Sonnenstürme sind selten und treten etwa einmal auf 50 Jahre, aber wenn es passiert, senden sie einen elektrischen Strom, der viel Chaos auf der Erde verursachen kann.
Ein Super-Sonnensturm war schuld am Zusammenbruch des Stromnetzes von Hydro-Quebec im März 1989 und für 200 verschiedene Berichte über Stromnetzstörungen in den USA gleichzeitig.
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Solare Superstürme sind schwer zu studieren
Seit Jahren untersuchen Wissenschaftler, was einen Durchschnitt verursacht. Sonnensturm um sich in einen Supersturm zu verwandeln und dank einer Partnerschaft zwischen Amazon und der NASA verwenden sie jetzt fortschrittliche Technologie, um dies zu untersuchen und ein System für frühzeitige Reaktion zu erstellen.
"Die Vorhersage von Superstürmen und die Entwicklung von Frühreaktionssystemen auf diese extremen Ereignisse ist ein schwieriges Unterfangen. Zum einen gibt es angesichts der Seltenheit von Superstürmen nur sehr wenige historische Beispiele, die zum Trainieren von Algorithmen verwendet werden können. Dies macht gängige Ansätze für maschinelles Lernen erforderlichwie überwachtes Lernen, das für die Vorhersage von Superstürmen absolut unzureichend ist ", sagte Arun Krishnan, Amazonas Wissenschaftsredakteur in a Blogbeitrag .
"Da Dutzende früherer und aktueller Satelliten Weltraumwetterinformationen von verschiedenen wichtigen Aussichtspunkten auf der Erde sammeln, ist die Datenmenge enorm - und der Versuch, Korrelationen zu finden, ist mühsam, wenn konventionell gesucht wird."
Unbeaufsichtigtes Lernen, Erkennung von Anomalien hilft der NASA, Superstürme zu untersuchen
Um die Herausforderungen zu bewältigen, verwenden die NASA, AWS Professional Services und Amazon Machine Learning Solutions Lab unbeaufsichtigtes Lernen und die Erkennung von Anomalien, um die extremen Bedingungen zu verstehen, die bei diesen Superstürmen auftreten.
Über das Amazon ML Solutions Lab können sich NASA-Wissenschaftler mit Experten für maschinelles Lernen innerhalb des E-Commerce-Riesen verbinden. Krishnan sagte im Blog-Beitrag, dass dies mit der Leistung und Geschwindigkeit von AWS möglich ist. 1.000 Datensätze können gleichzeitig gesiebt werden, was hilfreich ist, da die NASA Superstürme anhand von Anomalien klassifiziert, insbesondere gleichzeitige Beobachtungen von Sonnenwindtreibern und Reaktionen im Erdmagnetfeld.
„Wir müssen Superstürme ganzheitlich betrachten, genau wie Meteorologen bei extremen Wetterereignissen“, sagte Janet Kozyra, eine Heliophysikerin, die dieses Projekt der NASA im Blogbeitrag leitet.
„Bei der Forschung in der Heliophysik muss mit vielen Instrumenten gearbeitet werden, häufig in verschiedenen Weltraum- oder bodengestützten Observatorien. Es gibt viele Daten, und Faktoren wie Zeitverzögerungen tragen zur Komplexität bei. Mit Amazon können wir jedes einzelne Datenelement erfassenWir haben Superstürme und verwenden Anomalien, die wir entdeckt haben, um die Modelle zu verbessern, die Superstürme effektiv vorhersagen und klassifizieren. "