Einige von uns halten ihre Straßenkarten für selbstverständlich und erkennen nicht unbedingt an, wie viel Arbeit in sie fließt und wie schnell sie aufgrund von Naturkatastrophen, Zeit oder einfach neuer Infrastruktur veraltet sein können.
Facebook AI hat wirklich hart gearbeitet, um zu erstellen Computer- und KI-Systeme um den Straßenkartierungsprozess auf der ganzen Welt zu vereinfachen.
VERBINDUNG: EINE VON FACEBOOK UND CARNEGIE MELLON ENTWICKELTE KI BEATS CHAMPIONS OF POKER
Die meisten Karten wurden für hoch entwickelte Gebiete erstellt, berücksichtigen jedoch nicht die Mehrheit der Welt - die auf unbefestigten oder Schotterstraßen oder unbefestigten Wegen beruht.
#Facebook koppelt die Karte mit #AI Service #OpenStreetMap Projekt https://t.co/ndomvdyQTr pic.twitter.com/LT7fR1C69R
- #AI @AI__TECH 23. Juli 2019
Google Maps und Apple haben sicherlich versucht, Straßenkarten bereitzustellen, und ihr Bestes gegeben, aber ihr Fokus lag hauptsächlich auf der Navigation in großen Städten, um Fahrern und Radfahrern die Möglichkeit zu geben. Pendler des öffentlichen Verkehrs und Wanderer, um zu bekannten Unternehmen und Adressen zu gelangen.
jetzt Facebook tritt ein, um das größere, weniger befahrene Bild zu erleichtern, und arbeitet eng mit OpenStreetMap zusammen.
Facebook bittet die Öffentlichkeit um Hilfe
Es ist nicht einfach ein Forscherteam in einem Hinterzimmer erforderlich, um eine Straßenkarte zu aktualisieren. Facebook sucht nach Menschen vor Ort, die bereit und in der Lage sind, sie bei der Verbesserung ihrer modernen Kartendienste zu unterstützen.
Es arbeitet eng mit dem Projekt zusammen OpenStreetMap OSM und Unterstützung bei der Validierung ihrer Straßen.
Ein perfektes Beispiel dafür war Facebooks Mapping von over 300.000 Meilen von Straßen über die gesamte Thailand . Dies wiederum schuf RapiD, ein maschinell lernfähiges, erweitertes Etikettierwerkzeug, das das Ablegen computerlesbarer Straßen auf Satellitenbildern beschleunigt.
RapiD ist eine Open-Source-Erweiterung des webbasierten iD-Karteneditors und ermöglicht es menschlichen Gutachtern, an den Karten zu arbeiten. Dies hilft bei der Kartierung genauer Straßensysteme, und es gibt Sicherheitsprüfungen, um höchste Qualität sicherzustellenErgebnisse.
Es ist sehr wichtig, genau zu entschlüsseln, welche der hervorgehobenen Abschnitte tatsächlich Straßen sind. Die KI-Systeme helfen bei der Validierung dieser Straßen, wobei hauptsächlich Bilder von Satelliten aufgenommen werden, und stellen sicher, dass sie genau positioniert sind, da viele mit trockenen Flussbetten verwechselt werden könnenBeispiel.
Jeder kann helfen, die Welt zu kartieren, indem er sich einfach der anschließt. OSM-Truppen .