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Der Algorithmus von Open AI kann dazu führen, dass diese Punkte zusammenarbeiten, um eine Aufgabe abzuschließen.

Das Streben von Open AI nach sicherer künstlicher Intelligenz hat einen beeindruckenden Deep-Learning-Algorithmus hervorgebracht, der verschiedene Anwendungen hat.

Künstliche Intelligenz ist Teil der Zukunft der Menschheit, aber um zu dieser Gesellschaft zu gelangen, muss die KI verantwortungsbewusst verfolgt werden. Obwohl sich das Zeitalter der super-künstlichen Intelligenz als vorteilhaft für die Menschheit erweisen könnte, scheint die gleiche Chance zu bestehen, dass die KI höchst destruktiv sein könnte.

Der Milliardär und Tesla-CEO Elon Musk haben seine Meinung zur Zukunft der künstlichen Intelligenz deutlich gemacht. Angabe in einem Interview: „Ich denke, wir sollten sehr vorsichtig mit künstlicher Intelligenz sein. Wenn ich raten müsste, was unsere größte existenzielle Bedrohung ist, ist es wahrscheinlich das. Also müssen wir sehr vorsichtig sein. Ich neige zunehmend zum Nachdenkendass es eine gewisse Aufsicht geben sollte, vielleicht auf nationaler und internationaler Ebene, nur um sicherzustellen, dass wir nichts sehr Dummes tun. “

Elon Musk und Sam Altman, Präsident von Y Combinator, haben auf Initiative die Firma OpenAI gegründet, eine gemeinnützige Organisation, deren Aufgabe es ist, sichere künstliche allgemeine Intelligenz aufzubauen und sicherzustellen, dass die Vorteile von AGI so weit und gleichmäßig wie möglich verteilt werden.

Kürzlich in den Nachrichten für Erweiterung ihres Teams Um eine sichere KI-Zukunft hervorzubringen, hat Open AI kürzlich einen Algorithmus vorgestellt, der möglicherweise den Rahmen für künstliche allgemeine Intelligenz bildet.

kooperieren, konkurrieren, kommunizieren

Open hat einen beeindruckenden neuen Algorithmus namens MADDPG für zentrales Lernen in Multiagent-Umgebungen entwickelt, mit dem Agenten lernen können, zusammenzuarbeiten und miteinander zu konkurrieren.

Was ist eine Multiagent-Umgebung, die Sie fragen? Kurz gesagt, ein Multiagent-Computersystem bestehend aus mehrfache Interaktion intelligente Agenten.

Die Verwendung von Multiagent-Umgebungen eignet sich hervorragend zum Testen komplexer KI in einem geschlossenen System, da zunächst die Schwierigkeit der Umgebung durch die Fähigkeiten Ihrer Konkurrenten bestimmt wird und zweitens, egal wie intelligent ein Agent ist, immer der Druck besteht, intelligenter zu werden.

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Im Experiment verwendete Open AI ihre MADDPG um vier rote Agenten zu trainieren, um zwei grüne Agenten zu jagen. Wie bei einem Tag-Spiel oder einem hochintelligenten Katz- und Mausspiel haben vier rote Punkte Verfolger zwei grüne Punkte Läufer gejagt.

Quelle : KI öffnen

Während des Tests mit der Kraft des Algorithmus konnten die roten Agenten zusammenarbeiten, um einen einzelnen grünen Agenten zu jagen und eine höhere Belohnung zu erhalten.

Die grünen Agenten haben jedoch gelernt, sich voneinander zu trennen, um ihr Überleben zu maximieren.

Innovation

Elon Musk verlässt OpenAI, um einen potenziellen Interessenkonflikt mit Tesla zu beseitigen

Open AI beschreibt ihr Experiment in ihrem Blog-Beitrag Angabe "Wir behandeln jeden Agenten in unserer Simulation als" Schauspieler ", und jeder Schauspieler erhält Ratschläge von einem" Kritiker ", der dem Schauspieler hilft, zu entscheiden, welche Aktionen während des Trainings verstärkt werden sollen", sagt die KI-Firma. Damit es möglich ist, zu trainierenMehrere Agenten, die global koordiniert agieren können. Wir verbessern unsere Kritiker, damit sie auf die Beobachtungen und Aktionen aller Agenten zugreifen können. "

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Aufbauend auf dem Algorithmus beabsichtigt Open AI, seine Forschung mit verschiedenen Variationen des Algorithmus weiter auszubauen, wobei bei jedem neuen Forschungsprojekt die Agenten miteinander konkurrieren oder zusammenarbeiten, um eine Aufgabe zu erledigen. Schauen Sie sich unbedingt das Experiment der Open AI anüber.

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