Twitter - eines der größten Social-Media-Netzwerke der Welt - wird vorgeworfen, rassistische Voreingenommenheit , nach mehrere Test Tweets .
Die Fotovorschau-Funktion von Twitter wurde zunehmend überprüft, da globale Benutzer den Algorithmus für neuronale Netze weiterhin untersuchen. Diesmal sind die Dinge jedoch möglicherweise nicht auf dem neuesten Stand.
Mit anderen Worten, die App Vorschau-Algorithmus könnte eine rassistische Tendenz haben.
Vorwürfe wegen rassistischer Voreingenommenheit auf Zoom, Twitter
Die Diskussion begann mit einem weißen Twitter-Benutzer, der anfänglich über Zooms rassistische Vorurteile sprach und erwähnte, dass Zoom sein Gesicht zeigte, aber nicht das seines schwarzen Freundes, wenn er virtuelle Hintergründe verwendete.
Ein Fakultätsmitglied hat gefragt, wie Zoom daran gehindert werden kann, seinen Kopf zu entfernen, wenn er einen virtuellen Hintergrund verwendet. Wir haben den üblichen einfachen Hintergrund, gute Beleuchtung usw. vorgeschlagen, aber es hat nicht funktioniert. Ich war heute in einer Besprechung mit ihm, alsMir wurde klar, warum es passierte.
- Colin Madland @colinmadland 19. September 2020
Nachdem dieser Thread gestartet war, begannen andere Benutzer, Twitter zu testen, und die Ergebnisse waren schockierend.
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Testen mit Obama McConnell
Ein Benutzer experimentierte mit einem Thread von Tweets unter Verwendung von Fotos von Mitch McConnell und Barack Obama. Der Algorithmus hat anscheinend in den meisten Tweets das weißere Gesicht gewählt, was die Behauptung der rassistischen Voreingenommenheit im neuronalen Netzwerkalgorithmus von Twitter noch verstärkt.
Ich versuche ein schreckliches Experiment ...
- Tony "Abolish Pol ICE" Arcieri 🦀 @bascule 19. September 2020
Welchen wird der Twitter-Algorithmus auswählen: Mitch McConnell oder Barack Obama? pic.twitter.com/bR1GRyCkia
Einige haben versucht, Carl und Lenny von Simpsons zu verwenden, um zu sehen, ob es auch bei Zeichentrickfiguren funktioniert. Weißt du was? In den Voransichten ist Carl nicht zu sehen.
Ich frage mich, ob Twitter dies auch für fiktive Charaktere tut.
- Jordan Simonovski @_jsimonovski 20. September 2020
Lenny Carl pic.twitter.com/fmJMWkkYEf
Während die Twitter-Leute tobten, sprang Dantley Davis, Chief Design Officer von Twitter, mit eigenen Tests ein.
Hier ist ein weiteres Beispiel für das, womit ich experimentiert habe. Es ist kein wissenschaftlicher Test, da es sich um ein isoliertes Beispiel handelt, aber es weist auf einige Variablen hin, die wir untersuchen müssen. Beide Männer haben jetzt die gleichen Anzüge und ich habe ihre Hände bedeckt.Wir untersuchen immer noch die NN. pic.twitter.com/06BhFgDkyA
- Dantley 🔥✊🏾💙 @dantley 20. September 2020
Während Twitter daran arbeitet, dieses Problem zu lösen Liz Kelley von Twitter Communications dankte allen dafür, dass sie diesen Fehler gefunden hatten und dass sie beim Testen des Algorithmus keine Hinweise auf rassistische und / oder geschlechtsspezifische Vorurteile gefunden hatten. Sie fügte hinzu: " aber es ist klar, dass wir mehr Analysen zu tun haben. "
Der Chief Technology Officer des Unternehmens Parag Agrawal antwortete einem der Benutzer und sagte, dass sein neuronales Netzwerkmodell "kontinuierlich verbessert werden muss" und dass er "eifrig ist, aus dieser Erfahrung zu lernen".
Auch wenn dieses Thema eine große Diskussion ausgelöst hat, wenn wir Twitter 2018 nehmen Blogbeitrag unter Berücksichtigung sieht es so aus, als wäre es nur eine Algorithmus-Sache.
Der Blogbeitrag 2018 Erwähnungen Wenn die App Fotos für die Vorschau zuschneidet, versucht das neuronale Netzwerk, sich auf das Gesicht zu konzentrieren, was bedeutet, dass es sich auf die höheren Kontraststufen eines Bildes konzentriert. Dies könnte auch der Grund für das jüngste Problem mit Schwarzweißgesichtern sein.