Jünger aussehen und sich jünger fühlen ist für viele ein Ziel, ganz zu schweigen von einer massiven Branche, in der Jugendliche mit allen möglichen Mitteln verkauft werden. Das Verständnis der genauen Faktoren, die den Alterungsprozess beeinflussen, ist jedoch noch ein wirklich unerschlossenes Forschungsgebiet.
Das Erkennen und Verstehen dieser Faktoren bietet wertvolle Erkenntnisse darüber, wie sie minimiert und das Altern verlangsamt oder gestoppt werden können. Jetzt haben sich ein Hautpflegeunternehmen und ein medizinisches Forschungsunternehmen zusammengetan, um einen einfachen und genauen Prädiktor für das chronologische Alter zu entwickeln. PhotoAgeClock.
Altersvorhersage kann vorbeugende Maßnahmen freischalten
Haute.ai und Incscillio Medicine haben das Programm gemeinsam entwickelt und kürzlich ihre Ergebnisse online veröffentlicht. PhotoAgeClock verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um die visuellen Biomarker des Alters einer Person zu verstehen.
Die Entwickler hoffen, dass dies der erste Schritt in Richtung einer KI-gestützten Haut- und Gesundheitszukunft ist. "Wir freuen uns sehr, mit einem der innovativsten, globalsten und ethischsten Verbraucherunternehmen zusammenzuarbeiten, das sich zum Ziel gesetzt hat, Verbrauchern auf der ganzen Welt zu helfendieses wichtige Projekt der künstlichen Intelligenz.
Die Zukunft des Verbrauchergeschäfts liegt in der Personalisierung, und ich hoffe, dass diese Studie den Grundstein für KI-gestützte Hautpflege und Gesundheitsfürsorge für Verbraucher legt. Haut ist unser größtes und eines der wichtigsten Organe.
Das Verständnis der vielen biologischen Prozesse in der Haut mithilfe von KI kann zu vielen Durchbrüchen führen. " sagte Anastasia Georgievskaya, CEO von Haut AI, einem in Estland ansässigen Unternehmen für künstliche Intelligenz.
Der Bereich um das Auge ist der größte Altersmarker
Die Untersuchung ergab, dass der Hautbereich um das Auge der beste Biomarker für die Bestimmung des Alters ist. Der PhotoAgeClock verwendet AI, um das Alter einer Person mit einem vorhergesagten Alter von 2,3 Jahren Mean Absolute Error, MAE vorhersagen zu können.
Die verwendete Studie 8.414 hochauflösende Bilder von Fotos der linken und rechten Augenecke. Es wurde festgestellt, dass nur eine kleine Gesichtsregion erforderlich war, um qualitativ hochwertige Altersschätzungen durchzuführen.
Der Bereich um Auge und Augenlid hatte den größten Einfluss auf die Altersvorhersage. Die Entwickler des Systems sind zuversichtlich, dass sie das Alter einer Person mithilfe anonymisierter Fotos der Augenpartie genau vorhersagen können.
Diese Informationen können dann verwendet werden, um personalisierte medizinische Interventionen und Hautbehandlungen für das Altern zu entwickeln. Das System kann auch für langfristige Untersuchungen zur Bewertung der Auswirkungen von Lebensstil-, medizinischen und kosmetischen Interventionen auf das Altern verwendet werden.
"Tiefe neuronale Netze werden oft als Black Box wahrgenommen. Dies ist jedoch ein weit verbreitetes Missverständnis. Altersforschung hilft, DNNs besser interpretierbar zu machen.
Diese Studie zeigt, welcher Bereich des Gesichts für die Altersschätzung am wichtigsten ist. Wenn Sie dies jedoch anhand anderer Datentypen wie der Gen- oder Proteinexpression tun, können Sie erkennen, welche Gene wichtiger sind, und die kausalen Netzwerke aufbauen.
Ich persönlich glaube, dass die AI-Alterungsuhren zu den wichtigsten Durchbrüchen in der Langlebigkeitsbiotechnologie gehören, und wir werden die vielen Fortschritte sehen, die sich aus ähnlichen Studien ergeben. Bei dieser Studie sollten Sie sich möglicherweise um die Augenwinkel kümmern, wenn Sie möchtenfür einige der Altersvorhersagen jünger aussehen " sagte Alex Zhavoronkov, "PhD, CEO von Insilico Medicine.
Die Forschung wurde in einem in der Zeitschrift veröffentlichten Artikel mit dem Titel "PhotoAgeClock: Deep-Learning-Algorithmen zur Entwicklung nicht-invasiver visueller Biomarker des Alterns" veröffentlicht. Altern.