Facebook übersetzt täglich Milliarden von Posts und Kommentaren seiner Benutzer. Der Social-Media-Riese versucht nun, alle Übersetzungen von zu erledigen. Neuronale Netze. Bisher hatte die Social-Media-Site einfach verwendet Phrasenbasierte maschinelle Übersetzungsmodelle, aber die Umstellung auf die fortschrittliche Methode wird die Genauigkeit erheblich verbessern. „Es ist schwierig, nahtlose, hochpräzise Übersetzungserlebnisse für die 2 Milliarden Menschen zu schaffen, die Facebook nutzen.“ Facebook erklärt , „Wir müssen Kontext, Slang, Tippfehler, Abkürzungen und Absichten gleichzeitig berücksichtigen.“
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Nach der Implementierung des neuen Systems verzeichneten die Übersetzungen einen durchschnittlichen relativen Anstieg von 11 Prozent in BLEU. BLEU ist eine häufig verwendete Metrik zur Beurteilung der Genauigkeit der maschinellen Übersetzung.
Der Hauptunterschied zwischen den beiden Systemen ist die Aufmerksamkeitsspanne. Phrasenbasierte Übersetzungen, die Wort für Wort oder durch gesungene kurze Sätze übersetzt werden. Die neuronalen Netze berücksichtigen dagegen den gesamten Satz. Sie verwenden eine Art maschinelles Lernenbekannt als LSTM oder Long Short Term Memory Network.
Facebook lieferte ein klares Beispiel dafür, wie das neue System die Gesamtübersetzungsqualität verbessern wird. Siehe das Bild unten einer Übersetzung von Türkisch nach Englisch. Das obere Bild zeigt das alte phrasenbasierte System und das untere das neue System.
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Die Maschine kann sogar mit unbekannten Wörtern umgehen, wenn sie auf ein Wort stößt, das nicht direkt in die Zielsprache übersetzt wurde, ein Platzhalterwort generiert wird und das fehlende Wort in einer Art internem Wörterbuch gesucht wird.Sobald ein geeignetes Wort identifiziert ist, kann es ersetzt werden. Dadurch können verkürzte Wörter oder Slang wie "tmrw" durch die entsprechende beabsichtigte Bedeutung "morgen" ersetzt werden.
Facebook abgeschlossen mehr als 4,5 Milliarden automatische Übersetzungen pro Tag . Der Social-Media-Riese beschrieb den Umzug gesagt in a Aussage , "Der Abschluss des Übergangs von der phrasenbasierten zur neuronalen maschinellen Übersetzung ist ein Meilenstein auf unserem Weg zur Bereitstellung von Facebook-Erfahrungen für alle in ihrer bevorzugten Sprache. Wir werden weiterhin die Grenzen der neuronalen maschinellen Übersetzungstechnologie erweitern, um diese bereitzustellenmenschenähnliche Übersetzungen für alle auf Facebook. "
Facebook beabsichtigte, weiter an dem System zu arbeiten, um die Genauigkeit und vor allem den Kontext zu verbessern. In der Ankündigung des Unternehmens zur Umstellung auf das neue System schlugen sie vor, dass zukünftige Netzwerke möglicherweise den Inhalt von Bildern verstehen können, die Beiträge unterstützen, die ebenfalls hilfreich sindsie bei der Erstellung besserer Übersetzungen.
Es gibt mehr als 2 Milliarden Facebook-Nutzer auf der ganzen Welt. Die USA, gefolgt von Brasilien und Indien, sind die drei wichtigsten Länder, die Facebook nutzen. Indien hat vorbei. 45 Millionen Facebook-Nutzer, die möglicherweise eine oder mehrere der 22 Sprachen des Landes verwenden.
Facebook hofft, diese Anzahl zu erhöhen, um die Internetverbindung in entlegene Gebiete der Welt zu bringen. In einem mehrstufigen Plan erstellt das Unternehmen sowohl Open-Source-Software, um die Konnektivität zu verbessern, als auch die direkte Finanzierung von Internetverbindungen zuregionale und abgelegene Gebiete. Das Unternehmen behauptet, dass am Ende von 2015 gab es mehr als 4 Milliarden Personen, die nicht mit dem Internet verbunden sind.
Quellen : Facebook , Engadget , TheVerge