MRT-Scan LeventKonuk / iStock
Beim Lesen von MRT-Scans ist die größte Ursache für Fehlinterpretationen menschliches Versagen.
Eine neue Studie besagt, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz diese Fehler beseitigen kann, während die Lesezeit erheblich kürzer ist als bei einem Menschen.
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Schnelle KI-Messwerte
Die neue Forschung, veröffentlicht in Zirkulation: Herz-Kreislauf-Bildgebung beschreibt, wie die Analyse der Herzfunktion bei kardialen MRT-Scans normalerweise dauert 13 Minuten für einen menschlichen Arzt. Mithilfe künstlicher Intelligenz können laut Studie Scans in nur wenigen Schritten analysiert werden. 4 Sekunden
"Die kardiovaskuläre MRT bietet eine beispiellose Bildqualität für die Beurteilung der Herzstruktur und -funktion. Die derzeitige manuelle Analyse bleibt jedoch grundlegend und veraltet", sagte die Studienautorin Charlotte Manisty, MD Ph.D., in a Pressemitteilung .
"Automatisierte Techniken des maschinellen Lernens bieten das Potenzial, dies zu ändern und die Effizienz radikal zu verbessern, und wir freuen uns auf weitere Forschungen, die die Überlegenheit gegenüber menschlichen Analysen bestätigen könnten", fuhr sie fort.
Zeitsparende und lebensrettende KI
In Großbritannien, wo die Studie durchgeführt wurde, wird geschätzt, dass mehr als 150,00 0 Herz-MRT-Scans werden jährlich durchgeführt.
Aufgrund der hohen Anzahl an Scans und der Zeitersparnis bei all diesen glauben die Forscher, dass die Verwendung von KI zum Lesen von Scans das Potenzial hat, Einsparungen zu erzielen. 54 Arzttage jedes Jahr in jedem britischen Gesundheitszentrum, in dem die Scans durchgeführt werden.
Darüber hinaus hat die KI ein großes Potenzial zur Beseitigung menschlicher Fehler beim Scan-Lesevorgang.
"Mit unserem Datensatz von Patienten mit einer Reihe von Herzerkrankungen, die Scans erhalten haben, konnten wir nachweisen, dass die größten Ursachen für Messfehler auf menschlichen Faktoren beruhen", erklärt Manisty.
"Dies weist darauf hin, dass automatisierte Techniken mindestens so gut sind wie Menschen, mit dem Potenzial, bald" übermenschlich "zu werden - was die Präzision der klinischen und Forschungsmessung verändert."
Für ihre Forschung trainierten die Wissenschaftler ein maschinell lernendes neuronales Netzwerk AI, um kardiale MRT-Scans mit den Ergebnissen von fast zu lesen. 600 Patienten.
Die KI wurde dann im Vergleich zu einem Experten und Auszubildenden auf Präzision getestet. 110 Patientenfälle von mehreren Zentren trennen.
Die Ergebnisse des Forscherteams zeigten, dass es keinen signifikanten Unterschied in der Genauigkeit zwischen der KI und den menschlichen Messwerten gab, während die der KI viel schneller durchgeführt wurden.