Was ist Big Data?
Wenn Sie dies lesen, wissen Sie das wahrscheinlich schon Big Data ist heutzutage ein Modewort und hat großes Interesse und große Aufmerksamkeit in den Medien erhalten. Der Begriff selbst ist jedoch etwas vage. - Die beiden Wörter zusammen erklären das Konzept nicht ganz.
Einfach ausgedrückt Big Data sind umfangreiche Informationen und Daten, die durch Geschäftsaktivitäten zusammen mit Quellen wie Social Media und Mobile generiert werden. Typische Big Data umfassen Informationen aus Quellen wie Kassenterminals, Bankautomaten, Facebook-Posts undYouTube-Videos Aufgrund ihrer Größe und Komplexität möchten Unternehmen diese Daten mithilfe hochentwickelter Software effektiv erfassen, verarbeiten, speichern, suchen, teilen und analysieren. Die Big-Data-Analyse kann verborgene Korrelationen zwischen zwei Datenpunkten aufdecken und Trends oder andere Erkenntnisse aufdeckenkann verwendet werden, um Produkte und Dienstleistungen an Kunden zu vermarkten, die Nachfrage zu antizipieren oder die Leistung zu verbessern.
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Ein einfaches Beispiel, hypothetisch: Wenn ein Einzelhändler Einkaufskörbe seiner Kunden analysiert, könnte er feststellen, dass Käufer einer Shampooflasche in Reisegröße tendenziell viel mehr als der durchschnittliche Kunde für Tiernahrung ausgeben. Dieses Muster, dasist ansonsten fast unmöglich zu erraten, könnte den Weg für eine Strategie weisen, um Käufern der Shampooflasche relevante Gutscheine anzubieten. Diese Gutscheine könnten für Haustierzubehör, Spielzeug usw. sein.
Trends und Muster wie diese sind mit herkömmlichen Methoden der Datenanalyse kaum zu finden, wenn Sie nicht nach ihnen suchen, und hier kommt die Technologie ins Spiel.
Warum Sie sollten sich interessieren
Die Generierung neuer Erkenntnisse durch die Nutzung der ständig wachsenden Datenmenge, die durch die zunehmende Digitalisierung entsteht, wird allgemein als Schlüssel zum Wettbewerbsvorteil bezeichnet. Das amerikanische Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner sagt voraus dass „Big Data Transformationsvorteile bietet ... und ... Unternehmen, die diese Technologie einsetzen, in jeder verfügbaren Finanzmetrik die Konkurrenz um 20% übertreffen können.“ Und nicht nur Unternehmen, die weit verbreitete Einführung von Big Data-Analysen würde alles verändernvon der Gesundheitsversorgung über die Bildung bis hin zur Regierungspolitik.
Hier ist ein kurzes Video von der Weltwirtschaftsforum das wird dir helfen, das besser zu verstehen :
Wo Big Data kann helfen
Verhaltensänderungen, insbesondere im Zusammenhang mit neuen Technologien, erfordern immer viel Zeit und Mühe. Sobald ein Unternehmen jedoch in der Lage ist, den Big-Data-Arbeitsstil zu übernehmen, kann es seine breiten Anwendungen leicht erkennen.
Ein starkes Big Data-Analyseteam kann Unternehmen dabei helfen, die Messlatte höher zu legen :
- Wettbewerbsvorteil
- Neue Umsatzmöglichkeiten
- Erhöhte Rentabilität
- Optimierte Nachfrage- und Lieferkette / vorausschauende Fertigung
- Verbesserte Produktentwicklung, Innovation und Qualität
- Verbesserter Kundenservice
- Betriebseffizienz / Prozessoptimierung
Und Wie !
Stellen Sie sich vor, Sie führen ein Unternehmen, in dem Marketing und Werbung zu 100% auf einzelne Verbraucher zugeschnitten sind, indem Sie ein vollständiges Bild ihrer Bewegungen, Interessen und Verhaltensweisen erhalten, das von Smartphones und Social-Media-Updates erfasst wird.
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der die Analyse von Maschinensensor- und Protokolldaten vorbeugende Maßnahmen ermöglicht, damit Produktionslinien und IT-Systeme niemals ausfallen.
