Naomi Dureau / Interessante Technik | wissenschaft-x.com
Roadstar.ai ging auf die Trends der CES 2018 ein und demonstrierte ihre Sicht auf die kommende vernetzte und fahrerfreie Zukunft. Die Fähigkeit, eine große Menge von Daten aus der Umgebung in Echtzeit zu sammeln und tiefes Lernen zu nutzen, um Entscheidungen zu maximierenist ein entscheidender Bestandteil der autonomen Zukunft. Roadstar.ai zeigte das Ziel des Start-ups, eine Kraft in der Wettbewerbslandschaft fahrerloser Fahrzeuge zu werden.
Wer ist Roadstar.ai?
Automobilunternehmen, Unternehmen der Unterhaltungselektronik und aufstrebende Tech-Start-ups sind bestrebt, an der autonomen Zukunft teilzunehmen. Eine Idee, die eher eine Neuheit oder eine coole Art war, konzeptionelle Technologie zu demonstrieren, ist zu einer umfassenden Möglichkeit geworden. Unternehmen sind eifrigRessourcen und Kapital in die Schaffung von Fahrzeugen zu investieren, die Sie nicht nur sicher von A nach B bringen, sondern auch ein unvergleichlich komfortables Erlebnis schaffen.
Bevor Sie in die Welt des Komforts einsteigen, muss die Technologie der künstlichen Intelligenz perfekt sein. Hier kommt Roadstar.ai auf den Markt. Das Start-up-Unternehmen konzentriert seine Ressourcen darauf, einige der autonomen Fahrzeugtechnologien auf höchstem Niveau zu entwickeln.
Für Uneingeweihte gibt es ADAS-Systeme auf verschiedenen Ebenen. Ein autonomes Fahrzeug der Ebene 1 verfügt möglicherweise nur über sehr geringe Selbstfahrfähigkeiten, sodass ein Fahrer das Fahrzeug bedienen muss, während das Auto auf Ebene 5 vollständig fahrerlos sein kannDas Roadstar-Team konzentriert seine Energie und Talente auf Technologien und Anwendungen der Autonomy Level 4.
Roadstar.AI bietet eine autonome Fahrlösung, die auf der Leistung der Multisensor-Fusion basiert. " Wir konzentrieren uns auf die Bereitstellung effizienter autonomer Fahrlösungen, um fortschrittliche Transport- und Logistikprobleme mithilfe eines einzigartigen und robusten Multisensor-Fusionsrahmens anzugehen. ", sagt das Team.
Das Team verfügt über eine beeindruckende Liste von Talenten, zu denen Ingenieure gehören, die bei Unternehmen wie Google, Tesla, Apple, Nvidia und Baidu USA an autonomen Fahrtechnologien gearbeitet haben.
Bei der Multisensor-Fusion des Teams werden Sensoren wie Millimeterwellenradare, GPS, LiDARS und GPS verwendet, um "hochpräzise Messungen und Wahrnehmungen" durchzuführen.
Diese Tools erstellen einen Algorithmus zur Erzeugung von 8-dimensionalen Daten, die räumlich und zeitlich mit hoher Genauigkeit synchronisiert werden. Ihre Technologie bietet sichere und leistungsstarke fahrerlose Lösungen für gewerbliche Zwecke und Verbraucherfahrzeuge. Derzeit konzentriert sich das Roadstar.ai-Team auf "die Bereitstellung autonomer Limousinendienste und andererseits auf die Bereitstellung technischer Beratung und die Entwicklung von Lösungen für unterschiedliche Szenarien und Anforderungen auf dem Automobilmarkt".
Es wird spannend zu sehen sein, welche andere autonome Technologie das Unternehmen in den kommenden Monaten vorstellen wird.
Via : Roadstar.AI