Stellen Sie sich dieses Szenario vor. Sie gehen mit Ihren Freunden in einem Restaurant zum Abendessen, das Sie nach einer langen Arbeitswoche noch nie probiert haben. Nun, nach einer köstlichen Reihe von Kursen und einigen Pints fühlen Sie und Ihre Freunde sichsehr krank.
Wie wenn Sie von einem Ziegelstein getroffen werden, zeigen Sie und Ihre Freunde alle verräterischen Anzeichen von Lebensmittelvergiftung und warten auf eine lange Nacht und möglicherweise auf lange nächste Tage.
Lebensmittelvergiftungen sind weitaus häufiger als Sie vielleicht denken. Wenn überhaupt, haben Sie entweder jemanden gekannt oder hatten die unglückliche Gelegenheit, vom Essen krank zu werden. Mindestens einmal im Jahr hat eine große Lebensmittelkette, ein kleines Restaurant oder ein Lieferantdie Lebensmittelproduktion wegen eines „Ausbruchs“ vorübergehend einzustellen.
Egal, wo Sie essen, Sie wissen wirklich nie, was Sie erwartet. Eine Gruppe von Innovatoren von Google und Harvard hat jedoch möglicherweise einen Weg gefunden, Ihre Bedenken auszuräumen, wenn Sie das nächste Mal in diesem „riskanteren“ Restaurant essen gehen.
Der Lebensmittelfinder
FINDER oder Foodborne IllNess DEtector in Echtzeit verwendet Suchstandortdaten, um „potenziell unsichere Restaurants“ zu identifizieren. Das Programm von Harvard und Google verwendet eine gesammelte Gruppe von Informationen von anonymen Benutzern, die „ihre Standortdaten freigeben“.
Das Tool identifiziert Suchanfragen, die sich auf Lebensmittelvergiftungen konzentrieren. Anschließend sucht FINDER nach Restaurants, die die Benutzer kürzlich besucht haben. Schließlich sucht das Tool nach anderen Benutzern, die das Restaurant besucht haben und möglicherweise dieselben Suchanfragen gestellt haben.
Um Unklarheiten bei Suchbegriffen zu beseitigen, verwendet FINDER einen Klassifikator für maschinelles Lernen, der andere zusätzliche Informationen oder Muster bei Benutzern nutzt, die möglicherweise auch auf eine Lebensmittelvergiftung hinweisen. Dies erhöht die Fähigkeit, Krankheitssuchen mit einer Genauigkeit von 85 Prozent zu identifizieren.
Die Google- und Harvard-Lösung
As angegeben von Forschern, die an dem Projekt arbeiten, “ Der FINDER-Ansatz ist robuster als einzelne Kundenbeschwerden, da er Informationen von zahlreichen Personen sammelt, die den Veranstaltungsort besucht haben. “
FINDER wurde bereits in zwei großen Städten, Las Vegas und Chicago, mit beeindruckenden Ergebnissen getestet. In Zusammenarbeit mit den Gesundheitsabteilungen in den Städten konnte FINDER Dutzende von Restaurants in den Städten identifizieren, in denen Verstöße gegen den Gesundheitscode aufgetreten sind oder warenmöglicherweise unsicher für Kunden.
Umso mehr übertraf FINDER aufgrund seiner Präzision, Skalierbarkeit und einer signifikanten Verringerung der Latenz die traditionelleren, auf Beschwerden basierenden Gesundheitsprobleme, wodurch a 68% bessere Verbesserung bei der Identifizierung von Gesundheitsrisiken.
„Durch Lebensmittel verursachte Krankheiten sind häufig, kostspielig und bringen jedes Jahr Tausende von Amerikanern in Notaufnahmen. Diese neue, von Google entwickelte Technik kann Restaurants und örtlichen Gesundheitsämtern helfen, Probleme schneller zu finden, bevor sie zu größeren Problemen der öffentlichen Gesundheit werden.“der entsprechende Autor Ashish Jha , KT Li Professor für globale Gesundheit an der Harvard Chan School und Direktor des Harvard Global Health Institute.
Obwohl noch viel Arbeit am Harvard- und Google-Programm geleistet werden muss, sehen die Ergebnisse vielversprechend aus und könnten eine große Hilfe bei der uralten Wochenendfrage sein: „Wo sollen wir heute Abend essen?“
Via : Harvard