Drohnen-Katastrophenerfassung Carnegie Mellon University
Der Einsatz von Drohnen nimmt ständig zu, und innovative Möglichkeiten, sie zu unserem Vorteil einzusetzen, haben das Licht der Welt erblickt. Von Weltrekorde brechen um zu helfen Bestäubung und alles dazwischen gibt es eine Reihe kreativer Möglichkeiten, wie Drohnen eingesetzt werden können.
Jetzt ein Forscherteam von Carnegie Mellon University in den USA wird an einem System gearbeitet, das Drohnen einsetzt, um die am stärksten betroffenen Gebiete nach Katastrophen zu identifizieren.
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Amateurvideos
Eine große Anzahl von Menschen auf der ganzen Welt besitzt Drohnen. Diese werden normalerweise von Amateuren verwendet, um aus Spaß atemberaubende Luftbilder aufzunehmen. Bei Katastrophen fliegen die Menschen jedoch auch mit ihren Drohnen über beschädigten Zonen, um die Verwüstung einzufangen.
Das Team von Carnegie Mellon sagt, dass das letztere Amateurmaterial äußerst nützlich sein kann, wenn es um eine schnelle Schadensbewertung geht. Daher konzentriert es sich darauf, Wege zu finden, es aus einem solchen Grund zu verwenden.
Das Team nutzt sein Wissen über künstliche Intelligenz KI, um ein System zu entwickeln, das Gebäude automatisch erkennt und den erlittenen Schaden aufdeckt.
Die Hoffnung besteht darin, einen schnelleren und effizienteren Weg zur Schadensbewertung zu finden.
"Aktuelle Schadensbewertungen basieren hauptsächlich auf Personen, die Schäden an einem Gebäude erkennen und dokumentieren", sagte Junwei Liang, Doktorandin in CMUs Institut für Sprachtechnologien . "Das kann langsame, teure und arbeitsintensive Arbeit sein."
Durch den Einsatz von Drohnen können nähere Bilder und Videos aus mehreren Blickwinkeln und Blickwinkeln aufgenommen werden. Dies ist ein Sprung gegenüber den aktuellen Methoden mit Satellitenbildern, die nur aus einem Winkel aufgenommen werden.
Es geht darum, eine umfangreiche Auswahl an Videomaterial zu verwenden, das von jedem aufgenommen wurde, der seine Drohne über dem von Schäden betroffenen Gebiet fliegt, und nicht nur von den Systemen der Ersthelfer abhängt. "Die Anzahl der Drohnenvideos, die kurz nach einer Katastrophe in den sozialen Medien verfügbar sindbedeutet, dass sie eine wertvolle Ressource für die rechtzeitige Schadensbewertung sein können ", erklärte Liang .
Das System des Teams überlagert Masken auf verschiedenen Teilen eines Gebäudes aus dem Video, die beschädigt erscheinen. Anschließend entscheidet es, ob der Schaden schwerwiegend oder leicht ist oder ob das Gebäude vollständig zerstört wurde oder nicht.
Ihre Ergebnisse werden auf der Winterkonferenz über Anwendungen von Computer Vision vorgestellt WACV 2021 , die praktisch nächstes Jahr stattfinden wird.