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Wie AI und Huawei das Rechenzentrum verändern

Der CloudEngine-Rechenzentrumsschalter von Huawei wurde speziell für die Ära der künstlichen Intelligenz entwickelt.

Künstliche Intelligenz KI wird in allen Aspekten des Lebens, der Arbeit und der Unterhaltung präsent sein. Es ist möglich, dass KI zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft sogar fast den gesamten Planeten verwalten wird.

„Eine vollständig vernetzte, intelligente Welt rückt immer näher. Rechenzentren werden zum Kern der neuen Infrastrukturen wie 5G und AI“ - Kevin Hu, Präsident der Huawei Network Product Line

Rechenzentren sind nicht immun gegen diese Realität. Im Gegenteil.

In der KI-Ära Rechenzentren müssen sich schnell an die Rechenleistung anpassen, die die Zukunft bringen wird. Die Nutzung von KI zur Umgestaltung von Geschäftsmodellen, zum Treffen von Entscheidungen und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses wird zu einer wichtigen Triebkraft. .

Nachdenken über die Bedürfnisse, die die KI-Ära mit sich bringen wird, chinesischer Telekommunikationsanbieter Huawei ist mit dem einen Schritt nach vorne gekommen weltweit erster Rechenzentrumsschalter mit KI speziell für die KI-Ära gebaut. Präsentiert und demonstriert bei MWC Barcelona , die CloudEngine 16800 hat eine Mikrosekunden-Latenz, keinen Paketverlust und einen 100-prozentigen Durchsatz, um das zu verdoppeln KI-Rechenleistung von Unternehmensnetzwerken.

nach Leon Wang General Manager der Huawei Data Center Network Domain, mit der CloudEngine-Serie Huawei unterstützt die digitale Transformation von Branchen wie Finanz-, Internet- und Carrier-Kunden.

Mit CloudEngine 16800 erwartet Huawei, "Kunden dabei zu helfen, die intelligente Transformation zu beschleunigen, die Verbreitung von KI zu erreichen und gemeinsam eine vollständig vernetzte und intelligente Welt aufzubauen", sagte Wang.

Rechenzentrumsschalter in der KI-Ära

Mit der CloudEngine 16800 definiert Huawei drei Merkmale von Rechenzentrums-Switches in der KI-Ära :

  • Eingebetteter AI-Chip

  • 400GE-Line-Karte mit 48 Ports pro Steckplatz

  • Die Fähigkeit, sich zum autonomen Fahrnetzwerk zu entwickeln, integriert KI-Technologien innovativ in Switches für Rechenzentren.

Laut Huawei wird der allgegenwärtige Einsatz von KI den Kunden helfen, sich zu beschleunigen. intelligente Transformation .

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Die KI-Rechenleistung wird durch die Leistung von Rechenzentrumsnetzwerken beeinflusst. Dies wird zu einem wesentlichen Engpass im kommerziellen KI-Prozess. Die Branche erwartet einen Anstieg des jährlichen Datenvolumens weltweit von 10 Zettabyte im Jahr 2018 auf 180 Zettabyte --das sind 180 Milliarden Terabyte im Jahr 2025 werden bestehende 100GE-Rechenzentrumsnetzwerke nicht in der Lage sein, die vorhergesagte Datenflut zu bewältigen.

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KI-Rechenleistung von Rechenzentren und die Notwendigkeit, die Betriebs- und Wartungsfähigkeit O & M zu verbessern

Derzeit ist die KI-Rechenleistung von Rechenzentren können mit einem herkömmlichen Ethernet nur bis zu 50 Prozent erreichen; dies ist auf eine Paketverlustrate von 1/1000 zurückzuführen. Herkömmliche manuelle O & M-Methoden werden die Anforderungen nicht erfüllen, da die Anzahl der Rechenzentrumserver weiter zunimmtAußerdem werden das Computernetzwerk, das Speichernetzwerk und das Datennetzwerk konvergiert.

Vor diesem Hintergrund ist die Notwendigkeit der Entwicklung innovativer Technologien, die schnell eingeführt und übernommen werden können, von größter Bedeutung, um die Smart O & M-Fähigkeit zu verbessern.

CloudEngine 16800: Der branchenweit erste Rechenzentrums-Switch, der die Leistung eines eingebetteten Hochleistungs-AI-Chips nutzt

Die CloudEngine 16800 verwendet die innovative iLossless-Algorithmus . Der iLossless ist einzigartig intelligenter verlustfreier Schaltalgorithmus das löst das Problem des Paketverlusts herkömmlicher Ethernet-Netzwerke perfekt.

