Nur wenige von uns würden das Unbehagen leugnen, dass wir das bedrohliche Summen einer Mücke hören: den bevorstehenden Kontakt mit unserer Haut, nach dem eine schlaflose Nacht, juckende Haut oder noch schlimmer die Auslösung einer möglicherweise lebensbedrohlichen Infektionwahrscheinlich auftreten. Aber das Schlagen ihrer Flügel, obwohl manchmal abstoßend, dient als wichtiger Klassifizierungsmarker für Wissenschaftler.
Im Wesentlichen helfen die Frequenz und der Klang des Flügelschlags bei der Identifizierung der Arten. Obwohl Theorien und Forschungen rund um diese Klassifizierungsmethode keineswegs neu sind, hat ein Team von Ingenieuren an der Stanford University die Arbeit auf diesem Gebiet einen wichtigen Schritt weiter vorangetriebenSie haben einen massiven Mückenreferenzdatensatz zusammengestellt, der auf Wingbeat-Geräuschen basiert - die größte ihrer Art nach ihrem Konto .
Am Ende konnten sie kompilieren Daten für 20 verschiedene Arten obwohl einige argumentieren würden, die Oberfläche zu kratzen - es gibt ca. 3.500 bekannte Arten . Die Forscher kontrollierten den Datensatz jedoch, indem sie krankheitserregende Mücken zu ihrer höchsten Priorität machten und diejenigen, die sich als leichter zu finden erwiesen. Die Ergebnisse der Studie mit dem Titel „Verwendung von Mobiltelefonen als akustische Sensoren für hohen DurchsatzMückenüberwachung “, erschien im Oktober eLife Tagebuch .
Das Beste von allem ist, dass dies wissenschaftliche Forschung der besten Art ist - eine, die das aktive Engagement und die Beteiligung der Öffentlichkeit fördert. Sie appellieren an die globale Gemeinschaft, die Klänge aufzuzeichnen und sie dann online einzureichen, um sie als Werkzeug für mehr zu verwendenUm den Nutzen verschiedener Mobiltelefone bei der Datenerfassung zu legitimieren, verwendeten die Forscher selbst ein älteres und preisgünstiges Samsung-Telefon, um ihre eigene Datenbank zusammenzustellen.
Haripriya Mukundarajan, Doktorandin im Maschinenbau der Stanford University, sowie Hauptautorin der Studie berichtet, dass bis jetzt ca. 200 Aufnahmen sind eingegangen und sie und die anderen Ingenieure haben hart daran gearbeitet, die Daten in den Algorithmus einzufügen, der sie klassifiziert, und darauf hingewiesen, dass Verbesserungspotenzial besteht, da der derzeit verwendete Algorithmus einen hat Genauigkeitsrate von ca. 68 Prozent .
Für sie ist die dringlichste Motivation hinter der Forschung die Epidemiologie und die globale Gesundheit. Der Großteil der gesammelten Daten wurde in Labors der Labors der Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten durchgeführt: „Es ist wirklich wichtig, Mücken in den USA zu kartierenWelt, weil sie sich jetzt auf viele neue Lebensräume ausbreiten. “Über die Nützlichkeit der Aufnahme von Tönen fügte hinzu:„ Ton ist einfach… [i] es ist der nicht-invasive und einfachste Weg, eine Mücke zu identifizieren. “
Sie hofft, dass ihre Bemühungen einen Beitrag zur Ausrottung einiger krankheitserregender Arten leisten werden. Laut Mukundarajan ist die Erstellung einer Karte von entscheidender Bedeutung: „Es ist besonders beängstigend, weil sie sich ziemlich weit auf neue Lebensräume ausbreitet.“ Zu diesem Zweckhaben sie eine Website gestartet, genannt Abuzz beschreibt es als „bürgerbasiertes Mückenüberwachungssystem“. Es bietet sogar ein Lehrvideo für die Datenerfassung.
Studienmitautor Manu Prakash erklärte die globalen Auswirkungen des Projekts: „Wir könnten das weltweit größte Netzwerk zur Überwachung von Mücken ermöglichen - nur mit Werkzeugen, die fast jeder auf der Welt jetzt in der Tasche hat.“
Via : eLife , Stanford University , Abuzz