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USA hat wieder einmal den leistungsstärksten Supercomputer der Welt

Bei 200 Petaflops kann der Summit-Supercomputer 200.000 Billionen Berechnungen pro Sekunde verarbeiten, was die Leistung des früheren Rekordhalters in China verdoppelt.

Mit 200 Petaflops ist der neueste Supercomputer der USA kein Scherz. Das Energieministerium hat kürzlich Summit vorgestellt - den neuesten und leistungsstärksten Supercomputer der Welt.

Summit arbeitet mit 200 Petaflops bei maximaler Kapazität. Für die Perspektive sind das 200 Billiarden Berechnungen pro Sekunde. Die neuesten Zahlen übertreffen die 93 Petaflop-Kapazität von Sunway TaihuLight in China. Summit übertrifft auch den früheren US-Rekordhalter Titan.

Quelle : Oak Ridge National Laboratory

Sowohl Titan als auch Summit stammen vom Oak Ridge National Laboratory in Tennessee.

„Seit seiner Entstehung vor 75 Jahren hat ORNL eine lange Geschichte und Kultur darin, große und schwierige Probleme mit nationalem Umfang und Auswirkungen zu lösen“, sagte ORNL-Direktor Thomas Zacharia1988, die ersten Teraflops-Berechnungen im Jahr 1998, die ersten Petaflops-Berechnungen im Jahr 2008 und jetzt die ersten Exaops-Berechnungen im Jahr 2018. Die bahnbrechende Forschung von ORNL-Wissenschaftlern und Ingenieuren hat eine entscheidende Rolle in der Geschichte unserer Nation gespielt und prägt weiterhin unsere Zukunft. Wir schauenIch freue mich darauf, die wissenschaftliche Benutzergemeinschaft zum Summit zu begrüßen, während wir weitere 75 Jahre Führungsrolle in der Wissenschaft anstreben. “

Die neuesten Beiträge von ORNL weisen beeindruckende Zahlen auf. Summit verfügt über 4.608 Server und nimmt den Platz von zwei Tennisplätzen ein. Summit besteht aus mehr als 9.000 IBM Power9-Prozessoren mit 22 Kernen und über 27.000 NVIDIA Tesla V100-GPUs.

So viel Hardware hat ihren Preis. Summit benötigt die gleiche Menge an Strom, die für den Betrieb von 8.100 amerikanischen Haushalten verwendet werden kann. Das Abkühlen dieser Wärmeabgabe erfordert 4.000 Gallonen Wasser pro Minute.

Trotz des Energieverbrauchs hoffen ORNL-Forscher und -Entwickler, dass sich die Investition für den Supercomputer lohnt.

"Der heutige Start des Supercomputers Summit zeigt die Stärke der amerikanischen Führungsrolle bei wissenschaftlichen Innovationen und technologischen Entwicklungen. Er wird tiefgreifende Auswirkungen auf die Energieforschung, die wissenschaftliche Entdeckung, die wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit und die nationale Sicherheit haben", sagte Energieminister RickPerry: „Ich bin wirklich begeistert von dem Potenzial des Gipfels, da es die Nation dem Ziel, bis 2021 ein exascales Supercomputersystem bereitzustellen, einen Schritt näher bringt. Der Gipfel wird es Wissenschaftlern ermöglichen, eine Vielzahl neuer Herausforderungen anzugehen, die Entdeckung zu beschleunigen und die Entwicklung voranzutreibenInnovation und vor allem das amerikanische Volk. “

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„Summit bringt beschleunigtes Computing auf die nächste Stufe, mit mehr Rechenleistung, mehr Speicher, einem enormen Hochleistungs-Dateisystem und schnellen Datenpfaden, um alles miteinander zu verbinden. Das bedeutet, dass Forscher schneller genauere Ergebnisse erzielen können.Jeff Nichols, stellvertretender Laborleiter für Computer- und Computerwissenschaften bei ORNL, sagte: „Die AI-optimierte Hardware von Summit bietet Forschern auch eine unglaubliche Plattform für die Analyse massiver Datensätze und die Erstellung intelligenter Software, um das Entdeckungstempo zu beschleunigen.“

Summit könnte laut seinen Machern verwendet werden, um Lösungen für nahezu jeden Aspekt des Lebens zu entwickeln. Das ORNL-Team möchte es für die Astrophysikforschung, die Werkstofftechnik und sogar für die Systembiologie verwenden. Beispielsweise gibt es bereits ProgrammeUm Summit mit Daten auszustatten, die es benötigt, um medizinischen Forschern dabei zu helfen, Trends bei Krebsursachen zu erkennen.

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„Im Wesentlichen trainieren wir Computer, um Dokumente und abstrakte Informationen mit großen Datenmengen zu lesen“, sagte die ORNL-Forscherin Gina Tourassi. „Mit Summit können wir viel komplexere Modelle zeiteffizient untersuchen, um diejenigen zu identifizieren, die dies tunsind am effektivsten. ”

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