IBMs jüngster KI-Konkurrent, der IBM Debater verloren sein Match gegen einen der ranghöchsten Debattierer der Welt am Montagabend, zeigte aber, wie weit sich AIs in diesem Prozess entwickelt hatten.
Die Menschheit triumphiert vorerst
Die Debatte, die am stattfand IBM Think Conference in San Francisco, IBM Debater gegen Harish Natarajan, der den Rekord für die meisten Siege bei Universitätsdebatten hält und 2016 der große Finalist der Debattier-Weltmeisterschaft war. Project Debator begann den Abend mit Begrüßung Natarajan: "Ich habe gehört, dass Sie den Weltrekord bei Debattenwettbewerben gegen Menschen halten, aber ich vermute, Sie haben noch nie über eine Maschine diskutiert. Willkommen in der Zukunft."
Dies war die zweite öffentliche Debatte von IBM Debater. Beim ersten IBM Debater-Wettbewerb war IBM Debater anwesend. Niederlage Ein Gegner ist ziemlich leicht, verliert aber einen engen Wettbewerb mit einem zweiten Gegner. Als das IBM-Team hinter IBM Debater am Montagabend in den Wettbewerb ging, glaubte es, dass eine Niederlage sicher war.
"[Natarajan] ist auf einem anderen Niveau als die Debattierer, mit denen wir bisher konfrontiert waren" sagte IBMs Manager für Project Debater Ranit Aharonov . "Er ist der am meisten ausgezeichnete Debattierer in der Geschichte der Debattenwettbewerbe der Universität mit dem Weltrekord in der Anzahl der Siege."
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Wie eine Debatte wird gewertet hängt davon ab, wie viele Zuschauer ihre Meinung über das zu diskutierende Thema geändert haben. In diesem Fall ging es darum, ob Vorschulen von der Regierung subventioniert werden sollten, mit der 79% der Zuschauer zu Beginn einverstanden waren und in der IBM Debater argumentiertezugunsten von.
Bis zum Ende der Debatte war diese Zahl um 17 Punkte auf 62% gefallen.
Für Vorschulzuschüsse eintreten
In vielerlei Hinsicht ist der Wettbewerb eine bemerkenswerte Leistung für Natarajan, der die nicht beneidenswerte Aufgabe hatte, gegen einen sehr populären Vorschlag gegen eine künstliche Intelligenz mit über 10 Milliarden Textzeilen aus Fachzeitschriften und Nachrichtenartikeln zu argumentieren, auf die man sich verlassen kann, wenn macht seinen Fall - sowie 28 Prozessorkerne, 768 GB RAM und 4 unterstützende Server mit 64 GB RAM und 2 TB Text auf ihren Festplatten.
Dennoch können wir nicht übersehen, was IBM Debater bei einer Niederlage erreichen konnte. Es war in der Lage, die vorhandenen Daten zu nutzen und moralische Argumente für die Subventionierung von Vorschulen zu konstruieren. streiten an einem Punkt, an dem Vorschulen "Vorteile für die Gesellschaft als Ganzes bringen. Es ist unsere Pflicht, sie zu unterstützen."
In eine Verbesserung Im Vergleich zu seiner früheren Leistung haben sich die Widerlegungsfähigkeiten von IBM Debater deutlich verbessert. greifen An einem Punkt argumentierte Natarajan, dass das Eintauchen einiger 3- und 4-Jähriger in ein potenziell wettbewerbsorientiertes Umfeld einer Vorschule für sie keinen Nutzen bringen würde.
IBM Debater konnte dieses Argument kontextualisieren und eröffnete seine Widerlegung mit den Worten dass „mein Gegner argumentiert hat, dass Vorschulen schädlich sind“. Das Zusammensetzen dieser Aussage mag uns einfach erscheinen, aber wir haben ein Leben lang natürliche Sprache Training und Gehirn speziell entwickelt, um die Bedeutung von Nuancen wie diesen zu analysieren. IBM Debater musste dies mit mathematischen Operationen unter Verwendung von Einsen und Nullen tun, was eine erstaunliche Leistung ist.
IBM sagt jedoch, dass dies Debaters letzte große Showcase-Debatte ist.
"Debater ist nett und es ist gut zu präsentieren, aber wir sollten uns darauf konzentrieren, wie man diese Technologie nutzt und etwas macht, das kommerziell rentabel ist", Aharonov sagte . "Wir sind in der Phase, in der wir den ersten Anwendungsfall fertigstellen, an dem wir arbeiten werden."