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Autonomer Rennwagen gegen Pro Drifter: Roborace-Team fordert Menschen auf, ihr Auto zu schlagen

Roborace, das Unternehmen hinter dem weltweit ersten fahrerlosen elektrischen Rennwagen, forderte kürzlich den Profifahrer Ryan Tuerck zu einem Rennen heraus.

In den letzten Jahren kursierten in den Motorsportnachrichten Gespräche über die Einführung eines extremen Motorsports, der sich um fahrerlose elektrische Rennwagen dreht. Zwar gibt es kein offizielles Wort darüber, wann die neue autonome Rennserie starten wird, doch Forscher, die das standardisierte Rennen bereits entwickelnDas Automodell hat bereits begonnen, auf der Strecke für Aufregung zu sorgen.

Anfang dieses Monats hat das Roborace-Team seinen Prototyp 'Devbot' gegen den professionellen Drifter Ryan Tuereck ausgespielt. Die Herausforderung Mensch gegen Maschine zeigt, wie KI-Maschinen mit Menschen mithalten können.

Vorläufige Tests haben ergeben, dass Menschen immer noch einen Bruchteil schneller sind, aber das Entwicklerteam hinter dem Auto sagt, dass es bis zum Jahresende sein wird, wenn das Auto jeden Fahrer auf der Welt überholen kann.

Die Behauptung ist kühn, aber wie sich schon oft gezeigt hat, reagieren Computer bei fast jeder Aufgabe viel schneller und präziser als Menschen. Der Wettlauf um die Entwicklung eines vollständig autonomen Fahrzeugsystems ist eröffnet, und die Forschung läuftder Höhepunkt der Übernahme der Automobilindustrie.

Der Roborace Devbot und der Robobot

Derzeit konzentrieren sich Roboracing-Forscher auf die Entwicklung von zwei autonomen Fahrzeugen, dem Forschungs- und Entwicklungsauto DevBot und dem Prototyp des Renn-Basismodells Robobot. Die beiden autonomen Fahrzeuge sind bis auf die nur auf demDevBot-Modell. Die Doppelfunktion ermöglicht es Teams, ihr Auto in Echtzeit zu überwachen, um anzupassen, wie es auf einer Rennstrecke denkt und sich anfühlt.

Quelle : Roborace

Teams können ihre KI-Systeme auch durch Interaktion mit ihren Autos „trainieren“ - Lenken, Blockieren und andere Techniken können den KI-Programmen durch Interaktion mit dem Auto durch die Kabine beigebracht werden. Der Fahrer lernt vom Auto, während das Auto fährtlernt wiederum aus den Techniken des Fahrers - ein einzigartiges Motiv, das die Entwicklung des autonomen Roboracing vorantreiben soll.

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Der Kern des Roboracing dreht sich um einen Wettbewerb, bei dem es darum geht, wer das intelligenteste autonome Rennsystem bauen kann, nicht unbedingt das schnellste Auto. Daher setzen sich die Veranstalter für ein standardisiertes Rennmodell ein, das von allen Teilnehmern des Roboracing verwendet werden solldie Chance eines mechanischen Vorteils.

Teams würden als zwei Autos bezeichnet - eines, in dem ein Fahrer sitzen und das KI-System unterstützen kann, während ein anderes autonomes Auto, das völlig unabhängig arbeitet. Die Beseitigung jeglicher mechanischer Vorteile lässt das Rennen vollständig auf die Komplexität und Effektivität des Autos zurückautonome Steuerungssysteme.

Minimale Änderungen an der Aerodynamik und den mechanischen Systemen des Fahrzeugs sind zulässig, um den Fokus auf den Kern des Sports - das elektrische autonome Rennen - zu lenken. Die Rennen sollen nicht direkt die Geschwindigkeitsgrenze und die Effizienz von Fahrzeugen verschieben, sondern vielmehrDer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung funktionaler und viel sicherer KI-Technologien.

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Die Entwicklung des Robocar begann 2016 mit der Einführung des ersten Testfahrzeugs des Unternehmens, des DevBot. The 1000 kg Tier ist in der Lage, eine ganze Menge zu reisen 320 km / h Obwohl das Fahrzeug auf einem Kohlefaser-Chassis montiert ist, wiegt es aufgrund der massiven Batteriebänke mehr als 270 kg schwerer als das Trockengewicht eines Formel-1-Autos. Aber all diese Kraft ist notwendig, um jedes seiner vier leistungsstarken Fahrzeuge zu fahren 300 kW Motoren .

Das Gehirn des Autos wird vom NVIDIA DRIVE angetrieben - einer Plattform, die Deep Learning, Sensorfusion und Surround Vision kombiniert, um das Fahrerlebnis zu verändern.

Transport

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Laut NVIDIA , "Es ist in der Lage, in Echtzeit zu verstehen, was um das Fahrzeug herum passiert, sich genau auf einer HD-Karte zu positionieren und einen sicheren Weg nach vorne zu planen. Die Plattform basiert auf einer vielfältigen und redundanten Systemarchitektur und unterstützt ASIL-D, das höchste Maß an funktionaler Sicherheit für Kraftfahrzeuge. "

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Bis jetzt gibt es keine offizielle Ankündigung, wann und welche Teams 2019 auf die Rennstrecke kommen werden. Roborace-Vertreter haben jedoch bekannt gegeben, dass einer der 10 Teilnehmer ein öffentlich finanziertes Team sein wird, das am Rennen teilnimmt.

Via : Roborace

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