Smart Mat, hergestellt von Forschern am MIT MIT/CSAIL
Wäre es nicht toll, wenn jemand während des Übens Input zu deinen Yoga-Haltungen geben könnte? Ein Online-Lehrer ist eine großartige Option, aber jemandem deinen Kamera-Feed fast eine Stunde lang über das Internet zu senden, scheint übertriebenIn Zukunft könnte Ihre Yogamatte einen Beitrag zur Verbesserung Ihrer Körperhaltung leisten oder zumindest eine der vielen Anwendungen einer neuen Technologie sein, die von Forschern am MIT entwickelt wird.
Wie Sie machen sich auch die Forscher des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory CSAIL am MIT Sorgen um die übermäßige Nutzung von Videokameras in unserem persönlichen Leben. Sie haben ein System entwickelt, das menschliche Posen ohne diese Kameras einschätzen könnte. Da wir die meiste Zeit in Kontakt mit dem Boden verbringen, hat sich das Team entschieden, die Informationen, die wir während dieses Kontakts generieren, zu erfassen und zu verwendenes, um ein kameraloses System zu trainieren.
Sie mussten mit einer Kamera beginnen, um korrelieren Sie die Auswirkungen menschlicher Handlungen auf den Boden. Der Aufprall wurde mit einer speziell entwickelten taktilen Matte aus einer druckempfindlichen Folie, leitfähigen Fäden und über 9000 Sensoren gemessen. Jeder Sensor wandelte den Aufprall des menschlichen Kontakts in ein elektrisches Signal um. Durch die Synchronisierung des visuellen Feeds und derelektrischen Signaldaten trainierten die Forscher ein neuronales Netz, um die Aktivität zu identifizieren, die ein Mensch ausführte.
Obwohl die Anzahl der Sensoren auf den ersten Blick erschreckend erscheint, kostet die Herstellung der Matte weniger als 100 US-Dollar pro Einheit.
„Sie können sich vorstellen, den Teppich zu Trainingszwecken zu verwenden. Er kann die Aktivität ausschließlich anhand taktiler Informationen erkennen, die Anzahl der Wiederholungen zählen und die Menge der verbrannten Kalorien berechnen.“ sagte Yunzhu Li, ein Doktorand und Mitautor der Arbeit.
Da die Druckdaten hauptsächlich aus dem Unterkörper stammen, ist das System bei der Vorhersage von Bewegungen des Oberkörpers weniger genau. In Zukunft wollen die Forscher die Erkennung von zwei Personen auf der Matte verbessern und Informationen zur Körpergröße schätzenund Gewicht der Person.
Die Forscher sind zuversichtlich, dass ihre Technologie ein Schritt zur Verbesserung der autarken personalisierten Gesundheitsversorgung, Smart Homes und Gaming in der Zukunft.