Elon Musk eröffnete Teslas KI-Tag mit einem Aufruf an KI-Forscher, dem Unternehmen beizutreten und ihnen beim Aufbau von Teslas fortschrittlicher Computer-Vision- und Selbstfahrtechnologie zu helfen.
Musk hat nicht gelogen, als er sagte, dass dies eine Veranstaltung für KI-Experten sei, die das Unternehmen rekrutieren wollte. Dies war leicht eine der undurchsichtigeren Veranstaltungen, die wir seit sehr langer Zeit gesehen haben.
Teslas Autopilot betritt die Bühne
Der erste tiefe Tauchgang des AI Day kam von Andrej Karpathy, Teslas Director of AI and Autopilot Vision, der auf die Bühne kam, um die Entwicklung von Teslas Computer-Vision-System zu beschreiben, das Autopilot antreibt.
Eines der interessanteren Dinge, die Karpathy diskutierte, waren die sogenannten HydraNets, die Multi-Task-Lernsysteme sind. Besonders hervorzuheben waren die Herausforderungen, denen diese Systeme mit der Summon-Funktion des Autos und der Navigation zum Benutzer gegenüberstanden.
Anscheinend hat der Autopilot wirklich Probleme mit Bordsteinen, und der Grund dafür ist ziemlich faszinierend. Weil er Daten von acht verschiedenen Kameras empfängt, identifizierte Objekte, repräsentiert durch Bits, in den "Vektorraum" des Fahrzeugs übersetzt und versucht herauszufinden, woin der dreidimensionalen Karte Ihres Autos, in der ein Objekt tatsächlich existiert, ist eine höllische Herausforderung.
Bessere Heuristiken können jedoch helfen, indem sie die Anzahl der einzelnen Datenknoten reduzieren, die ein Auto bei der Verwendung seines Pfadalgorithmus verarbeiten muss. Ein kleiner Parkplatz kann bis zu 400.000 Knoten haben, die verarbeitet werden müssen, also eine Straße mitDer Verkehr kann noch viel mehr haben, eine immer noch unüberwindbare Herausforderung für voll selbstfahrende FSD Fahrzeuge.
Was ist Tesla-Dojo?
Teslas neue Dojo-Computing-Architektur wurde beim Tesla-KI-Tag mit einer ziemlich gründlichen Aufschlüsselung der verteilten Architektur des neuen Systems und der miteinander verbundenen "Lerneinheiten" LU geliebt.
Diese LUs, die sich wie die Tensor-Kerne in Nvidias neuesten GPUs verhalten, würden in einer Fabric miteinander vernetzt und bilden die Bausteine des Dojo D1-Chips, der selbst auf einem einzigen Die mit anderen D1-Chips angeordnet wäre, um ein Dojo zu bildenFliese.
Hier hört es nicht auf, da diese Kacheln – effektive Server-Blades für maschinelles Lernen – gestapelt und zu einer ganz neuen Art von Serverschrank für maschinelles Lernen verbunden würden, der 1,1 exaFLOPS Rechenleistung das sind 10 bereitstellen könnte18 Instruktionen pro Sekunde für neuronale Netze und maschinelle Lernforschung.
Nichts davon wurde noch vollständig maßstabsgetreu gebaut deshalb brauchen sie natürlich KI-Forscher und -Ingenieure, aber es klang beeindruckend genug, ähnlich wie die meisten technologischen Behauptungen von Tesla im Laufe der Jahre. Kann Tesla das liefern?Wäre cooler, wenn sie es täten, das sagen wir einfach.
Ist Tesla Bot wirklich?
Die meisten von uns haben am Ende des AI Day-Events eine Art Überraschung oder Enthüllung erwartet, und obwohl wir nicht überrascht sein sollten, dass Elon Musk und Tesla einen humanoiden Roboter bauen wollen, der eines Tages menschliche Arbeiter ersetzen könntewar es immer noch.
Humanoide Robotik ist ein Gebiet mit einer langen und tiefen Geschichte und die Herausforderungen, einen zweibeinigen Roboter auf ebenem Gelände zu manövrieren, sind ein völlig anderes Tier als FSD-Autos.
Trotzdem liegt Musk nicht falsch, dass Teslas Arbeit mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen für seinen Autopiloten und FSD Tesla in diesem Fall zumindest einen Vorsprung verschafft.
