann. Jetzt ist es IBM. mit maschinellem Lernen um einen Bluttest zu erstellen, der die Krankheit möglicherweise Jahrzehnte vor Beginn der Symptome erkennen kann.

A Myloid-Beta

Ihre Technik basiert auf der Verfolgung eines Peptids Amyloid-Beta genannt, das Anzeichen einer Störung zeigen soll, bevor der Gedächtnisverlust fortschreitet.

Studienleiter Ben Goudey schrieb in einem Blog, sein Team habe "maschinelles Lernen verwendet, um eine Reihe von Proteinen im Blut zu identifizieren, die die Konzentration von Amyloid-Beta in der Rückenmarksflüssigkeit vorhersagen können."

"Die von uns gebauten Modelle könnten Klinikern eines Tages helfen, dieses Risiko mit einer Genauigkeit von bis zu 77 Prozent vorherzusagen", fügte er hinzu.

Der Forscher erklärte, dass die Methode ist befindet sich noch in den frühen Phasen der Forschung. Er merkt jedoch an, dass dies zu einer besseren Auswahl von Personen für klinische Studien beitragen könnte.

Bessere klinische Studien

Neue Studien könnten mit Patienten mit leichter kognitiver Beeinträchtigung, aber höheren Amyloidkonzentrationen durchgeführt werden. Diese Konzentrationen in der Rückenmarksflüssigkeit haben gefunden um die Wahrscheinlichkeit, dass die Krankheit fortschreitet, um das 2,5-fache zu erhöhen.

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Leider ist die Entnahme von Rückenmarksflüssigkeit äußerst invasiv und teuer und daher nicht geeignet, um zu bestimmen, wer an Arzneimittelstudien teilnehmen soll. Hier kommt die Arbeit von IBM ins Spiel.

Die Studie verwendet als erste ein " Ansatz des maschinellen Lernens um Sätze von Proteinen im Blut zu identifizieren, die einen Biomarker in der Rückenmarksflüssigkeit vorhersagen, "fügte Goudey hinzu." Dieser Ansatz kann leicht erweitert werden, um andere Biomarker auf der Basis von Rückenmarksflüssigkeit zu modellieren. "

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Die Entwicklung ist eine willkommene Ergänzung im Kampf gegen Alzheimer und andere neurodegenerative Erkrankungen, die mit zunehmendem Alter auftreten. Da die Menschen tendenziell länger leben, benötigen wir alle Hilfe, die wir bekommen können, um die Auswirkungen einer alternden Bevölkerung zu bewältigen und den Menschen eine bessere Lebensqualität zu bieten.

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