Warum einige Physiker denken, dass wir Computer für KI falsch bauen
Vielleicht gibt es einen besseren Weg.
Haben Sie jemals die Möglichkeit in Betracht gezogen, dass analoge Computer für die Aufgaben, denen wir im 21. Jahrhundert gegenüberstehen, tatsächlich besser geeignet sein könnten als digitale? So seltsam es auch klingen mag, dieses Video von Derek Muller vom YouTube-Kanal Veritasium ist ein hervorragendes Argumentworan das liegen könnte.
Obwohl uns digitale Computer jahrzehntelang gute Dienste geleistet haben, argumentiert er, dass mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz ein völlig anderer Computertyp, der analoge, erforderlich ist. Ein analoger Computer ist ein Computer, der zur Verarbeitung analoger Daten verwendet wird, und zwarspeichert Daten in einer kontinuierlichen Form von physikalischen Größen und führt Berechnungen mit Hilfe von Maßen durch. Im Vergleich zum digitalen Computer, der symbolische Zahlen verwendet, um Ergebnisse darzustellen, der analoge Computer verwendet keine symbolischen Zahlen.
Mit der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen für künstliche Intelligenz und Deep Learning werden die Anforderungen an eine verbesserte Leistung, eine größere Modellkapazität für Deep Neural Networks DNN und einen geringeren Stromverbrauch für Unternehmen immer wichtiger. Wenn Sie erfahren möchten, wie analoge Computer helfen könnenund warum sie ein Comeback feiern, stellen Sie sicher, dass Sie sich das oben eingebettete Video ansehen, und wie immer viel Spaß beim Ansehen.
