Beethovanische Kunstinstallation in Bonn Pixabay
Forscher an der École Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL haben Beethovens Musikkompositionsstil untersucht, um ein besseres Verständnis der Muster zu erlangen, die musikalische Strukturen in der klassischen westlichen Musik erzeugen.
Ihre Ergebnisse wurden am veröffentlicht PLOS EINS am Donnerstag
Was war ihre Technik? Statistik.
Musik und Mathematik sind keine typischen Verbündeten, aber indem sie nebeneinander arbeiten, konnte die Forschergruppe zum ersten Mal in der Geschichte die Musiksprache Beethovens statistisch charakterisieren.
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Die Forscher untersuchten ausschließlich die Beethoven-Streichquartette, die Beethoven sein ganzes Leben lang komponierte, aus dem 30 Jahre bis 1826 kurz vor seinem Tod.
Ein Streichquartett ist ein Musikensemble aus zwei Violinen, einer Bratsche und einem Cello. Beethoven komponierte zu Lebzeiten 16 Quartette mit 70 Einzelsätzen, was etwas mehr als acht Stunden Musik entspricht.
Was ist der Sinn dieser Studie?
"Das Ziel unseres Labors ist es zu verstehen, wie Musik funktioniert", sagt Martin Rohrmeier, Leiter des Digital and Cognitive Musicology Lab DCML der EPFL.
Er fährt fort "Neue Methoden der Statistik und Datenwissenschaft auf dem neuesten Stand der Technik ermöglichen es uns, Musik auf eine Weise zu analysieren, die für die traditionelle Musikwissenschaft unerreichbar war. Das junge Gebiet der digitalen Musikwissenschaft erweitert derzeit ein ganz neues Spektrum vonMethoden und Perspektiven. "
Wie studiert man also statistisch Beethovens Musik?
Das Team durchlief alle 16 Partituren des späten Musikgenies mit insgesamt fast 30.000 Akkordanmerkungen sowohl in digitaler als auch in kommentierter Form Noten, wie wir sie in einer Partitur lesen.
"Wir haben im Wesentlichen eine große digitale Ressource aus Beethovens Musikpartituren generiert, um nach Mustern zu suchen", sagt Fabian C. Moss, der Erstautor der PLOS ONE Studie.
"Unser Ansatz veranschaulicht das wachsende Forschungsfeld der digitalen Geisteswissenschaften, in dem datenwissenschaftliche Methoden und digitale Technologien verwendet werden, um unser Verständnis realer Quellen wie literarischer Texte, Musik oder Gemälde unter neuen digitalen Perspektiven zu verbessern", erklärt erCo-Autor Markus Neuwirth.
Danke für die Musik
Aus den Daten und dem Filter der statistischen Analyse geht nun hervor, wie Beethoven seine notenwürdigen Entscheidungen getroffen hat.
Die Studie stellte außerdem fest, dass die Musik nicht von vielen verschiedenen Akkorden gespielt wird, was sie mit der Linguistik teilt. Zum Beispiel, wenn nur eine kleine Anzahl von Wörtern eine Sprache dominiert.
Mit Hilfe statistischer Methoden konnte auch die Charakterisierung von Beethovens besonderer Art der Komposition der Streichquartette festgestellt werden. Dabei wurden die Verteilung und Häufigkeit der von ihm gewählten Akkorde sowie deren Übergang notiertvoneinander.
Das heißt, Beethovens Kompositionsstil wurde in a offengelegt statistische Signatur .
"Dies ist nur der Anfang", erklärt Moss.
"Wir setzen unsere Arbeit fort, indem wir die Datensätze auf ein breites Spektrum von Komponisten und historischen Perioden ausweiten und andere Forscher einladen, sich unserer Suche nach der statistischen Grundlage des Innenlebens von Musik anzuschließen."