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Eine neue künstliche Intelligenz kann helfen, Lungenkrebs ein Jahr früher zu diagnostizieren

Es war zu 97% wirksam bei der Erkennung von Tumoren.

Schlechte Nachrichten können gute Nachrichten sein, wenn sie früh kommen.

Und Wissenschaftler haben ein Programm für künstliche Intelligenz KI enthüllt, das in der Lage ist, Schlüsselzeichen von Lungenkrebs in CT-Scans ein ganzes Jahr früher zu erkennen, als dies mit bestehenden Methoden möglich ist.neue Forschungsergebnisse auf dem Internationalen Kongress der European Respiratory Society vorgestellt.

Da Krebs eine fortschreitende Krankheit ist, die umso weniger behandelbar ist, je später sie diagnostiziert wird, hat dieses KI-Programm das Potenzial, Leben zu retten.

Das Durchsuchen von CT-Scans dauert zu lange für Radiologen

Lungenkrebs ist die häufigste Todesursache durch die Krankheit, mit etwa 1,8 Millionen Menschenleben, die jedes Jahr weltweit völlig zerstört werden. Lungenkrebs wird jedoch häufig in einem späten Stadium diagnostiziert, was leider auch dann der Fall ist, wenn die Behandlung am wenigsten wahrscheinlich ist. DiesAus diesem Grund setzen Forscher einige Hoffnungen in die KI, um sie bei der Lungenkrebsfrüherkennung einzusetzen, das Verfahren zu beschleunigen und Patienten möglicherweise in einem früheren, besser behandelbaren Stadium zu diagnostizieren. Konventionelle Computertomographie CT kann bereits Merkmale von Lungentumoren aufdecken, und eine Post-CT-Biopsie oder Operation kann die Bösartigkeit des Tumors bestätigen. Aber bei jedem Scan wird ein erfahrener Radiologe beschäftigt, der ungefähr 300 Bilder nach Schlüsselzeichen von Lungentumoren durchsuchen muss, die sehr subtil und winzig sein können.

Während Studien mit CT-Scans zum Screening von Hochrisiko-Lungenkrebskandidaten vielversprechend waren, wird dieser Prozess durch die reale Herausforderung verlangsamt.einen Radiologen sich setzen lassen und überprüfen Sie jedes einzelne Bild, um zu entscheiden, welche Krebskandidaten weitere Tests benötigen und welche gut abschneiden. Die neue Studie mit KI-Unterstützung bei der Diagnose wurde von Forscher Benoît Audelan vom Epione-Projektteam am Inrea der Université Côte d'Azur vorgestellt, dem französischen Nationalen Institut für Forschung in digitaler Wissenschaft und Technologie. Audelan arbeitete mit Kollegen von ihrer Universität zusammen, zusätzlich zu Therpixel, einem auf KI fokussierten Softwareunternehmen, das sich auf die medizinische Bildgebung konzentriert. Weitere Beiträge wurden von Beamten des Universitätskrankenhauses geleistet.von Nizza.

Das AI-Programm war zu 97% wirksam bei der Erkennung von Tumoren

Das KI-Programm wurde über eine Reihe von CT-Scans von 888 Patienten trainiert, die bereits konventionelle Screenings von Radiologen durchlaufen hatten, die verdächtige Wucherungen identifizieren wollten. Die Forscher testeten das KI-Programm dann an einer anderen Gruppe von 1.179 Patienten, die an einer Lunge beteiligt warenScreening-Studie, die eine Nachbeobachtungszeit von drei Jahren erforderte, mit CT-Scans in den letzten zwei Jahren der Studie aufgenommen. Diese Gruppe umfasste 177 Patienten, bei denen bereits Lungenkrebs durch Biopsie diagnostiziert wurde, nach dem letzten Scan während der Studie. Und das Programm entdeckte bösartige Tumoren bei 172 der 177 durch den CT-Scan identifiziertenDies stellt eine Effektivitätsrate von 97% bei der erfolgreichen Erkennung lebensbedrohlicher Krebsarten dar. Offensichtlich ist das Fehlen von fünf Tumoren immer noch eine große Sache, aber diese Beinahe-Unfälle betrafen Tumoren in der Nähe der Brustmitte, was der schwierigste Ort ist, sie zu unterscheidenvon anderen, vollkommen gesunden Teilen des menschlichen Körpers.

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"Ein Screening auf Lungenkrebs würde bedeuten, dass viel mehr CT-Scans gemacht werden und wir nicht genügend Radiologen haben, um sie alle zu überprüfen", sagte Audelan in einer mit einem Embargo versehenen Pressemitteilung, die mit IE geteilt wurde. "Deshalb müssen wir Computerprogramme entwickeln, die das können"Unsere Studie zeigt, dass dieses Programm mögliche Anzeichen von Lungenkrebs bis zu einem Jahr früher erkennen kann.“ Dies ist eine wesentliche Entwicklung in der aufkommenden Anwendung der KI-Technologie in medizinischen Bereichen und könnte dazu beitragen, den Krebsfrüherkennungsprozess zu rationalisieren und möglicherweise Leben zu rettenUnd vor allem die Implementierung von KI-Programmen zur Erkennung bösartiger Tumore würde nur Radiologen helfen, und würde sie nicht ersetzen.

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