Ein Team von Ingenieuren aus
Pennsylvania State University Penn State in den USA hat daran gearbeitet, eine Art Computer zu entwickeln, der auf den Systemen der neuronalen Netze unseres Gehirns basiert und dabei die analoge Natur des Gehirns nutzt. Das Team hat herausgefunden, dass Speicherwiderstände auf Graphenbasis dafür vielversprechend sind.
neue Rechenform . Ihre Ergebnisse wurden kürzlich in veröffentlicht
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Saptarshi Das der Teamleiter und Assistenzprofessor für Ingenieurwissenschaften und Mechanik bei Penn State. Da traditionelle Computersysteme immer begrenzter werden, besteht der Bedarf an neuen Computersystemen. Beispielsweise besteht jetzt ein Bedarf an Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitung für selbstfahrende Autos. Daten werden größer, so dass verschiedene Arten von Computernsind jetzt erforderlich.
"Wir schaffen künstliche neuronale Netze, die versuchen, die Energie- und Flächeneffizienz des Gehirns zu emulieren", erklärte
Thomas Schranghamer , Erstautor der Arbeit und Doktorand in der Das-Gruppe. "Das Gehirn ist so kompakt, dass es auf Ihre Schultern passt, während ein moderner Supercomputer Platz in der Größe von zwei oder drei Tennisplätzen einnimmt", fuhr er fort.
Das Team baut künstliche neuronale Netze auf, die wie die Synapsen in unserem Gehirn funktionieren, die die Neuronen des Gehirns verbinden und neu konfiguriert werden können. Die künstlichen neuronalen Netze des Teams können neu konfiguriert werden, indem ein kurzes elektrisches Feld auf eine Graphenschicht gelegt wird.
gemeldet Physikwelt . Werbung
sagte Das . Das Team kann tatsächlich erstellen
16 verschiedene mögliche Speicherzustände und glaubt, dass seine Technologie im kommerziellen Maßstab hergestellt werden kann. Werbung