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Drohnen zur Erkennung von Haien sollen australische Strände überwachen

Australien plant den Einsatz neuer Drohnen zur Erkennung von Haien an den Stränden vor Ort, um Haie schnell zu erkennen und weitere Angriffe zu verhindern. Wenn die Technologie erfolgreich ist, wird sie eine Verschiebung der Bemühungen zur Erkennung und Vorbeugung von Haien bedeuten. Die Lösung wird mit Sicherheit Umwelt- und Wirtschaftsanforderungen erfüllenInteressen.

AI-Little Ripper Drone LittleRipper

Die Gefahr eines Hai-Angriffs ist für Strandbesucher in vielen Ländern der Welt real. In Australien sind die Zahlen jedoch viel höher und in letzte Jahre Die Anzahl hat erheblich zugenommen. Aus diesem Grund ist die Notwendigkeit und das Interesse an neuen Methoden zur Hai-Erkennung sehr groß.

Hai-Erkennungsdrohnen, die ab September in Gruppen an australischen Stränden eingesetzt werden, sind eine willkommene Ergänzung.

Vario Benzen unbemannter Hubschrauber. Quelle : Kleiner Ripper

Die Drohnenflotte - entsprechend 'Little Ripper' genannt - wurde von der Kleine Ripper-Gruppe Unternehmen, ein relativ neues Unternehmen in Australien. Die Flotte umfasst vier Arten unbemannter Flugzeuge, deren Größe von großen Drohnen in Militärqualität bis hin zu kleineren Paketdienstleistern reicht.

Wie bei allen neuen KI-Technologien und insbesondere bei Drohnen besteht die Sorge, dass die menschliche Arbeit vollständig ersetzt wird. Dies ist nicht der Fall, da die Drohnen gesammelte Bilder an einen Drohnenbediener senden. Der Bediener kann sie dann interpretierenVerwenden Sie die Informationen, um die entsprechenden Personen rechtzeitig und effizient zu benachrichtigen. Die Drohnen bieten eine bessere Koordinierung der Sicherheitsanstrengungen.

Schilder wie dieses in Südafrika befinden sich auch an australischen Stränden. Quelle : ChrisDHDR über Wikipedia

Dr. Nabin Sharma , ein lokaler wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Universität, erklärt, dass die Drohnen die Erkennungsrate mit dem normalen menschlichen Auge von 20 bis 30 Prozent auf beeindruckende 90 Prozent mit den Drohnen erhöhen werden. Die Drohnen können zwischen diesen unterscheidenDelfine, Haie und Schwimmer mit großer Genauigkeit.

Beste Methode zur Haiprävention: Umwelt vs. Wirtschaft

Es gibt zweifellos viele Auswirkungen auf die Anwesenheit von Haien in Australien. Sinnvoll für die Auswirkungen von Angriffen, Haupt-Hai-Wissenschaftler in New South Wales. Dr. Vic Peddemors sagt: "[Das] Risiko eines Hai-Angriffs ist außerordentlich gering, aber leider ist es ein sehr traumatisches Ereignis und es hat wirklich massive Auswirkungen nicht nur auf das Opfer, sondern auch auf die Familie des Opfers und alle Zeugen am Strand."

JTT T60 Hexa Rotor UAV. Quelle : Kleiner Ripper

Australische Strände sind seit Jahrzehnten ein Favorit von Surfern, die an die Goldene Küste und an andere Strände entlang der Küste strömen. Peddemors fügt hinzu: „Es trifft auch die lokale Wirtschaft und den Tourismus. Es gibt mehrere Orte auf der Welt, deren Wirtschaft stark abhängtTourismus - und sie haben infolge von [Hai-Angriffen] große Rückgänge erlebt. “

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Neben Warnungen von Einheimischen und dem Ort einer bedrohlichen Flosse, die langsam auftaucht und durch das Wasser fließt, gehen Schwimmer und Surfer gleichermaßen ihr Risiko ein, wenn sie Meerwasser verwenden, insbesondere wenn sie weiter hinausreisen. Netze, die in einiger Entfernung von eingesetzt werdenDie Küste ist zwar etwas wirksam, um Haie zu stoppen, hat aber einen starken Aufschrei hervorgerufen. Umweltaktivisten gegen ihre Verwendung: „Die ausgestreckte Nase, um die von diesem Programm getöteten Meerestiere wie Delfine, Rochen, Schildkröten und nicht bedrohliche Haie zu verfolgen, würde sich über die halbe Länge des Bondi Beach erstrecken.“ Bondi Beach ist ein weiterer Ort in New South WalesStrände, die sich mit dem Problem befassen.

Mit den Drohnen zur Erkennung von Haien scheint das doppelte Ziel erreicht zu werden, Vertrauen und Sicherheit bei Strandbesuchern zu schaffen und das Meeresleben nicht unbeabsichtigt mit Netzen zu schädigen.

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Via : Reuters , BBC

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