Hund lächelt im Freien Nataba / iStock
Künstliche Intelligenz ist das Herzstück vieler bestehender und zukünftiger Anwendungen, bei denen Wissenschaftler und Ingenieure ständig daran arbeiten müssen, die Technologie weiterzuentwickeln. Ein Bereich, der sich durchgesetzt hat, sind generative gegnerische Netzwerke oder GANs. Mit dieser aufkommenden KI-Technik zwei neuronale Netzwerkegegeneinander gestellt werden.
Um seine Fähigkeiten in GANs zu demonstrieren, hat der Grafikchip-Hersteller Nividia gerade eine neue App gestartet. In a Blogbeitrag , Nvidia kündigte den Start von GANimal an.
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Mit Nvidia können Sie Ihren Hund viel lächeln sehen.
Mit der App lädt der Benutzer ein Bild seines Hundes oder seiner Katze hoch und kann dann den Ausdruck und die Pose des Haustieres sehen, die auf Bildern von Dutzenden verschiedener Hunderassen und Arten, einschließlich eines afrikanischen Jagdhundes und eines Faultierbären, erstellt wurden. Rick Merritt von Nvidia, der den Blog verfasst hat, hat die App auf einem Bild des Hundes Duke seines Sohnes getestet. Sie können die Ergebnisse unten sehen.
GANs werden in der Praxis verwendet
Während Nvidia eine unterhaltsame Methode gewählt hat, um diese neue KI-Technik zu demonstrieren, gibt es ernsthafte Anwendungen, für die sie in Zukunft verwendet werden könnte. Der Hersteller von Grafikchips wies darauf hin, dass Filmemacher damit Hunde aufnehmen, die Tricks ausführen, und sie dann über KI zuordnenTiger oder Bären als ein Beispiel.
Die neue App ist nicht das erste Mal, dass Nvidia sich mit GANs beschäftigt. Im März wurde eine veröffentlicht. neuer Bildersteller das eroberte die Welt im Sturm genannt GauGAN . Die Software verwendete GANs, damit Benutzer grobe Skizzen in detaillierte Landschaften verwandeln können, die fast wie die aussehen. echte Sache . Laut Nvidia besteht die Idee darin, eines Tages ein Tool zu erstellen, mit dem Künstler, Architekten, Filmregisseure und alle anderen in Sekundenschnelle virtuelle Welten erstellen können, die äußerst detailliert und von hoher Qualität sind.
Während Nvidia die Welt mit GANs verbessern will, nutzt es nicht jeder für immer. Es ist der Grund für die Verbreitung von Deepfakes, die die Gesellschaft rasch vorantreiben.