Es gibt möglicherweise eine neue Möglichkeit für Forscher, einen tieferen Einblick in den mentalen Zustand von Patienten in sozialen Medien zu erhalten. Obwohl dies offensichtlich klingt, kann ein neuer Algorithmus anhand der Bilder, die diese Person auf Instagram veröffentlicht, feststellen, ob ein Patient depressiv istBilder mit dunkleren und negativeren Stimmungen wurden mit einem depressiveren Geisteszustand in Verbindung gebracht, was einige interessante Möglichkeiten für die Diagnose einer klinischen Depression eröffnet. Ärzte können möglicherweise gefährdete oder depressive Patienten auswählen, indem sie einfach einen Computer durch verschiedene Arten sortierenInstagram-Feeds. Dies könnte helfen, Selbstmorde zu stoppen und Interventionen zu ermöglichen, bevor drastische Entscheidungen getroffen werden.
Die erste Frage, die bei dieser Technik beantwortet werden muss, ist, wie zuverlässig ein Computeralgorithmus den mentalen Zustand von Instagram-Nutzern vorhersagen kann. Forscher der Harvard University und der University of Vermont haben diesen Algorithmus aus bedeutenden Durchbrüchen in der Korrelation von entwickeltBildsubstanz zum mentalen Zustand.
"Mithilfe von Instagram-Daten von 166 Personen haben wir Tools für maschinelles Lernen angewendet, um Marker für Depressionen erfolgreich zu identifizieren. Aus 43.950 Instagram-Fotos von Teilnehmern wurden mithilfe von Farbanalyse, Metadatenkomponenten und algorithmischer Gesichtserkennung statistische Merkmale rechnerisch extrahiert. Die resultierenden Modelle übertrafen die Allgemeinmediziner'durchschnittliche diagnostische Erfolgsrate für Depressionen. "~ Cornell University
Ein Team von 500 Mitarbeitern des Mechanical Turk-Dienstes von Amazon wurde verwendet, um Instagram-Konten anhand von Fragebögen und Umfragen zu analysieren. MIT Tech Review . Aus der Untersuchung der Umfragen in Korrelation mit den Instagram-Konten des Benutzers wurde eine starke Korrelation zwischen bestimmten fotografischen Aspekten in Posts hergestellt. Nach einer gewissen Paarung wurden 170 Mitarbeiter in der Abschlussstudie eingesetzt und 70 als depressiv eingestuftüber Standarddiagnosepraktiken. Dann Forscher
Nach einigen Paarungen wurden 170 Arbeiter in der Abschlussstudie eingesetzt und 70 wurden aufgrund der Standarddiagnosepraktiken als depressiv eingestuft. Anschließend analysierten die Forscher Instagram-Posts von depressiven Personen, um Gemeinsamkeiten zu finden. Es gab viele Aspekte eines Fotos, das in der Studie verwendet wurdeIn einer Studie analysierten die Forscher anhand des offensichtlichen Farbtons und des Themas die Anzahl der Gesichter in Fotos, um den sozialen Aktivitätsstatus eines Benutzers zu extrapolieren. Am Ende erhielten Fotos mit blaueren, graueren und dunkleren Tönen weniger Likes als die vonEs wurde festgestellt, dass alle gesunden Personen Schlüsselindikationen für die Depression eines Benutzers sind.