Die Erklärung, dass es in unserem Universum viele Sterne gibt, ist etwas untertrieben - allein in der Milchstraße gibt es schätzungsweise 200 Milliarden Sterne.
Das macht die Suche nach Sternen und benachbarten Planeten mit unterschiedlichen Spezifikationen zu einer außerordentlich herausfordernden und zeitaufwändigen Aufgabe.
Geben Sie die Astronomie-Bot ein vom Astrophysiker entwickelter Algorithmus für maschinelles Lernen Natalie Hinkel .
Der Bot hilft Forschern dabei, Sterne zu identifizieren, die Planeten ähnlich wie Jupiter und Saturn beherbergen, da dies zu Hinweisen auf den möglichen Ort eines existierenden außerirdischen Lebens führen kann.
VERBINDUNG: WISSENSCHAFTLER HABEN DEN ERDLICHSTEN EXOPLANET ENTDECKT
Auf der Suche nach Jupiter- und Saturn-Zwillingen
Der Grund, warum Astronomen nach ähnlichen Planeten wie Saturn und Jupiter suchen, ist, dass diese Planeten in unserem Sonnensystem die Erde vor Asteroiden und Weltraummüll geschützt haben.
Die Größe der beiden Planeten bedeutet, dass über Milliarden von Jahren große Asteroiden, die in unser Sonnensystem eindringen, von ihren angezogen worden wären. starke Anziehungskraft . Als solche können Saturn und Jupiter als die gesehen werden Beschützer unseres Sonnensystems .
Notwendigkeit eines zeitsparenden Algorithmus
Also Planeten ähnlich wie Jupiter und Saturn kann anzeigen ein anderes Sonnensystem wo ein kleinerer Planet genug Schutz hat, damit sich das Leben der Lebewesen entwickeln kann.
Das Problem ist, dass weit entfernte Planeten im Weltraum schwer zu sehen sind und oft nur durch Betrachten des Schattens entdeckt werden können, den sie werfen, wenn sie um ihre Sterne kreisen. Darüber hinaus gibt es eine große Anzahl von Sternen zu suchen.
"Die Suche nach Planeten kann angesichts der Menge an Sternen, nach denen wir suchen könnten, ein langer und langwieriger Prozess sein." sagte Stephen Kane , UCR Associate Professor für planetare Astrophysik.
"Eliminieren Sie Sterne, bei denen es unwahrscheinlich ist, dass sie Planeten haben, und wählen Sie diejenigen aus, die möglicherweise eine Menge Zeit sparen", sagte er.
Der Astronomie-Bot
Der Astronomie-Bot spart in der Tat eine Menge Zeit. Der von Natalie Hinkel, einer Forscherin am Southwest Research Institute, entwickelte Algorithmus für maschinelles Lernen zeigt bereits Ergebnisse.
Nach Prüfung der vom KI-Bot bereitgestellten Daten haben Kane und ein Team von Astronomen bereits drei Sterne entdeckt zeigt starke Beweise dafür, dass sie riesige, Jupiter-ähnliche Planeten beherbergen ca. 100 Lichtjahre entfernt .
Hinkel, Kane und das Team konnten den Algorithmus trainieren, um die Ergebnisse der Spektroskopie - die Messung des Lichts entfernter Sterne zur Entdeckung ihrer chemischen Zusammensetzung - zu nutzen, um nach Sternen zu suchen, die am wahrscheinlichsten Planeten beherbergen.
"Wir haben festgestellt, dass Kohlenstoff, Sauerstoff, Eisen und Natrium die einflussreichsten Elemente bei der Vorhersage von Sternen sind, die den Planeten beherbergen", sagte Hinkel gegenüber Science Daily.
A Papier Einzelheiten zu den Ergebnissen des Teams wurden diese Woche im veröffentlicht. Astrophysical Journal .