Wissenschaftler der Princeton University haben ein neues Radarsystem entwickelt, mit dem Autos andere sich bewegende Fahrzeuge und Fußgänger um Ecken erkennen können, um Kollisionen zu vermeiden.
Das System, das sich leicht in heutige Fahrzeuge integrieren lässt, verwendet Doppler-Radar um Funkwellen von Oberflächen wie Gebäuden und geparkten Autos abzuprallen. Dies ermöglicht eine Kollisionserkennung, die für Menschen einfach nicht möglich wäre.
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Sehen um gefährliche Kreuzungen
Das Signal des Doppler-Radars trifft in einem Winkel auf die Oberfläche, was bedeutet, dass seine Reflexion von einer Oberfläche abprallt wie ein Spielball, der gegen die Wand eines Billardtisches, eines Princeton, schlägt. Pressemitteilung erklärt.
Das Signal trifft dann auf Objekte, die um die Ecke versteckt sind. Einige dieser Signale werden zurückgeworfen und können von an einem fahrenden Auto montierten Detektoren erfasst werden, sodass das System Objekte um die Ecke effektiv sehen und feststellen kann, ob sie sich befindenbeweglich oder stationär.
"Auf diese Weise können Autos verdeckte Objekte sehen, die heutige Lidar- und Kamerasensoren nicht aufzeichnen können. So kann beispielsweise ein selbstfahrendes Fahrzeug eine gefährliche Kreuzung sehen", so Felix Heide, Assistenzprofessor für Informatik an der Princeton University undeiner der Forscher, erklärt.
"Die Radarsensoren sind auch relativ kostengünstig, insbesondere im Vergleich zu Lidarsensoren, und lassen sich auf die Massenproduktion skalieren", fuhr er fort.
Die Straßen der Zukunft sicher machen
In a Papier Die Forscher von Princeton stellten am 16. Juni auf der Konferenz über Computer Vision und Mustererkennung CVPR vor, wie ihr System sich bewegende Objekte - einschließlich Fahrräder, Fußgänger und Autos - erkennen und ihre Richtung und Gegengeschwindigkeit bestimmen kann.
"Der vorgeschlagene Ansatz ermöglicht eine Kollisionswarnung für Fußgänger und Radfahrer in realen autonomen Fahrszenarien - bevor sie mit vorhandenen direkten Sichtliniensensoren gesehen werden", schrieben die Autoren in ihrem Artikel.
Die Ergebnisse könnten sich als eine weitere Saite im Bogen für bestehende Systeme erweisen, wie z. Teslas Autopilot . Letztendlich ist es Teil einer konzertierten Anstrengung, die Straßen der Zukunft zu gestalten viel sicherer als sie jetzt sind.