Neue KI-Technologie verändert das Kundenerlebnis beim Online-Shopping

Und dies ist nicht die einzige Branche, an der KI arbeitet.

Online-Shopping-Plattformen und Online-Shops setzen bereits intelligente Techniken ein, um erfolgreich zu sein. Von aggressiver Werbung bis hin zu strategischen Partnerschaften waren sie sehr erfolgreich bei der Gewinnung von Kunden und der Steigerung ihrer Gewinne. Es ist auch nicht unerwartet, dass viele Unternehmen nutzen bereits künstliche Intelligenz in verschiedenen Formen.

Basierend auf Zahlen von Statista, der globale KI-Markt im Einzelhandel wurde im Jahr 2020 auf 3,9 Mrd.

Was genau leistet KI für Unternehmen, insbesondere im Umgang mit Kunden? Es lohnt sich, diese Frage zu untersuchen, da das prognostizierte Wachstum des KI-Marktes nicht ohne einen Grund sein kann, den Unternehmen bereitwillig ablehnen können.

Kundenerlebnisse neu gestalten

Die Nutzung von KI zur Beeinflussung des Kundenverhaltens wird bereits von vielen Unternehmen durchgeführt. Ein bemerkenswertes Beispiel sind E-Commerce-Personalisierungs- und Erlebnisoptimierungslösungen, die vom israelischen Startup angeboten werden.Dialog.

Für viele ist die Idee des Einsatzes künstlicher Intelligenz in Unternehmen mit der Automatisierung einfacher und sich wiederholender Prozesse verbunden. Dazu gehören das Versenden von Erinnerungen oder Warnungen für aufgegebene oder nach einiger Zeit nicht ausgecheckte Warenkörbe, die Bestandsverwaltung undAnalyse von E-Commerce-Daten. Angesichts der Fortschritte in der KI-Technologie ist es tatsächlich möglich, mehr zu tun.

Unternehmen können mit den richtigen KI- oder maschinellen Lernalgorithmen eine effektive Personalisierung des E-Commerce und die Optimierung des Kundenerlebnisses erreichen. Wie Dialogue vorschlägt, gibt es Möglichkeiten, die Muster der Käuferaktivitäten zu erkennen, zu analysieren und zu verstehen, um relevante und verbesserte Erfahrungen in jedem zu bietenSchritt ihrer Online-Shopping-Reise.

Quelle: Dialog

Anstatt potenziellen Käufern bei jedem Besuch in einem Geschäft ein statisches Erlebnis zu bieten, können Unternehmen eine Personalisierung oder Anpassung einführen, die Kunden näher an den Ort bringt, an dem sie wahrscheinlich mit einer Transaktion fortfahren werden. Es gibt nie eine Garantie dafür, dass Kunden nur einmal kommen.-Commerce-Site gestartet wird. Ebenso garantieren Marketingkampagnen nicht die Umwandlung von Besuchern in Kunden.

Unternehmen müssen mehr tun, um den Website-Traffic sinnvoll zu nutzen und bestehende Kunden zu Wiederholungskäufern und Wiederholungskäufer zu Kunden zu machen. All dies kann durch die Beeinflussung der Kundenerfahrungen auf eine Weise erreicht werden, die sowohl für den Kunden als auch für das Unternehmen von Vorteil ist.

NLP-Analysen und neuronale Netzmodelle

Wie nutzt Dialogue also KI, um sein Ziel zu erreichen, das Kundenerlebnis neu zu gestalten, um die Konversion zu erleichtern und die Kunden zufrieden zu stellen, um sie an sie zu binden oder sogar zu verkaufen? Zwei Begriffe: neuronale Netzwerkmodelle und NLP-Analysen.

Quelle: Dialog

Dialog verwendet ein Natural Language Processing NLP Analyse, um Inhalte und Benutzerinformationen zu nutzen, um die effektivsten Personalisierungen zu erzielen. Das System analysiert die menschliche Sprache hauptsächlich in schriftlicher Form, um mehr Eingaben zu erhalten, um neuronale Modelle zu erstellen, die präzise Vorhersagen ermöglichen, um zu antizipieren, was Kunden in einerOnline-Shop.

Andererseits sind neuronale Netzmodelle im Wesentlichen eine Simulation der Funktionsweise des Nervensystems. Sie modellieren den Prozess, durch den das menschliche Gehirn Informationen verarbeitet, indem sie eine riesige Anzahl miteinander verbundener Verarbeitungseinheiten simulieren. Dialogue verwendet neuronale Netzmodelle, um Muster zu erkennen,sowohl offensichtlich als auch unauffällig, um die Vorhersage dessen zu erleichtern, wonach ein Benutzer gerade sucht. Es integriert Methoden der Kognitionswissenschaft mit superschneller Rechenleistung, um das Rätsel zu lösen, was ein Kunde will oder braucht.

Automatisch generierter Inhalt

Neurale Netzwerkmodelle sind bei der automatischen Generierung von Inhalten, die den Kunden angezeigt werden, unerlässlich, damit sie sich daran erinnern, wonach sie suchen oder eine Kaufentscheidung treffen können. Dialogue verfügt über eine automatisierte Engine für Kundennachrichten, die dem Standard-A/B überlegen istTestmethode, da diese Messaging-Engine in Echtzeit angepasste Nachrichten für verschiedene Kunden generieren kann.

