Intels CEO Brian Krzanich enthüllte einen 49-Qubit-Quantencomputer-Chip im Eröffnungs-Keynote auf der CES 2018 gestern.
Der als „Tangled Lake“ bezeichnete Chip ist laut Krzanich ein großer Durchbruch im Quantencomputing und der nächste Schritt zur „Quantenvorherrschaft“ für das Unternehmen. Er kündigte das erfolgreiche Design, die Herstellung und die Lieferung dieses Testchips an.Dies ist dem Ziel des Unternehmens, ein vollständiges Quantencomputersystem einschließlich Architektur und Algorithmen zur Steuerung der Elektronik zu entwickeln, einen Schritt voraus.
Krzanich erwähnte, dass der Begriff 'Tangled Lake', benannt nach einer Kette von Seen in Alaska, eine Anspielung auf die extrem kalten Temperaturen und den verschränkten Zustand ist, die von Qubits zum Funktionieren erforderlich sind. Er sagte, dass das Erreichen des Meilensteins des 49-Qubit-Testchipsist von entscheidender Bedeutung, da es Forschern ermöglicht, Fehlerkorrekturtechniken zu testen und zu verbessern sowie komplexe Rechenprobleme zu simulieren.
Dies ist ein 49-Qubit-Chip. Das Quantencomputing kommt näher, schneller als man es sich vorgestellt hat.#CES2018 pic.twitter.com/f7R0yRxHdJ
— Intel @intel 9. Januar 2018
In seiner Keynote sagte Krzanich auch voraus, dass Quantencomputing in der Lage sein wird, Probleme wie die Medikamentenentwicklung, Finanzmodellierung und Klimavorhersage zu lösen, die heute selbst für die besten Supercomputer Monate oder Jahre brauchen, um sie zu lösen. Quantencomputing ist jedoch immer noch"in einem noch jungen Stadium, und es wird geschätzt, dass die Bewältigung von Problemen im technischen Maßstab wahrscheinlich 1 Million oder mehr Qubits erfordern wird. Mike Mayberry, Corporate Vice President und Managing Director von Intel Labs sagte, dass es „fünf bis sieben Jahre“ dauern wird, bis die Branche beginntum solche großen Probleme zu lösen.
Um die Notwendigkeit einer Skalierung auf eine größere Anzahl von Qubits zu erfüllen, forscht Intel auch an Spin-Qubits, die eine Quantenkontrolle des Elektrons und des Kernspins eines einzelnen Siliziumatoms ermöglichen können. Da Spin-Qubits im Vergleich viel kleiner sindgegenüber supraleitenden Qubits hat es einen Skalierungsvorteil. Das Unternehmen hat bereits einen Weg zur Herstellung von Spin-Qubits auf seiner 300-nm-Prozesstechnologie erfunden.
In der Keynote stellte Krzanich auch die Forschung des Unternehmens zu neuromorphem Computing vor, einer neuen Art des Rechnens, die von der Funktionsweise des Gehirns inspiriert wurde. Dieses neue Computerparadigma hat das Potenzial, die für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz erforderliche Leistung und Energieeffizienz zu verbessern„Dies war eine große Forschungsanstrengung von Intel und heute haben wir einen voll funktionsfähigen neuromorphen Forschungschip.“ sagte er. „Diese unglaubliche Technologie erweitert die Bandbreite der KI-Lösungen, die Intel entwickelt.“
Intel Labs hat bereits einen neuromorphen Chip 'Loihi' für die Forschung entwickelt, der die grundlegenden Operationen des Gehirns nachahmt. Diese Chips, die einst für den kommerziellen Gebrauch entwickelt wurden, könnten in Umgebungen eingesetzt werden, die Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, wie etwa Überwachungskameras, Smart-City-Infrastrukturen wiesowie für die Echtzeitkommunikation mit autonomen Fahrzeugen. Der Chiphersteller plant, den Testchip im ersten Halbjahr dieses Jahres mit Universitäten und Forschungseinrichtungen zu teilen.
Das Unternehmen kündigte auch seine 8 andCore-Prozessor der Generation und 4 GB High-Bandwidth-Speicher der zweiten Generation HBM2 auf der CES 2018 in Las Vegas.
Über: Intelligenz, Engadget