Der Loihi-Chip von Intel basiert auf dem menschlichen Gehirn. newsroom.intel
Intel hat sich an das menschliche Gehirn gewandt, um das Design für seinen neuesten Chip zu inspirieren. Der experimentelle Chip namens "Loihi" verwendet eine unbewiesene Technologie namens "neuromorph". Der neue Chip ignoriert das traditionelle Design von Logikgattern und verwendet stattdessen "Spiking-Neuronen "als grundlegende Recheneinheit. Diese Computer-Neuronen können Signale auf ähnliche Weise wie unsere eigenen Gehirnneuronen bewegen. Der Loihi-Chip enthält ungefähr 130.000 simulierte Neuronen. Um dies ins rechte Licht zu rücken, hat ein Hummer ungefähr 100.000 Neuronen undDas menschliche Gehirn hat ungefähr 80 Milliarden Neuronen.
Design basierend auf dem Gehirn erhöht die Arbeitsbelastung, verbraucht aber weniger Strom
Die Theorie, sich dem menschlichen Gehirn als Basismodell für die Verarbeitung zuzuwenden, anstatt auf andere Weise, besagt, dass die Verwendung dieser Methode die Geschwindigkeit des maschinellen Lernens ohne den massiven Leistungsbedarf erhöhen kann. Das menschliche Gehirn arbeitet mit der Kommunikation von Informationen mit Impulsenoder Spikes. Gehirnzellen arbeiten nicht alleine, die Aktivität eines Neurons wirkt sich auf ein anderes aus, da die Informationen auf weitergeleitete Weise weitergegeben werden. Dies bedeutet, dass Gruppen von Zellen, die zusammenarbeiten, die Intelligenz und das Lernen erhöhen. Wenn wir darüber nachdenkenDer Chip, was wir sehen können, wenn der Energieverbrauch zwischen den Gruppen aufgeteilt wird, anstatt ständig eingeschaltet zu sein. Das menschliche Gehirn leitet Informationen mit Impulsen oder Spitzen weiter, verstärkt häufige Verbindungen und speichert die Änderungen lokal an Synapsenverbindungen, Gehirnzellen funktionieren nicht alleine, weil die Aktivität eines Neurons andere direkt beeinflusst.
Intel sagt, dass neuer Chip Potenzial für den Einsatz in persönlichen Robotern hat
Diese Arten von Chips könnten zu der perfekten Art von KI führen - solchen, die im Laufe der Zeit lernen können, anstatt vor Beginn des vorgesehenen Jobs eine lange Liste von Aufgaben zu lernen. Intel hat die Anwendungen bereits im AugeChip Sprichwort "Der Testchip [hat] ein enormes Potenzial zur Verbesserung von Automobil- und Industrieanwendungen sowie von persönlichen Robotern." Obwohl neuromorph theoretisch gut klingt, müssen sie ihr wahres Potenzial gegenüber der aktuellen Deep-Learning-Technologie erst noch zeigen. Aber das ist es nichtIBM hält einen neuromorphen Chip namens "TrueNorth" mit 4.096 Prozessoren, die rund 256 Millionen Synapsen simulierenSie sind überzeugt, dass der Chip komplexen Aufgaben wie der Bilderkennung standhalten kann.
Chip für führende KI-Forscher
Intel ist entschlossen, Loihi so weit wie möglich voranzutreiben, und wird "führende Universitäts- und Forschungseinrichtungen" als Testgelände für die Chips betrachten. Sie planen, diesen Institutionen, die eine ernsthafte Ai-Agenda haben, freie Reichweite mit derChips, um ihre Entwicklung und ihr Potenzial voranzutreiben. Die Chips werden mit der 14-Nanometer-Prozesstechnologie von Intel hergestellt und im November dieses Jahres vertrieben.