Intent-basierte Personalisierung

Dialogue hat Conversion Rate Optimization CRO, bestehend aus verschiedenen Produkten, die dazu beitragen, maßgeschneiderte Kundenerlebnisse zu schaffen. Dazu gehören SmartBanner, Recommender, Storyteller, Persuader, Booster und Stories. Diese werden den Kunden in verschiedenen Teilen der Online-Shopping-Reise gezeigtbequemer und produktiver. Kunden müssen nie ziellos auf einer E-Commerce-Site herumlaufen, da sie immer auf etwas stoßen, das ihnen hilft, die Dinge zu finden, die sie kaufen möchten, und großartige Alternativen durchzugehen.

Verbessertes Einkaufserlebnis

Zusätzlich bietet Dialogue ein sogenanntes "synergistisches In-Store-Erlebnis", indem Produktseitenempfehlungen angezeigt werden, die mit den automatisch generierten Inhalten für Kunden in den Kategorieseiten, Homepage-Bannern und Upselling-Nachrichten im Warenkorb zusammenarbeiten, um sie zu behaltenKunden engagiert, anstatt sie nur etwas kaufen zu lassen und dann zu gehen.

Es gibt viele Fälle, in denen Kunden die Dinge vergessen, die sie kaufen möchten, oder ihre Kaufentscheidung ändern, nachdem sie bessere Alternativen gefunden haben. Zum Beispiel können sie einen ähnlichen Artikel wie den, den sie in ihrem Einkaufswagen hatten, zum Verkauf anbieten oder ähnliches findenProdukte, die mit anderen Artikeln zu ermäßigten Preisen gebündelt werden. Die KI-Lösung von Dialogue hilft Kunden, das beste Einkaufserlebnis zu erzielen und gleichzeitig den Umsatz zu maximieren.

laufende Optimierung

In Verbindung mit den neuronalen Netzmodellen optimiert sich Dialogue auch kontinuierlich, indem es aus den Kundenaktivitäten lernt. Durch einen proprietären Algorithmus, der durch die E-Commerce-Conversion-Optimierung gesteuert wird, optimiert das System seine Inhalte und seinen Ansatz, um Kunden zu motivieren, bessere Ergebnisse zu erzielen.

Verbesserung der Leistungskennzahlen

Künstliche Intelligenz ist in der Lage, wichtige Leistungsindikatoren deutlich zu verbessern. In den Studien von Dialogue hat das System die Sitzungszeit um das Dreifache erhöht, die durchschnittlichen Seitenaufrufe um das Vierfache erhöht, die Konversionsrate um bis zu 40 Prozent erhöht undverbesserte den durchschnittlichen Bestellwert AOV um deutliche 30 Prozent.

Wie unten zu sehen ist, zeigen Fallstudien eine höhere Kundenbindungsrate und zeigen, dass etwa 33 Prozent der Benutzer auf die Werbeaktionen von Dialogue zu kundenorientierten Inhalten auf der Website klicken.

Quelle: Dialog

Darüber hinaus führt die Verwendung der KI dazu, dass Kunden bis zu 3,3 Seiten pro Sitzung besuchen und die durchschnittliche Sitzungsdauer 3,5 mal länger ist. Dialogue berichtet auch, dass bis zu 213 Prozent der Kunden eher mit den verwendeten Dialogue-Widgets einkaufen.

Quelle: Dialog

Muss das Kundenerlebnis neu gestaltet werden?

Was ist falsch an der „natürlichen“ oder „unbeeinflussten“ Art des Online-Shoppings der meisten Menschen? Warum muss das Online-Shopping-Erlebnis manipuliert werden?

Laut dem Anbieter von Predictive Sales und Marketing Analytics Funnel Science, einer der größtenGründe für das Scheitern von E-Commerce-Unternehmen ist das schlechte Einkaufserlebnis. Potenzielle Käufer erhalten nicht die Art von Service, die sie erwarten, oder die Erfahrung, die sie davon überzeugen würde, Artikel in ihren Einkaufswagen zu legen. Hinzu kommen die ungünstigen Besucherstatistiken der E-Commerce-Site, die zeigen, dass etwa 97Prozent des Traffics, den Online-Shops erhalten, sind unwahrscheinliche Kunden.

Website-Traffic ist nutzlos, wenn er sich nicht in Verkäufe niederschlägt. Das Tolle an den derzeit verfügbaren technischen Tools ist, dass Unternehmen jetzt die Konversion der 3% wahrscheinlichen Kunden optimieren und möglicherweise sogar mehr konvertieren können von den 97% unwahrscheinlichen Käufern. MitMithilfe von künstlicher Intelligenz können E-Commerce-Sites mehr Verkäufe anziehen und erzielen, hauptsächlich durch die Verbesserung der Kundenerfahrungen zum Nutzen sowohl der Kunden als auch der Unternehmen.

Noch besser, all dies ist heutzutage möglich, ohne Programmieren oder Programmieren lernen zu müssen. Es gibt auch keinen Wartungsaufwand. Mit der Kraft der KI können Unternehmen Umsatz und Gewinn steigern, indem sie Kundenerlebnisse diskret oder unauffällig neu gestalten.

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