A neu Studie schlägt vor, dass ein künstliche Intelligenz Das System kann möglicherweise Aufgaben so genau ausführen wie ein hochqualifizierter Radiologe. Das im Journal des National Cancer Institute veröffentlichte Papier beschreibt, wie ein KI-System die Bewertung der digitalen Mammographie bei Brustkrebsvorsorgeuntersuchungen genau erfassen kann.
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Brustkrebsvorsorgeuntersuchungen sind ein wichtiges Instrument zur Früherkennung von Brustkrebs und zur Reduzierung von Brustkrebs Sterblichkeitsrate. Screenings sind derzeit aufgrund des hohen Volumens an Frauen, die Scans benötigen, sehr arbeitsintensiv.
In einigen Teilen der Welt, einschließlich den USA, gibt es einen Mangel an hochqualifizierten Brustuntersuchungs-Radiologen, was zur Entwicklung von KI-Systemen geführt hat, die einige der Aufgaben im Zusammenhang mit der Auswertung von Mammographien erfüllen können.
Krebserkennungssystem im Handel erhältlich
Computersysteme wurden seit den 1980er Jahren entwickelt, um Brustläsionen in Mammographien automatisch zu erkennen und zu klassifizieren. Es wurde jedoch nachgewiesen, dass kein einzelnes System eine ausreichende Leistung oder Genauigkeit für den klinischen Einsatz aufweist.
Der jüngste Studiengedanke zeigt, dass sich dies möglicherweise ändert. In der Studie wurde auf Fallebene die Krebserkennungsleistung eines kommerziell erhältlichen KI-Systems mit 101 Radiologen verglichen, die Untersuchungen zur digitalen Mammographie DM aus Gründen im Zusammenhang mit anderen Forschungsergebnissen evaluierten.
KI so gut wie ein durchschnittlicher Radiologe
Über 28.000 Interpretationen wurden in die Studie aufgenommen. Die KI wurde mit 9.000 Mammographien mit Krebs und weiteren 180.000 Mammographien ohne Anomalien trainiert. Der Vergleich ergab, dass das KI-System dem der ausgebildeten Radiologen statistisch ähnlich war.
Das System könnte Krebs im Wesentlichen mit einer Genauigkeit erkennen, die mit einer durchschnittlichen Brustradiologin in dieser retrospektiven Umgebung vergleichbar ist.
"Bevor wir entscheiden konnten, wie KI-Systeme im Bereich der Brustkrebsvorsorge mit Mammographie am besten eingeführt werden können, wollten wir wissen, wie gut diese Systeme wirklich sein können", sagte Ioannis Sechopoulos, einer der Autoren des Papiers.
Forschung geht weiter
"Es war aufregend zu sehen, dass diese Systeme das Leistungsniveau erreicht haben, das nicht nur Radiologen, sondern auch Radiologen entspricht, die zumindest einen erheblichen Teil ihrer Zeit damit verbringen, Screening-Mammogramme zu lesen."
Brustkrebs ist die häufigste Krebsart bei Frauen und macht mehr als 500.000 aus. jährliche Todesfälle weltweit .
Die Implementierung des KI-Systems könnte bedeuten, dass mehr Frauen pro Jahr untersucht werden können, insbesondere in Bereichen, in denen der Zugang zu ausgebildeten Radiologen schwierig ist.
„Angesichts des zunehmenden Mangels an Radiologen in einigen Ländern, einschließlich Brust-Screening-Radiologen, sind alternative Strategien erforderlich, um die Fortsetzung der aktuellen Screening-Programme zu ermöglichen“, schrieb Alejandro Rodríguez-Ruiz, MSc, Radboud University Medical Center in den Niederlanden, und Kollegen.
Das Team stellte fest, dass „die Leistung und die Art und Weise der Implementierung eines solchen KI-Systems in einem Screening-Umfeld“ noch genauer untersucht werden müssen.