Supercomputing oder Advanced High Performance Computing ist ein Prozess zum Lösen extrem komplexe datenreiche Probleme durch Nutzung der konzentrierten Rechenleistung mehrerer paralleler Computer. Anwendungsbereich von Genomik zu astronomischen Berechnungen zur Entdeckung von Medikamenten.
Bisher hatten diese beeindruckenden Tools jedoch Probleme mit Speicherplattformen, die durch starre Frameworks begrenzt sind, die Benutzer dazu zwingen, entweder die Anpassung von Funktionen oder die Hochverfügbarkeit zu wählen. Jetzt sind die Forscher von Virginia Tech endlich zur Rettung gekommen.
Aufführen im Exascale
Es wurde ein neuartiges, einzigartiges Speicherframework namens BespoKV entwickelt, das die einzigartige Fähigkeit besitzt, Datensystemen für Supercomputing oder Hochleistungsrechnen HPC die Flexibilität zu geben, mit einer unglaublich hohen Geschwindigkeit zu gedeihen.Tatsächlich behaupten die Forscher, dass ihr System eines Tages das bemerkenswerte HPC-Ziel erreichen könnte, im Exascale aufzutreten 1 Milliarde Milliarden Berechnungen pro Sekunde.
Als Referenz funktionieren die besten Systeme, die heute in Betrieb sind, an einem Petaflop eine Billiarde Berechnungen pro Sekunde.Dies bedeutet, dass diese neuen Systeme äußerst effiziente Speichermedien bieten können.
Der Schlüssel dazu liegt in der Tatsache, dass die innovativen Systeme so konstruiert sind, dass sie Inhalte aus dem schnelleren In-Memory-Speicher in der Nähe und nicht aus dem häufig verwendeten weit entfernten Speicherserver laden. Diese Verbesserung führt zu einem System mit sehr hoher Leistungwenn es darum geht, Anfragen zu erfüllen.
„Ich habe mich für Schlüsselwertesysteme interessiert, weil diese sehr grundlegende und einfache Speicherplattform in Hochleistungsrechnersystemen nicht genutzt wurde, wo sie viele Vorteile bieten kann“, sagte Ali Anwar, Erstautor des Papiers„BespoKV ist ein neuartiges Framework, mit dem HPC-Systeme viel Flexibilität und Leistung bieten können, ohne an ein starres Speicherdesign gebunden zu sein.“
Starrheit umgehen
Via : Virginia Tech