Eine der aufregendsten Diskussionen auf der I / O-Konferenz von Google war die Diskussion über das neue KI-System des Unternehmens. CEO Sundar Pichai nennt es scherzhaft "KI-Beginn". "Ich sage ihnen, wir müssen tiefer gehen".er notiert auf der diesjährigen Keynote Die KI - AutoML genannt - kann jedoch KI-Systeme überlagern, um neuere, bessere künstliche Intelligenz zu schaffen.
Pichai diskutiert die Deep Learning- und AI-Updates auf der diesjährigen I / O-Keynote [Bildquelle : Google Entwickler über YouTube ]
AutoML verwendet Deep-Learning-Strategien und die Übertragung von Daten über umfangreiche neuronale Netze. Dies erfordert an sich viel Personal von Systemingenieuren. Daher haben diese Google-Ingenieure beschlossen, eine KI zu erstellen, um diese neuronalen Netze für sie zu erstellen.
"Normalerweise werden unsere Modelle für maschinelles Lernen von einem Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern sorgfältig entworfen", erklärte das Unternehmen auf seiner Website. Forschungsblog . "Dieser Prozess des manuellen Entwerfens von Modellen für maschinelles Lernen ist schwierig, da der Suchraum aller möglichen Modelle kombinatorisch groß sein kann - ein typisches 10-Schicht-Netzwerk kann ~ 10 haben. 10 Kandidatennetzwerke! Aus diesem Grund nimmt das Entwerfen von Netzwerken häufig viel Zeit und Experimentieraufwand bei Personen mit erheblichem Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen in Anspruch. "
Google erklärt die Entwicklung mit einer Analogie zur Kindererziehung. Das Controller-Netzwerk schlägt eine Modellstruktur vor ein "Kind" zum ursprünglichen System. Diese "Kind" -Architektur kann "trainiert und bewertet" werden, um festzustellen, wie gut sie auf einem Kind funktioniertAufgabe. Die Erfolge oder Misserfolge werden dann an das übergeordnete Netzwerk zurückgesendet und der Vorgang wird wiederholt.
Letztendlich geht die gesamte Technologie auf ein Ziel hin - das kommt Hunderten von Millionen Menschen zugute, die Google täglich nutzen.
"Wir entwickeln die Google-Suche weiter, um unseren Nutzern mehr Unterstützung zu bieten", Pichai sagte .
AutoML würde sich zunächst auf die Bild- und Spracherkennungstechnologie des Unternehmens auswirken. AutoML war an diesen Fronten bereits erfolgreich. Die Ingenieure von Google haben die Designs von Bildnetzwerken und Spracherkennungsnetzwerken abgewogen. Das Bildnetzwerksystem von AutoML entsprach der Effizienz der Ingenieure von Google. Die Spracherkennunghat jedoch das übertroffen, was die Ingenieure von Google geschaffen haben.
Google hofft, dass es seine neuronale Netzwerktechnologie mit Nicht-Experten teilen kann. Eines Tages kann vielleicht sogar der durchschnittliche Computerbenutzer ein Netz an seinen Stil oder seine Bedürfnisse anpassen. Die Technologie könnte auch zu größeren Versprechungen führen. Googles DeepMindDie KI-Gruppe erstreckt sich über ein breites Spektrum von Bereichen. Zum Beispiel DeepMind Health soll NHS-Patienten und Ärzten helfen, indem medizinische Daten konsolidiert und katalogisiert werden. Die Möglichkeiten scheinen endlos.
H / T : Futurismus