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NASA entwirft einen Schwarm von 'Hive Mind'-Wettersatelliten

Die neue Machine-Learning-Software könnte unser Verständnis von Wettermustern revolutionieren.

Schwärme von Satelliten könnten miteinander verbunden werden, um einen "Schwarmgeist" zu bilden, der es ihnen ermöglicht, Daten zu wichtigen Wettermustern aus verschiedenen Blickwinkeln und zu verschiedenen Zeiten zu sammeln, a Bericht der NASA erklärt. Diese Schwärme haben das Potenzial, "das Verständnis der Wissenschaftler über Wetter und Klimawandel zu revolutionieren", sagt die NASA.

Sabrina Thompson, Ingenieurin bei der NASA Goddard Space Flight Center, arbeitet an einer Software, die es SmallSats ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und wichtige Informationen aus verschiedenen Perspektiven gleichzeitig auf die Erde zu übertragen.

Maschinenlernbetriebene Satellitenkonfigurationen

Thompsons Software würde es Wissenschaftlern ermöglichen, auf bestimmte Wetterereignisse abzuzielen. Der Raumsondenschwarm würde dann herausfinden, wie er sich relativ zum Ereignis bewegt, um möglichst umfassende Daten zu sammeln. Dies könnte nicht nur die Erfassung von Bilddaten von Wetterereignissen vonverschiedenen Winkeln gleichzeitig, aber es könnte auch schnell Daten aus verschiedenen Zeiten von Sagen über riesige Wolkenformationen sammeln, die beispielsweise den Atlantik überqueren.

Unterschiedliche Schwarmkonfigurationen könnten eine beinhalten, bei der sich „Satelliten in verschiedenen Umlaufbahnen befinden, was es ihnen ermöglicht, eine Wolke oder ein anderes Phänomen aus verschiedenen Winkeln zu sehen“, sagte Thompsonverschiedenen Tageszeiten" und ein dritter könnte eine Kombination der beiden sein, "mit einigen Satelliten in derselben Umlaufbahn, die mit einem gewissen Zeitversatz aufeinander folgen, und anderen Satelliten, die sich in Umlaufbahnen mit unterschiedlichen Höhen und/oder Neigungen befinden können".

Satellitennetzwerke leisten trotz wachsender Besorgnis über Weltraummüll wichtige Arbeit

Obwohl die einzelnen SmallSats weitgehend auf derselben Umlaufbahn bleiben würden, könnten sie eine Technik namens Differential Drag Control verwenden, um ihre Umlaufbahnen zu verlangsamen und den Zeitabstand zwischen den einzelnen Beobachtungssatelliten zu kontrollieren. Letztendlich würde Thompsons Software die Abhängigkeit vonBodenkontroll- und Kommunikationsnetzwerke, die schnelle Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen. Dies wäre von entscheidender Bedeutung, um eine Hochgeschwindigkeitsdatenerfassung zu schnelllebigen Wetterereignissen zu ermöglichen.

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Obwohl Experten vor der Zunahme warnen Weltraumschrott, der die Erde umkreist während wir weiterhin Satelliten in die Umlaufbahn bringen, kommen Thompsons und NASAs „Schwarmgeist“-Schwärme zu einem entscheidenden Zeitpunkt für unseren Planeten. Terder neueste Bericht des IPCC über den Klimawandel zeichnet ein düsteres Bild und hat wurde beschrieben als"Code rot für Menschlichkeit" von UN Generalsekretär António Guterres. Durch maschinelles Lernen aktivierte Satellitenschwärme können uns dabei helfen, die Daten zu sammeln, die wir brauchen, um die Auswirkungen des Klimawandels besser zu verstehen und wie wir das Blatt gegen seine schlimmsten Auswirkungen wenden können.

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