Sie haben höchstwahrscheinlich Jeopardy! Oder eine solche Quizspielshow gesehen, bei der Gegner, die hinter hellen Podien stehen, Trivia-Fragen so schnell und genau wie möglich beantworten müssen. Das macht großen Spaß, ganz zu schweigen von der Bildung.
Stellen Sie sich nun einen Menschen gegen ein Computersystem vor, das gegeneinander spielt, und die Uhr.
Es scheint, als würden die Ergebnisse zugunsten der künstlichen Intelligenz verzerrt sein, und Sie hätten Recht.
VERBINDUNG: WAS IST ERKLÄRBARE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND WIRD SIE BENÖTIGT?
jedoch a Forschergruppe von der University of Maryland UMD zusammengestellt 1.213 Fragen Arbeiten Sie mit Menschen und Maschinen zusammen, um die Antworten der Computer zu sehen, und stellen Sie fest, dass sie sie relativ leicht überlisten können, indem Sie die Fragen leicht anpassen.
Die moderne Welt der virtuellen Assistenten
Die KI hat noch einen weiten Weg vor sich, um die menschliche Sprache vollständig zu verstehen. Wir müssen nur mit Siri sprechen, um zu wissen, dass der virtuelle Assistent nicht immer genau das aufnimmt, was die Menschen sagen.
Gleiches gilt für die meisten Computersysteme mit künstlicher Intelligenz, die Menschen hören und mit ihnen interagieren.
Das heißt wann IBMs Watson Computer spielte 2011 Jeopardy! Gegen Menschen, es war ein klarer Gewinn für den Computer.
Dies hat die Gruppe von Forschern der University of Maryland dazu veranlasst, etwas zu schaffen 1.200 Fragen - Fragen, die für den Menschen leicht zu beantworten sind - die zu Computersystemen geführt haben.
Derzeit kann noch kein Computersystem diese richtig beantworten.
Was die Forscher faszinierte, war genau, wie Computer ihre Antworten finden und nicht die Antworten selbst. Zu verstehen, was die Computer tatsächlich verstanden haben, war ihr Ziel.
"Die meisten Computersysteme, die Fragen beantworten, erklären nicht, warum sie so antworten, wie sie es tun, aber unsere Arbeit hilft uns zu erkennen, was Computer tatsächlich verstehen", sagte Jordan Boyd-Graber außerordentlicher Professor für Informatik am UMD und leitender Autor der Forschung.
Boyd-Graber Fortsetzung "Zusätzlich haben wir einen Datensatz zum Testen auf Computern erstellt, der zeigt, ob ein Computersprachensystem tatsächlich die gleichen Arten von Verarbeitung liest und ausführt, die Menschen ausführen können."
Entweder Menschen oder Computer erstellen alle Fragen, die Computer beantworten, keine Kombination
Durch die Kombination von Menschen und Computern zur Erstellung der Fragen und nicht nur von Menschen oder ausschließlich von Computern konnten Boyd-Graber und sein Team eine Computerschnittstelle erstellen, die anzeigt, was Computer denken, wenn Menschen die Fragen aufschreiben.
Dann kann der Mensch seine Fragen bearbeiten, um den Computer in eine schwierige Situation zu bringen.
Um ihre Arbeit zu testen, stellte das Forscherteam Computer und Menschen auf die Test.
Werden Computer jemals wirklich die Sprache beherrschen? Zuerst müssen sie lernen, Fragen zu beantworten, die auf ihre Schwächen abzielen. @UMDCS und @UMIACS Jordan Boyd-Graber und sein Team haben 1.213 Fragen entwickelt, um genau das zu tun. Lesen Sie hier mehr darüber. https://t.co/FPYKwqSQbC
- UMD Science @UMDscience 6. August 2019
Jedes menschliche Trivia-Team hat gewonnen, auch diejenigen, die keine sehr hohen Punkte erzielt haben. Kein Computerteam hat gewonnen.
" Für drei oder vier Jahre Die Leute waren sich bewusst, dass Computer-Anrufbeantworter sehr spröde sind und sich sehr leicht täuschen lassen ", sagte der Co-Autor des Papiers und der Doktorand der UMD-Informatik. Shi Feng .
Feng fuhr fort zu sagen: "Aber dies ist das erste Papier, von dem wir wissen, dass es tatsächlich eine Maschine verwendet, um Menschen dabei zu helfen, das Modell selbst zu zerbrechen."