Dies bedeutet, dass es implementiert werden kann Auto-Sensing und Auto-Optimierung des Verkehrsmodells, das es wiederum realisieren lässt geringere Latenz und höherer Durchsatz basierend auf kein Paketverlust .

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Laut Huawei überwindet die CloudEngine 16800 die Rechenleistungsbeschränkungen, die durch Paketverlust im herkömmlicheren Ethernet verursacht werden. Dies erhöht die AI-Rechenleistung von 50 Prozent auf 100 Prozent. Es verbessert auch die Ein- / Ausgabevorgänge pro Sekunde IOPS für die Datenspeicherung um 30 Prozent.

„Eine vollständig vernetzte, intelligente Welt rückt immer näher. Rechenzentren werden zum Kern der neuen Infrastrukturen wie 5G und AI. Huawei wird die KI-Technologie zunächst in Rechenzentrums-Switches einführen und damit Rechenzentrumsnetzwerke von der Cloud-Ära bis zur KI führenEpoche," Kevin Hu , sagte der Präsident der Huawei Network Product Line.

Darüber hinaus bietet das neue Produkt laut Huawei die branchenweit höchste 48GE-Karte mit 400 Ports pro Steckplatz und die Switching-Kapazität erfüllt die Anforderungen für ein fünffaches Verkehrswachstum in der KI-Ära und liegt damit über dem aktuellen Branchendurchschnitt.

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Das Rechenzentrum des 21. Jahrhunderts: Vorgefertigtes modulares Rechenzentrum

Das Rechenzentrum des 21. Jahrhunderts wandelt sich von reinen On-Premise-Einrichtungen, in denen Unternehmensanwendungen ausgeführt werden, oder massiven ausgelagerten Installationen, in denen Dienste in der Cloud untergebracht sind, zu etwas, das den Anforderungen dieses Jahrhunderts besser entspricht.

Die neue KI-Ära erfordert auch Anpassungen beim Aufbau von Rechenzentren. Das Ergebnis sind modulare Rechenzentren, die einfach, kostengünstig und schnell zu erstellen sind, wo und wann sie benötigt werden.

In diesem Wissen ist Huawei auch führend in Aufbau des Rechenzentrums . Mit hochentwickelten modularen Designs und der umfassenden Erfahrung des Unternehmens in der Branche der Informations- und Kommunikationstechnologie IKT hat Huawei die erste Phase abgeschlossen. Huawei Cloud vorgefertigtes modulares Rechenzentrum in Dongguan in nur neun Monaten. Die Lösung spart die Hälfte der Zeit und der Baukosten als herkömmliche Bauoptionen für Rechenzentren.

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Wie AI das Rechenzentrum transformieren wird

Die zunehmend wachsende Nachfrage nach Anwendungen für KI, maschinelles Lernen und neurolinguistische Verarbeitung NLP führt zu a enorme Datenmenge wird massiv in Big-Data-Plattformen hineingezogen.

Das Datenwachstum wird weiter zunehmen, und Unternehmen müssen überlegen, wie sie ihre Daten in der KI-Ära speichern sollen.

VERBINDUNG: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND DIE FURCHT DES UNBEKANNTEN

Laut Huaweis Global Industry Vision GIV 2025 wird die AI-Adoptionsrate von 16 Prozent im Jahr 2015 auf 86 Prozent im Jahr 2025 steigen.

Trotz der Befürchtung, dass einige Erfahrungen mit der Verwendung und Einbeziehung künstlicher Intelligenz in den Arbeitsbereich gemacht wurden, spielt künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle bei der Unterstützung Rechenzentrumsdienstleister Erfassen, verarbeiten und analysieren Sie Big Data schneller und schneller als je zuvor.

Die Rolle der KI in der Rechenzentrumsbranche zeigt gerade erst, wie sich die KI entwickeln wird. Auswirkungen auf traditionelle Rechenzentren in naher Zukunft und wie es eine Rolle spielen wird Verbesserung ihrer Produktivität .

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China ist einer der führende Hubs in der KI-Entwicklung. In vielen Branchen war die Nutzung und Implementierung künstlicher Intelligenz führend. Huawei hat damit einen Vorsprung. der erste AI-betriebene Rechenzentrumsschalter der Branche Andere müssen schnell auf diese Innovation reagieren, sonst könnten sie zurückgelassen werden.

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