Stellen Sie sich vor, Daten, die in Echtzeit von Quellen wie Twitter, Facebook-Live-Video und Snapchat gestreamt werden, werden analysiert, um die Wirkung jeder Marketingkampagne zu bewerten und zu maximieren.
Okay, es muss eine Kehrseite geben
Das Arbeiten mit Big Data ist nicht gerade ein Plug-and-Play-System. Erinnern Sie sich an Gartner vor einigen Absätzen? Folgendes empfehlen sie: Der Schwerpunkt für Disziplin in diesem Bereich liegt auf der Frage: „Welchen Wert können wir daraus generieren?Daten, und ist es mehr als das, was es uns kostet, sie zu sammeln, zu verwalten und anzuwenden? “Der Schlüssel besteht darin, rechtzeitig von der Entdeckung von Erkenntnissen zur Implementierung und Institutionalisierung überzugehen. Dies erfordert Agilität und Geschwindigkeit, und es ist wichtig, diese zu identifizierenalle relevanten Datenquellen, die zur Generierung von Erkenntnissen benötigt werden.
Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, zu verstehen, wie schnell und kostengünstig die geeigneten Datenquellen erfasst, verarbeitet und analysiert werden können, um das Signal im Rauschen zu finden. Soweit Sie wissen, sind dies auch die Besitzer von Mini-Shampoo-KäufernEine kleine und unvorhersehbare Bevölkerungsgruppe, für die Marketing-Energie oder Geld ausgegeben werden kann. Dies kann die Entdeckung bisher unbekannter Muster und Beziehungen oder sogar die Verwendung und Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse umfassen. Aktualität ist der Schlüssel - Erkenntnisse müssen rechts verfügbar seinZeit für die Notwendigkeit, die es unterstützt.
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Und natürlich die große Frage des Datenschutzes: Von Zeit zu Zeit hören wir von Datenschutzverletzungen. Das hochkarätige Kreditkarten-Hacking von Target passiert Vor über drei Jahren wird der finanzielle und sonstige Verlust für das Unternehmen und seine Kunden wahrscheinlich nie vollständig aufgeholt.
Datensysteme werden weiterhin sicherer, aber was ist mit der Privatsphäre personenbezogener Daten? Dies ist nach wie vor ein großes Problem, da moralische Grauzonen überschritten werden müssen, wenn Sie Informationen über das persönliche Leben von Personen verwenden, auch zu deren eigenen Gunsten.
Werden Roboter also auch Datenanalysejobs verschlingen?
Heutzutage ist der Markt für Big-Data-Technologien fragmentiert, verwirrend und schnelllebig. Es müssen Investitionen in Millionenhöhe getätigt werden, um Ergebnisse zu erzielen, die nicht genügend Menschen verstehen. Daher ist anspruchsvolle Software für Big Data Analytics von entscheidender Bedeutung, aber nichts kann menschliche Einsicht und Kreativität vollständig ersetzen. Tatsächlich kann die menschliche Interpretation der Ergebnisse, die von Big Data-Analysesoftware erzielt werden, die Aktionen, die allein aus Software oder menschlichem Verständnis hervorgehen würden, erheblich verbessern.
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Hier ist eine einfache Situation: Sie sind gerade aus dem Urlaub zurückgekehrt und haben einen Freund Ihren Computer verwenden lassen, um Sommerurlaubsziele zu recherchieren, während in einem anderen Tab Ihr Facebook-Konto angemeldet ist. Stellen Sie sich vor, wie verschwenderisch es ist, Reiseideen und Angebote für Ihre Reise zu erhaltenNewsfeed für die nächsten Tage!
Der Stammbaum und die Zuverlässigkeit von Quelldaten können schwer zu bestimmen sein - insbesondere für Quellen wie soziale Medien - und es müssen neue Ansätze für Datenverwaltung und -qualität eingeführt werden, die von Natur aus nicht vollständig automatisiert werden können.
Wenn Unternehmen, sowohl Unternehmen als auch andere, mit Big Data durch die Möglichkeiten navigieren, sollten sie versuchen, einen pragmatischen Ansatz zu verfolgen, der darauf basiert, klein und einfach zu beginnen, um den Wert zu demonstrieren, und dann zu skalieren, sobald dies bewiesen ist.
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Geschrieben von Sudeep Kaur Bansi