Glauben wir, dass der Tesla Bot jemals als Prototyp das Licht der Welt erblicken wird? Mit ziemlicher Sicherheit nicht, aber man kann nicht ausschließen, dass ein paar Prototypen irgendwie zu einer Veranstaltung kommen, um zumindest zu zeigen, dass Tesla gemacht hatder Versuch.
Was ist Teslas 'KI-Tag'?
Vor allem ist Teslas AI Day nach Musks eigenem Eingeständnis eine Rekrutierungsveranstaltung für Ingenieure im Bereich der künstlichen Intelligenz, eine Untergruppe von Programmierern, Forschern und Ingenieuren, die zunehmend gefragter und relativ knapper werden.
Musks Versprechen von Tesla FSD bis 2020 erwies sich als schwieriger zu erfüllen, als Musk anscheinend dachte, und wenn er das Vertrauen der Investoren zurückgewinnen will, muss er zumindest einige seiner größeren Versprechen einlösen.
Das Model S Plaid+, das eine neue Batterietechnologie nutzen sollte, um einem Auto, das für weniger als 25.000 US-Dollar verkauft wurde, eine Reichweite von mehr als 200 Meilen zu ermöglichen, wurde vor kurzem abgesagt. Seine Visionen für Autopilot und FSD stoßen nach einer Reihe von hochkarätigen Unfällen mit Tesla-Fahrzeugen, bei denen Autopilot möglicherweise eine Rolle gespielt hat, auf regulatorische Herausforderungen.
Musks Vision für Dojo, seine Gigafactories, solarbetriebene Häuser, die mit Tesla-Batterien ausgestattet sind, und all der Rest stößt auf ein zunehmend skeptisches Publikum, das anständige Ergebnisse gesehen hat, um davon überzeugt zu sein, dass Musk kein Programm betreibt, aber dessenoft verfehlen marktbewegende Aussagen die konkreten Ziele zunehmend.
In vielerlei Hinsicht geht es beim AI Day mehr darum, dass Musk und Tesla die Art von Qualitätsingenieuren an Bord bringen, die hoffentlich die Dinge für Tesla wieder auf den richtigen Weg bringen könnenBeseitigung der Arten von Randfällen und Ausfällen das sind beginnt, Autopilot und Musks FSD-Träume nach unten zu ziehen.
Wenn Dojo so mächtig ist, wie Tesla glaubt, dann ist das definitiv ein Schritt in die richtige Richtung, aber der Beweis ist in Arbeit und Musk hat es bisher noch nicht getan.
Das soll nicht heißen, dass Teslas KI-Verarbeitungschips nicht wirklich beeindruckend sind, aber Musk muss noch beweisen, dass diese Hardwarelösung der Aufgabe gewachsen ist, ein Auto in einer weniger als idealen Umgebung sicher von A nach B zu fahren. Damit ist er nicht allein. Branchenexperten stellen regelmäßig vollständig autonom, selbstfahrende Technologie der Stufe 5 viel weiter als Musk es je getan hat – und das aus gutem Grund.
Wenn Teslas Autopilot-Systeme werden angezogen von geparkten und unbesetzten Krankenwagen genug, um einen Unfall zu verursachen und Musk kann uns nicht sagen, warum das passiert, dann wird es ein immer stärkerer Anker für Teslas Marke werden, so dass Musk einfach nicht in der Lage sein wird, sich herauszutwittern.
Die Herausforderung bei neuronalen Netzen besteht darin, dass sie so viele Daten so schnell verarbeiten, um Lösungen für Probleme zu finden, dass die Frage, wie ein maschineller Lernalgorithmus zu einem bestimmten Ergebnis gekommen ist, lautet fast unmöglich. Es sind sprichwörtliche Blackboxes, deren Innenleben man versteht, aber nie wirklich sehen kann.
Wenn sich etwas in Teslas Autopilot-System so bizarr von Rettungsfahrzeugen anzieht, dass es in sie kracht, dann ist das kein Problem mit einer bestimmten Eingabe, das ist ein Problem mit der Blackbox, in die Sie diese Eingabe eingeben, und es gibt keineGrund zu der Annahme, dass es das nächste Mal keine Schulbusse sein werden, wenn es keine Krankenwagen sind.
Diese Probleme zu beheben wird eine zermürbende Herausforderung sein. Vielleicht haben einige kluge junge Ingenieure bei Teslas AI Day ein paar frische neue Ideen. Es ist nicht so, dass Musk und Tesla gerade keine Hilfe brauchen.