Vergessen Sie die traditionellen Scouting- und Schmoozing-Methoden, mit denen Sportteams Spieler auswählen. Eine Firma für künstliche Intelligenz möchte das Spiel ändern, indem sie "Schnäppchen" -Spieler auswählt.
ASI Data Science mit Sitz in Großbritannien hat einen Vertrag mit dem Rugby Union Club London Irish unterzeichnet. Telegraph Berichte. ASI glaubt, dass sein KI-System "Schnäppchen-Spieler" finden kann, die bei den Transfers des Clubs helfen.
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Beim herkömmlichen Scouting müssen Team-Recruiter das Filmmaterial jedes Spielers untersuchen und seine Fähigkeiten bewerten. Die ASI-Software verwendet 100 Spielerparameter und Messungen des Sportdatenspezialisten Opta. Durch Eingabe der richtigen Suchparameter kann ein Verein Spieler mit vergleichbaren Attributen finden.
Jedes Team hat seinen 'Traum-Rugbyspieler', den es erwerben würde, wenn Geld keine Rolle spielen würde. Mit dem ASI-System könnte dieser hohe Ehrgeiz jedoch unnötig werden. Die KI würde Spieler vorschlagen, die dem Star-Standard ähnlich sind, und somit entdeckenein 'Schnäppchen'-Vertrag. Das durchschnittliche monatliche Gehalt der Top-Pro-Spieler in ganz Europa liegt bei 56,00 USD 45.000 GBP pro Monat . Wenn London Irish Erfolg mit der KI hat, könnte dies die Lohnkosten senken und die Rekrutierung und den Handel von Spielern auf der ganzen Welt verändern.
Nach dem Telegraph James Molyneux, der Analysechef von London Irish, gab nicht bekannt, ob der Verein Spieler auf seiner Liste hat, die mit der KI erworben wurden. Er behauptete jedoch, dass die KI mehrere Spieler identifiziert habe, bevor sie Erfolg hatten.
ASI-Geschäftsführer Marc Warner sagte in der Telegraph Berichten Sie, dass das Tool die "Moneyball" -Taktik auf ein höheres Niveau gebracht hat. Es streckt Budgets, die häufig durch Gehaltsobergrenzen begrenzt sind, erklärte Warner. Er schlug vor, dass das System auch mit Cricket und Fußball funktionieren könnte.
ASI-Website beschreibt das Unternehmen als "weltweit führend in der Anwendung künstlicher Intelligenz in der realen Welt". Es heißt weiter :
"[ASI] sind Spezialisten sowohl für Transformationsdatenstrategie als auch für technische Datenwissenschaft. Wir wissen, dass akademische" Erkenntnisse "gelegentlich nützlich, aber meistens übertrieben sind, und wir konzentrieren uns darauf, zu jedem Zeitpunkt während unserer Projekte echten Geschäftswert zu generieren. Wir haben uns konzentriertErfahrung in den Bereichen Finanzen, Einzelhandel und Regierung, aber wir haben unsere Fähigkeiten auf eine Vielzahl von Umgebungen angewendet, einschließlich Profisport, Produktion und Reisen. "