Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Sie künstliche Gehirne herumtragen können, die ohne Supercomputer oder Internet funktionieren können. Klingt das nicht wie jemand aus den 1920er Jahren, der von Mobiltelefonen träumt? Nun, MIT-Ingenieure entworfen haben ein "Brain-on-a-Chip", kleiner als ein Stück Konfetti, das die Entwicklung kleiner, tragbarer KI-Geräte vorantreiben könnte.
Ihr "Brain-on-a-Chip" besteht aus Zehntausenden von künstliches Gehirn Synapsen, nämlich "Memristoren", die auf Silizium basierende Komponenten sind, die die informationsübertragenden Synapsen im menschlichen Gehirn nachahmen.
Sobald ihr vielversprechendes neues Memristordesign für neuromorphe Geräte in tragbare Geräte integriert ist, können sie komplexe Rechenaufgaben ausführen, die nur heutige Supercomputer ausführen können.
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Der Chip konnte sich Bilder merken und neu erstellen.
Die Forscher verwendeten die Prinzipien der Metallurgie, um die Memristoren unter Verwendung von Silber- und Kupferlegierungen zusätzlich zu Silizium herzustellen. Diese Drehung ermöglichte es ihnen, einen Chip zu bauen, der Bilder sehr detailliert "merken" kann.
Die Chip konnte sich ein Graustufenbild von merken und neu erstellen Captain Amerikas Schild und ändern Sie zuverlässig ein Bild des Killian Court des MIT, indem Sie es schärfen und verwischen. Dies wurde wiederholt durchgeführt, und die Bilder, an die sich der Chip "erinnerte", waren viel schärfer und detaillierter als seine Vorgänger.
Wiederherstellung großer, komplexer, künstlicher neuronaler Netze
Während Tests möglicherweise nicht so wichtig erscheinen, könnte dies der Eckpfeiler für die Weiterentwicklung der kleinen, tragbaren KI-Geräte sein. Ziel des Teams ist es, große, komplexe künstliche Geräte nachzubilden. neuronale Netze .
Jeehwan Kim, außerordentlicher Professor für Maschinenbau am MIT sagt , "Bisher existieren künstliche Synapsen-Netzwerke als Software. Wir versuchen, echte neuronale Netzwerkhardware für tragbare künstliche Intelligenzsysteme aufzubauen.
Hier ist die Zukunft von Kim: "Stellen Sie sich vor, Sie verbinden ein neuromorphes Gerät mit einer Kamera in Ihrem Auto und lassen es Lichter und Objekte erkennen und sofort eine Entscheidung treffen, ohne eine Verbindung zum Internet herstellen zu müssen."
Dieses Design könnte ein Eckpfeiler sein
Obwohl wir noch viel zu tun haben, schlägt das Team vor, dass ihr Design den Weg für tragbare künstliche Gehirncomputer ebnen könnte, die Aufgaben mit minimaler Leistung und ohne Netzwerkverbindung ausführen können.
"Wir verwenden künstliche Synapsen, um echte Inferenztests durchzuführen", Kim sagte . "Wir möchten diese Technologie weiterentwickeln, um größere Arrays für Bilderkennungsaufgaben zu haben. Und eines Tages können Sie möglicherweise künstliche Gehirne mit sich herumtragen, um diese Art von Aufgaben zu erledigen, ohne eine Verbindung zu Supercomputern herzustellenInternet oder die Cloud. "
Das Papier wurde veröffentlicht in Naturnanotechnologie .