A neu Studie veröffentlicht diese Woche, „Eye in the Sky: Echtzeit-Drohnenüberwachungssystem DSS zur Identifizierung gewalttätiger Personen mithilfe des ScatterNet Hybrid Deep Learning Network“ hat Untersuchungen ergeben, in denen unbemannte Luftfahrzeuge das künstliche Intelligenz KI verwenden kann, um Gewalt in Menschenmengen zu erkennen. Die Arbeit ist eine Zusammenarbeit zwischen dem U der Vereinigten Staaten Universität von Cambridge mit dem indischen National Institute of Technology und dem Institute of Science.
Eine ausgefeilte vorgeschlagene Methode
"Das vorgeschlagene Verfahren verwendet zuerst das Feature-Pyramid-Netzwerk FPN, um die Menschen aus dem Luftbild zu erkennen. Als nächstes wird das vorgeschlagene ScatterNet Hybrid Deep Learning-Netzwerk SHDL verwendet, um die Pose für jeden erkannten Menschen zu schätzen."
"Schließlich werden die Orientierungen zwischen den Gliedmaßen der geschätzten Pose von der Support Vector Machine SVM verwendet, um Personen zu identifizieren, die an gewalttätigen Aktivitäten beteiligt sind", erklärte das Papier seine Methodik. Die verwendeten Drohnen waren Standard Parrot AR 2.0.
Derzeit bleibt die Arbeit instabil, da die Erkennungsgenauigkeit mit zunehmender Anzahl gewalttätiger Personen in einer Testgruppe erheblich abnimmt. Eine Menge von 10 Personen mit nur einem gewalttätigen Täter führt zu einer akzeptablen Erkennungsgenauigkeit von über 94%.
Wenn Sie diese Zahl jedoch auf nur zwei gewalttätige Personen erhöhen, sinkt die Genauigkeit auf 90,6%, während Sie sie auf fünf erhöhen. Dies führt zu enttäuschenden Ergebnissen von 84%. Die Forscher sagen, dass diese Fehlfunktion möglicherweise auf die "Unfähigkeit des FPN-Netzwerks zur Lokalisierung" zurückzuführen istalle Menschen oder die Unfähigkeit des SHDL-Netzwerks, die Haltung der Menschen genau abzuschätzen. "
In dem Papier wurde auch angegeben, dass einige Posen "dazu führen können, dass die SVM die Aktivitäten falsch klassifiziert". Dies sind besorgniserregende Nachrichten über eine bereits besorgniserregende Technologie.
Zusätzlich zu den Bedenken, dass unschuldige Gesten mit gewalttätigen verwechselt werden könnten, besteht in der Öffentlichkeit Besorgnis über die allgemeine Invasivität der Technologie. Bei der Entwicklung könnten Drohnen eingesetzt werden, mit denen Regierungen die Aktivitäten potenzieller politischer Dissidenten oder von Personen verfolgen, die sie als Gegner betrachten.
Fortsetzung des Fortschritts wahrscheinlich
Unabhängig von auftretenden Problemen wird dieses System, wie viele andere Überwachungsprojekte zuvor, wahrscheinlich weitere Fortschritte erzielen. In der Studie wurde auch die Kompetenz anderer ähnlicher Programme erörtert, die heute existieren.
Ein Videoüberwachungssystem zur Identifizierung verlassener Objekte, das für die Bombenerkennung nützlich ist, wurde mit Gaußschen Mischungsmodellen und Support Vector Machines entwickelt und arbeitet derzeit mit einer Genauigkeit von 84,44% . In der Zwischenzeit wurden Histogramme des Vorwärts-Rückwärts-Verhältnisses und eine Finite-State-Maschine in einem System verwendet, das Geldautomaten vor Diebstahl mit a schützen soll. 96% Genauigkeitsrate.
Schließlich erkennt ein Brandmeldesystem mit HSV- und YCbCr-Farbmodellen Brände jetzt mit einer Genauigkeit von 90%. Eye of the Sky wird jedoch das erste System seiner Art sein, das große Gebiete überwachen kann.
Die Forscher werden ihre Arbeiten auf den IEEE-Workshops für Computer Vision und Mustererkennung CVPR 2018 vorstellen und erwarten, dass sie ihr Drohnen-System testen, indem sie es über zwei Festivals in Indien fliegen. Experimentelle Flüge in diesen stark überfüllten Gebieten werden mit Sicherheit zurückkehreneinige interessante Ergebnisse.
Via : arXiv.org