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KI hat fast 2 Milliarden Bäume in der Sahara entdeckt

Forscher fanden mehr als 1,8 Milliarden Bäume in und um die Sahara mit tief lernender KI.

In der westafrikanischen Sahara gibt es viel mehr Bäume als wir dachten, laut a aktuelle Studie basierend auf KI- und Satellitenbildern und im Journal veröffentlicht Natur - die mehr als 1,8 Milliarden Bäume in der Sahara gefunden haben.

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KI hat fast 2 Milliarden Bäume in der Sahara gefunden

Forscher haben mehr als 1,8 Milliarden Bäume und Sträucher in dem 1,3 Millionen Quadratkilometer großen Gebiet gezählt - in einem Gebiet, das die westlichste Region der Sahara-Wüste umfasst - die Sahelzone genannt - sowie unterfeuchtZonen Westafrikas, Berichte Das Weltwirtschaftsforum.

"Wir waren sehr überrascht zu sehen, dass in der Sahara tatsächlich einige Bäume wachsen, weil die meisten Menschen bisher dachten, dass es praktisch keine gibt", sagte Professor Martin Brandt von der Abteilung für Geowissenschaften und Management natürlicher Ressourcen der Universitätvon Kopenhagen und Hauptautor der jüngsten Studie.

"Wir haben allein in der Wüste Hunderte Millionen Bäume gezählt. Ohne diese Technologie wäre dies nicht möglich gewesen", erklärte Brandt laut a Blogbeitrag auf der Website der Universität Kopenhagen: "Ich denke, dies markiert den Beginn einer neuen wissenschaftlichen Ära."

Das Untersuchungsgebiet in Westafrika ist rot umrandet. Quelle : Universität Kopenhagen

AI-Baumerkennung könnte neue Faktoren für das Kohlenstoffbudget vorschlagen

Die Forscher verwendeten ungewöhnlich detaillierte Satellitenbilder der NASA zusammen mit tiefes Lernen - ein erweiterter KI-Modus. Typische Satellitenbilder können einzelne Bäume nicht identifizieren, wodurch sie für normale Mittel unsichtbar werden.

Darüber hinaus hat das begrenzte Interesse an der Zählung der Anzahl der Bäume außerhalb der Wälder viele zu der Annahme geführt, dass diese Wüstenregion fast überhaupt keine Bäume hat. Aber jetzt haben wir Beweise dafür, wie falsch sie waren.

Zusätzliches Wissen über Bäume in trockenen Gebieten wie dem Sahara-Wüste ist aus mehreren Gründen von Bedeutung, sagte Brandt. Zum einen deuten sie auf die Existenz eines unbekannten Faktors für Nationen und Unternehmen hin, die ihr globales Kohlenstoffbudget berücksichtigen.

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"Bäume außerhalb von Waldgebieten sind normalerweise nicht in Klimamodellen enthalten, und wir wissen sehr wenig über ihre Kohlenstoffvorräte. Sie sind im Grunde ein weißer Fleck auf Karten und eine unbekannte Komponente im globalen Kohlenstoffkreislauf", fügte Brandt hinzu.

KI hilft uns, das Ökosystem der Erde besser zu erfassen

Darüber hinaus verbessert die jüngste Studie unser Verständnis dafür, wie wichtig Bäume für Ökosysteme der biologischen Vielfalt sind - ganz zu schweigen von den Menschen, die in diesen Umgebungen leben. Ein besseres Verständnis der Wissenschaft der Bäume ist entscheidend für Programme zur Entwicklung der Agroforstwirtschaft - eine Kraft von großer sozioökonomischer BedeutungUmweltgravitation in ariden Regionen Berichte Das Weltwirtschaftsforum.

"Daher sind wir auch daran interessiert, Satelliten zur Bestimmung von Baumarten zu verwenden, da Baumtypen in Bezug auf ihren Wert für lokale Populationen, die Holzressourcen als Teil ihres Lebensunterhalts nutzen, von Bedeutung sind", sagte Professor Rasmus Fensholt von den Geowissenschaften und NaturwissenschaftenAbteilung Ressourcenmanagement an der Universität Kopenhagen.

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"Bäume und ihre Früchte werden sowohl von Nutztieren als auch von Menschen verzehrt. Wenn Bäume auf den Feldern konserviert werden, wirken sie sich positiv auf die Ernteerträge aus, da sie das Gleichgewicht zwischen Wasser und Nährstoffen verbessern", fügte Fensholt hinzu.

Da sich das Ökosystem des Planeten in Phasen verlagert, die für die menschliche Biologie weniger freundlich sind, können auch andere Arten des Lebens darunter leiden. Damit der Mensch die Biosphäre der Erde besser schützen kann, werden Systeme wie die tief lernende KI der Forscher unsere Fähigkeiten erweiterndas globale Ökosystem erfassen - präzisere Maßnahmen gegen die Klimakrise ergreifen, aber auch abschätzen der Schaden .

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